GO DENORIrako ureztatze-ihesak automatikoki detektatzeko lanak aurrera doaz.

“Ureztatze-ihesen detekzio eta jakinarazpen automatikoa (DENORI)” proiektuak , non ASAJA-Sevillak parte hartzen duen Loyola Unibertsitate Andaluziarrak zuzendutako partzuergo batekin batera, eta Huelvako Unibertsitatea eta Trifolium Farms enpresa ere barne hartzen dituen, nekazaritzako ureztatzearen eraginkortasuna hobetzeko lanean jarraitzen du , ureztatze-ihesak automatikoki detektatu eta jakinarazteko adimen artifizialean eta datuen analisian oinarritutako sistema bat ezarriz.

Azken hilabeteotan, proba-ustiategiko ureztatze-sarearen modelizazioa egin ondoren, proiektuak presio-sentsoreak zabaldu eta hogei bat emari-neurgailu instalatu ditu eremuan, monitorizatutako sektore desberdinetako ureztatze-sisteman dauden anomaliak detektatzeko. Zeregin honekin batera, Huelvako Unibertsitateko taldeak sektore horiek monitorizatzen ari da satelite bidezko irudiak erabiliz, bereizmen handiko (3 m pixel) datuak erabiliz, NDVI eta NDWI bezalako indizeak erabiltzean oinarritutako metodologia bat finduz, ihesek eragindako eremuak detektatzeko.