Grupo Operativo LOGICEB: Identificación individual automatizada e regresión loxística para reducir a mortalidade en granxas de ceba de cordeiros

Os cebadoiros estarán equipados con sistemas individualizados de identificación e seguimento, o que permitirá a recollida de datos con menos esforzo. Desenvolveranse ferramentas de software, baseadas en datos epidemiolóxicos, para determinar se a aparición de procesos patolóxicos se orixina nos cebadoiros ou en fases de produción previas.

Estas ferramentas permitirán determinar a responsabilidade das partes implicadas. Deseñaranse protocolos sanitarios específicos, incluíndo factores etiolóxicos, nutricionais, de xestión, de instalacións ou de orixe que se demostrou que están asociados á morbilidade e mortaldade causadas por diversos axentes, con especial atención ás enfermidades respiratorias. Estableceranse programas de formación para o persoal de cebadoiro para adaptalo ás novas tecnoloxías e protocolos de xestión, facendo fincapé na súa comprensión da lóxica e os beneficios das accións propostas. O obxectivo é mellorar a rendibilidade da ceba ovina en Andalucía aumentando a eficiencia do proceso e reducindo as perdas por problemas sanitarios.

Todo isto resultará en última instancia nunha mellora substancial na saúde e na economía dos cebadoiros, con menos casos, menor mortalidade e sen requirir un esforzo adicional por parte do persoal. Grao de innovación da proposta: Innovación na identificación: a identificación, que tradicionalmente se levaba a cabo a nivel colectivo, segundo as explotacións de orixe, agora farase individualmente, con todas as vantaxes mencionadas. Ademais, existe o elemento tecnolóxico, baseado no uso de lectores de códigos de barras en lugar do método habitual de rexistro físico da información en papel. Este método aforra traballo e permite a transferencia inmediata dos datos dixitalizados á base de datos, á que se pode acceder de forma remota.

Ademais, o feito de que cada lector estea vinculado a un evento específico (entrada no cebadoiro, entrada na enfermaría, morte do animal) permite a modificación inmediata das variables dependentes, o que resulta en modelos dinámicos. 2) Innovación na metodoloxía para a análise dos datos obtidos: a través do sistema proposto, implementarase o uso rutineiro dunha potente ferramenta estatística, a regresión loxística, empregada habitualmente na investigación, para a toma de decisións a nivel de cebadoiro. Esta ferramenta permite a identificación de factores asociados coa morbilidade e a mortalidade, o que permite o deseño e a implementación de plans de control personalizados. Tamén permite determinar se os factores actúan a nivel de cebadoiro ou en etapas anteriores do sistema de produción, o que é moi útil para asignar responsabilidades.