Groupe opérationnel LOGICEB : Identification individuelle automatisée et régression logistique pour réduire la mortalité dans les parcs d'engraissement d'agneaux

Les parcs d’engraissement seront équipés de systèmes d’identification et de suivi individualisés, qui permettront la collecte de données avec moins d’efforts. Des outils informatiques seront développés, à partir de données épidémiologiques, pour déterminer si l’apparition de processus pathologiques trouve son origine dans les parcs d’engraissement ou dans les phases de production antérieures.

Ces outils permettront de déterminer la responsabilité des parties impliquées. Des protocoles de santé spécifiques seront conçus, incluant les facteurs étiologiques, nutritionnels, de gestion, d'installation ou d'origine qui se sont avérés être associés à la morbidité et à la mortalité causées par différents agents, avec une attention particulière à la pathologie respiratoire. Des programmes de formation seront mis en place pour le personnel des parcs d’engraissement afin de les adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux protocoles de gestion, en mettant l’accent sur leur compréhension des raisons et des avantages des actions proposées. Améliorer la rentabilité de l'engraissement ovin en Andalousie en augmentant l'efficacité du processus et en réduisant les pertes dues aux problèmes de santé.

Tout cela se traduira à terme par une amélioration substantielle de la santé et de l’économie des élevages d’engraissement, avec moins de cas, une mortalité plus faible et sans impliquer un effort plus important pour le personnel. Degré d'innovation de la proposition - Innovation dans l'identification : l'identification, qui était habituellement réalisée au niveau collectif, selon les exploitations d'origine, sera désormais réalisée individuellement, avec tous les avantages indiqués. À cela s'ajoute l'élément technologique, basé sur l'utilisation d'un lecteur de codes-barres au lieu de la méthode habituelle de l'écriture physique sur papier. Cette méthode permet d'économiser du travail et de livrer immédiatement les données lues à la base de données, sur lesquelles il est possible de travailler à distance.

De plus, le fait que chaque lecteur soit lié à un événement spécifique (entrée dans le parc d'engraissement, entrée à l'infirmerie, décès de l'animal) permet une modification immédiate des variables dépendantes, donnant lieu à des modèles dynamiques. 2) Innovation dans la méthodologie d'analyse des données obtenues : grâce au système proposé, l'utilisation systématique d'un outil statistique puissant, tel que la régression logistique, couramment utilisée dans la recherche, sera mise en œuvre pour la prise de décision au niveau des parcs d'engraissement. Cet outil permet d’identifier les facteurs associés à la morbidité et à la mortalité, permettant ainsi la conception et la mise en œuvre de plans de contrôle adaptés. Elle permet également de déterminer si les facteurs agissent au niveau du parc d’engraissement ou à des stades antérieurs du système de production, ce qui est très utile pour déterminer la responsabilité.