Grupo Operativo LOGICEB: Identificación individual automatizada e regresión loxística para reducir a mortalidade nos engrais de cordeiros

Os engrasados estarán equipados con sistemas de identificación e seguimento individualizados, que permitirán a recollida de datos con menor esforzo. Desenvolveranse ferramentas informáticas, a partir de datos epidemiolóxicos, para determinar se a aparición de procesos patolóxicos se orixina nos engorde ou en fases anteriores de produción.

Estas ferramentas permitirán determinar a responsabilidade das partes implicadas. Deseñaranse protocolos sanitarios específicos, incluíndo aqueles factores etiolóxicos, nutricionais, de xestión, de instalación ou de orixe que teñan demostrado estar asociados á morbilidade e mortalidade provocadas por diferentes axentes, con especial atención á patoloxía respiratoria. Estableceranse programas de formación para o persoal de engorde para adaptalos ás novas tecnoloxías e protocolos de xestión, facendo fincapé na súa comprensión das razóns e beneficios das actuacións propostas. Mellorar a rendibilidade do engorde do ovino en Andalucía aumentando a eficiencia do proceso e reducindo as perdas por problemas de saúde.

Todo isto redundará en definitiva nunha mellora substancial da saúde e da economía das explotacións de ceba, con menos casos, menor mortalidade e sen que supoña un maior esforzo para o persoal. Grao de innovación da proposta - Innovación na identificación: a identificación, que habitualmente se realizou a nivel colectivo, segundo as explotacións de orixe, realizarase agora individualmente, con todas as vantaxes sinaladas. A isto súmase o elemento tecnolóxico, baseado no uso dun lector de códigos de barras en lugar do método habitual de anotalo fisicamente en papel. Este método aforra traballo e permite a entrega inmediata de datos lidos á base de datos, que se poden traballar de forma remota.

Ademais, o feito de que cada lector estea vinculado a un acontecemento concreto (entrada no comedor, entrada na enfermería, morte do animal) permite a modificación inmediata das variables dependentes, dando como resultado modelos dinámicos. 2) Innovación na metodoloxía de análise dos datos obtidos: a través do sistema proposto, implantarase o uso rutineiro dunha potente ferramenta estatística, como a regresión loxística, de uso habitual na investigación, para a toma de decisións a nivel de feedlot. Esta ferramenta permite a identificación de factores asociados á morbilidade e mortalidade, posibilitando o deseño e implementación de plans de control personalizados. Tamén permite determinar se os factores están actuando a nivel de engorde ou en fases anteriores do sistema de produción, o que é moi útil para determinar a responsabilidade.