Les travaux progressent sur la détection automatique des fuites d'irrigation pour le GO DENORI

Le projet « Détection et notification automatiques des fuites d’irrigation (DENORI) » , auquel participe ASAJA-Séville avec un consortium dirigé par l’Université Loyola d’Andalousie et qui comprend également l’ Université de Huelva et la société Trifolium Farms , poursuit ses travaux visant à améliorer l’ efficacité de l’irrigation agricole grâce à la mise en œuvre d’un système basé sur l’intelligence artificielle et l’analyse de données pour la détection et la notification automatiques des fuites d’irrigation.

Ces derniers mois, suite à la modélisation du réseau d'irrigation sur la ferme expérimentale, le projet a déployé des capteurs de pression et installé une vingtaine de débitmètres sur le terrain afin de détecter toute anomalie dans le système d'irrigation des différents secteurs surveillés. Parallèlement, l'équipe de l'Université de Huelva surveille ces secteurs à l'aide d'images satellitaires haute résolution (3 m par pixel), en perfectionnant une méthodologie basée sur l'utilisation d'indices tels que le NDVI et le NDWI pour détecter les zones affectées par des fuites.