Avanzan los trabajos para la detección automática de fugas de riego del GO DENORI

El proyecto “Detección y Notificación Automáticas de Fugas de Riego (DENORI)”, en el que participa ASAJA-Sevilla junto a un consorcio liderado por la Universidad Loyola Andalucía y del que también forman parte la Universidad de Huelva y la empresa Trifolium Farms, continúa con sus trabajos para mejorar la eficiencia del riego agrícola mediante la implementación de un sistema basado en inteligencia artificial y análisis de datos para la detección y notificación automáticas de fugas de riego.

En los últimos meses y tras el modelado de la red de riego de la finca de ensayo, el proyecto ha desplegado sensores de presión y ha instalado en campo una veintena de caudalímetros para detectar cualquier anomalía en el sistema de riego de los diferentes sectores objeto de seguimiento. En paralelo a esta tarea, el equipo de la Universidad de Huelva está monitorizando dichos sectores mediante teledetección satelital con imágenes de alta resolución (pixel 3 m), poniendo a punto una metodología basada en la utilización de índices como NDVI y NDWI para detectar las zonas afectadas por fugas.