Groupe opérationnel LOGICEB : Identification individuelle automatisée et régression logistique pour la réduction de la mortalité dans les élevages d’agneaux à l’engraissement

Les parcs d'engraissement seront équipés de systèmes d'identification et de suivi individualisés, permettant une collecte de données simplifiée. Des outils logiciels, basés sur des données épidémiologiques, seront développés afin de déterminer si l'apparition de pathologies provient des parcs d'engraissement ou des phases de production précédentes.

Ces outils permettront de déterminer les responsabilités des parties prenantes. Des protocoles sanitaires spécifiques seront élaborés, prenant en compte les facteurs étiologiques, nutritionnels, de gestion, d'installations ou d'origine associés à la morbidité et à la mortalité causées par divers agents, notamment les maladies respiratoires. Des programmes de formation seront mis en place pour le personnel des parcs d'engraissement afin de les familiariser avec les nouvelles technologies et les protocoles de gestion, en insistant sur la compréhension du bien-fondé et des avantages des actions proposées. L'objectif est d'améliorer la rentabilité de l'engraissement ovin en Andalousie en optimisant les processus et en réduisant les pertes dues aux problèmes de santé.

Tout ceci se traduira à terme par une amélioration substantielle de la santé et de la rentabilité des parcs d'engraissement, avec une réduction du nombre de cas et de la mortalité, sans nécessiter d'efforts supplémentaires de la part du personnel. Degré d'innovation de la proposition : Innovation en matière d'identification : l'identification, traditionnellement effectuée collectivement selon les exploitations d'origine, sera désormais individuelle, avec tous les avantages mentionnés précédemment. S'y ajoute un volet technologique, basé sur l'utilisation de lecteurs de codes-barres au lieu de la méthode habituelle de saisie manuelle des informations sur papier. Cette méthode permet un gain de temps et le transfert immédiat des données scannées vers une base de données accessible à distance.

De plus, le fait que chaque lecteur soit associé à un événement précis (entrée dans le parc d'engraissement, admission à l'infirmerie, décès de l'animal) permet la modification immédiate des variables dépendantes, aboutissant à des modèles dynamiques. 2) Innovation dans la méthodologie d'analyse des données obtenues : grâce au système proposé, l'utilisation systématique d'un outil statistique puissant, la régression logistique, couramment employée en recherche, sera mise en œuvre pour la prise de décision au niveau du parc d'engraissement. Cet outil permet d'identifier les facteurs associés à la morbidité et à la mortalité, permettant ainsi la conception et la mise en œuvre de plans de contrôle adaptés. Il permet également de déterminer si les facteurs agissent au niveau du parc d'engraissement ou à des stades antérieurs du système de production, ce qui est très utile pour l'attribution des responsabilités.