Grupo Operativo MARIPOSA: Mellora da agricultura andaluza mediante a recollida e optimización de parámetros de auga e pegada de carbono mediante sistemas de intelixencia artificial

Os resultados obtidos do despregamento da rede de sensores agrícolas foron satisfactorios, completando todas as actividades previstas e confirmando o correcto funcionamento dos equipamentos en explotacións piloto de cultivos protexidos, froiteiras subtropicais e cultivos de campo. A rede LoRaWAN instalada demostrou unha alta fiabilidade, permitindo a transmisión de datos en tempo real no 95% dos casos. Os sensores capturaron con precisión as variables críticas de humidade do solo e os datos agroclimáticos, o que permite aos agricultores axustar as súas prácticas de irrigación e fertilización de forma oportuna, optimizando o uso de auga e nutrientes.

Aínda que aínda non se implantou o rego intelixente, un seguimento detallado deu lugar a unha redución do consumo de auga nun 15% en comparación coas prácticas tradicionais. Estes resultados iniciais validan a eficacia da rede de sensores e a súa capacidade para proporcionar unha ferramenta útil de xestión agrícola en tempo real, que supón un paso cara a unha maior sustentabilidade e eficiencia na xestión dos recursos agrícolas nas zonas piloto.

Como agricultor, comprender e reducir a súa pegada de auga e de carbono non só é beneficioso para o medio ambiente, senón que tamén pode mellorar significativamente a eficiencia e a rendibilidade da súa explotación. Esta guía ofrece os principais resultados destas actividades.

Seguimento da precipitación e da evapotranspiración: o sistema desenvolvido por MARIPOSA permite rexistros detallados da precipitación real e da evapotranspiración dos seus cultivos. Esta información axudará aos agricultores a optimizar o uso da auga pluvial (pegada hídrica verde) e a planificar mellor as súas estratexias de rega. Considera instalar unha estación meteorolóxica na túa propiedade ou usar datos de estacións próximas para obter medicións precisas. Optimización do rego: a pegada hídrica azul, que representa a auga de rego utilizada, é unha área clave de mellora. Implantar sistemas de rego eficientes como o rego por goteo ou o rego controlado por aspersión.

O proxecto utiliza sensores de humidade do solo e programas de xestión de rega para aplicar auga só cando e onde sexa necesario. Isto non só reducirá a súa pegada hídrica, senón que tamén pode reducir os seus custos de auga e enerxía. Xestión responsable dos agroquímicos: a pegada de auga gris está directamente relacionada co uso de fertilizantes, herbicidas e pesticidas. Adoptar prácticas de agricultura de precisión para aplicar estes produtos de forma máis eficiente. É importante considerar o uso de fertilizantes de liberación lenta ou de liberación controlada e explorar alternativas orgánicas sempre que sexa posible. Isto non só reducirá a contaminación da auga, senón que tamén pode mellorar a calidade dos seus cultivos e reducir os custos dos insumos. Análise do solo e selección de cultivos: nesta área, é recomendable realizar análises de solo periódicamente para coñecer mellor as características do seu substrato. Esta información é vital para seleccionar os cultivos máis axeitados e determinar as súas necesidades específicas de auga.

Seguimento do rendemento dos cultivos: as solucións adoptadas permiten un rexistro detallado do rendemento dos cultivos en toneladas por hectárea. Esta información é crucial para calcular a eficiencia do uso da auga e pode axudarche a identificar áreas para mellorar as túas prácticas agrícolas. Un aumento do rendemento sen un aumento proporcional do uso da auga indica unha mellora na eficiencia da auga. Reducir a súa pegada de carbono: para reducir a súa pegada de carbono, é importante considerar a implementación de prácticas de labra sen labra ou de labra mínima, que non só reducen as emisións de CO2 senón que tamén melloran a retención de auga no chan. Por outra banda, debería considerarse o uso de maquinaria agrícola e a transición a equipos máis eficientes enerxéticamente ou mesmo a opcións eléctricas cando sexa posible.

Uso de ferramentas tecnolóxicas: GO MARIPOSA aproveita un software especializado como CropWat da FAO para modelar o consumo de auga dos seus cultivos. Estas ferramentas poden axudarche a tomar decisións máis informadas sobre a xestión da auga e dos cultivos, o que pode producir un aforro significativo e un aumento da produtividade.

Adoptar un enfoque holístico: MARIPOSA desenvolve un enfoque holístico que considera o clima local, as características do solo e as súas prácticas agrícolas específicas, o que lle permite optimizar tanto a súa pegada de auga como de carbono. Este enfoque non só beneficia o medio ambiente, senón que tamén pode mellorar a resiliencia e a sustentabilidade a longo prazo da súa operación. Implementar estas recomendacións pode parecer un reto inicialmente, pero os beneficios a longo prazo en termos de eficiencia, sustentabilidade e rendibilidade son substanciais. Cada pequeno cambio que fagas pode ter un impacto significativo na túa pegada ambiental e no éxito da túa granxa.

Como agricultor, a tecnoloxía de intelixencia artificial (IA) pode ser unha poderosa ferramenta para optimizar as súas prácticas e reducir o seu impacto ambiental. Esta guía ofrece recomendacións prácticas do proxecto GO MARIPOSA sobre como aproveitar os avances da IA para mellorar a xestión da túa pegada de auga e de carbono.

Adopción de tecnoloxías de IA: GO MARIPOSA está construído sobre sistemas baseados en IA no seu funcionamento. Estes modelos avanzados poden axudarche a prever con precisión as túas necesidades de auga e fertilizantes, así como a estimar a túa pegada de carbono. Ao utilizar estas ferramentas, os agricultores poderán tomar decisións máis informadas e eficientes, o que pode supoñer un importante aforro de recursos e custos. Recollida de datos precisa: a eficacia dos modelos de IA depende da calidade dos datos que se lles proporcionan. Investir en sensores precisos e sistemas de vixilancia para recoller datos sobre o tempo, o solo, o uso da auga e o crecemento dos cultivos. Canto máis detallados e precisos sexan os seus datos, máis útiles serán as predicións e recomendacións do modelo de IA.

Adaptación ás condicións locais: os modelos de IA desenvolvidos no proxecto MARIPOSA están deseñados especificamente para cultivos mediterráneos. O agricultor pode utilizar esta especialización utilizando modelos que se axusten ás súas condicións locais. Isto permitirache obter recomendacións máis precisas e relevantes para a túa granxa específica.

Preparado para condicións extremas: os modelos de IA de MARIPOSA foron adestrados para manexar unha ampla gama de condicións, incluíndo eventos meteorolóxicos extremos. Os agricultores poden usar estas capacidades para prepararse mellor para as secas, as fortes choivas ou outros eventos meteorolóxicos adversos. A previsión e a planificación impulsadas pola IA poden axudarche a mitigar os riscos e protexer os teus cultivos. Optimización do uso da auga: recoméndase utilizar as capacidades dos modelos de IA para optimizar o uso da auga. Estes sistemas poden predecir con precisión as necesidades de auga dos seus cultivos, o que lle permite axustar o seu rego de forma máis eficiente. Isto non só reduce a súa pegada hídrica, senón que tamén pode producir importantes aforros de custos e mellorar a saúde dos cultivos. Redución da pegada de carbono: do mesmo xeito, pódense usar recomendacións dos modelos de IA para identificar prácticas que poden reducir a súa pegada de carbono. Isto pode incluír axustes no uso de maquinaria, aplicación de fertilizantes ou xestión do solo. A IA pode axudarche a atopar o equilibrio óptimo entre produtividade e sustentabilidade. Aprendizaxe continua: os modelos de IA melloran co paso do tempo a medida que reciben máis datos. Recoméndase que manteña rexistros detallados das súas prácticas agrícolas e dos resultados obtidos.

Compartir estes datos con desenvolvedores de modelos pode axudar a mellorar a precisión e a utilidade das ferramentas de IA para ti e para outros agricultores. Integración con outras tecnoloxías: o proxecto MARIPOSA considera como se pode integrar a IA con outras tecnoloxías agrícolas que xa esteas utilizando, como sistemas de rego automatizados ou drons para o seguimento de cultivos. A sinerxía entre estas tecnoloxías pode levar a melloras significativas na eficiencia e a sustentabilidade da súa explotación. Aínda que a adopción de tecnoloxías de IA pode parecer un reto inicialmente, os beneficios potenciais son substanciais. Estas ferramentas poden axudarche a tomar decisións máis informadas, reducir os teus custos operativos e mellorar a sustentabilidade da túa operación. Ao aproveitar o poder da IA, non só estás a investir no futuro da túa granxa, senón que tamén estás contribuíndo a unha agricultura máis sostible e resistente ao clima.

As ferramentas dixitais poden ser os teus aliados para mellorar a eficiencia e a sustentabilidade das túas operacións. Esta guía ofrece recomendacións prácticas derivadas do proxecto MARIPOSA.

Uso de aplicacións móbiles: o proxecto está a desenvolver aplicacións móbiles deseñadas especificamente para os agricultores. Estas ferramentas permiten aos agricultores obter datos en tempo real das súas explotacións e acceder a información valiosa sobre a súa pegada de auga e carbono. Ao utilizar estas aplicacións regularmente, os agricultores poderán tomar decisións máis informadas e comparar o seu rendemento co doutros produtores similares.

Rexistro de datos detallados: a aplicación permítelle aproveitar as funcións da aplicación para rexistrar datos detallados sobre as súas operacións. Inclúe información xeográfica, características técnicas da explotación e datos sobre prácticas agrícolas. Canto máis completa sexa a información, máis precisas serán as análises e as recomendacións que recibirá. Monitorización en tempo real: o uso de ferramentas de visualización permítelle ver as variables climáticas e agronómicas da súa explotación en tempo real. Esta vixilancia constante axudarache a responder rapidamente aos cambios nas condicións e a optimizar as túas prácticas de irrigación e xestión de cultivos.

Cálculo da pegada hídrica: GO MARIPOSA permíteche familiarizarte cos métodos de cálculo da pegada hídrica baseados na metodoloxía Hoekstra e na Rede da pegada hídrica. Os agricultores poden utilizar as ferramentas dispoñibles para calcular regularmente a súa pegada hídrica e buscar formas de reducila. Isto non só beneficiará ao medio ambiente, senón que tamén pode producir un aforro significativo en auga e custos asociados.

Xestión da pegada de carbono: o proxecto integra ferramentas baseadas nas metodoloxías do Ministerio de Transición Ecolóxica e o Reto Demográfico para calcular e xestionar a túa pegada de carbono. Isto axúdache a identificar as principais fontes de emisións na túa explotación e atopar formas de reducilas, como optimizar o uso de maquinaria ou adoptar prácticas de agricultura de conservación.

Optimización do rego: MARIPOSA utiliza programas para calcular as necesidades de auga dispoñibles. Estes programas, adaptados aos cultivos mediterráneos, axudan aos agricultores a optimizar o seu rego, reducindo o desperdicio de auga e mellorando a saúde dos seus cultivos. Eficiencia Enerxética: O proxecto desenvolve ferramentas de cálculo do consumo enerxético para identificar áreas de mellora nas operacións. Reducir o consumo de enerxía non só reducirá a súa pegada de carbono, senón que tamén pode supoñer un importante aforro financeiro. Validación de datos: Por outra banda, o proxecto manexa activamente a validación de datos proporcionando información precisa sobre a súa explotación. Comparar datos calculados e experimentais axuda a mellorar a precisión das ferramentas, beneficiando a ti e a outros agricultores.

Adoptar novas tecnoloxías: é recomendable que os gandeiros estean abertos á adopción de novas tecnoloxías, como dispositivos que midan a perda de auga por evaporación. Estas ferramentas innovadoras poden proporcionarche información valiosa para optimizar aínda máis as túas prácticas de rega. Adoptar estas tecnoloxías dixitais e prácticas baseadas en datos pode parecer un desafío inicial, pero os posibles beneficios son substanciais. Ao utilizar estas ferramentas, non só mellorará a eficiencia e a sustentabilidade da súa explotación, senón que tamén se situará á vangarda da agricultura moderna. Lembre que cada pequeno paso cara a unha xestión máis precisa e sostible dos seus recursos pode ter un impacto significativo na súa produtividade, rendibilidade e medio ambiente.

Unha parte crucial do proxecto é o deseño e implantación dun sistema informático para a adquisición, almacenamento e procesamento de datos, así como o cálculo de indicadores de pegada hídrica (WF) e de carbono (CF) para cada cultivo e explotación. Este sistema baséase nunha aplicación móbil para iOS e Android, cunha interface amigable que permite aos gandeiros introducir os datos básicos necesarios para calcular indicadores e realizar consultas comparativas con outros produtores. A aplicación recollerá información sobre a unidade operativa, incluíndo a parcela catastral e as características técnicas, co apoio dos departamentos de I+D do Grupo La Caña. A aplicación conectarase a un servizo web que almacenará a información nunha base de datos SQL e executará algoritmos para calcular HH e HC, seguindo metodoloxías recoñecidas polas institucións pertinentes. Para o cálculo da HH utilizaranse as directrices da Rede de Pegada Hídrica, mentres que para o HC seguiranse as recomendacións do Ministerio de Transición Ecolóxica. Ademais, desenvolveranse programas para o cálculo das necesidades de consumo de auga e enerxía, que se validarán mediante datos experimentais dos gandeiros. Calquera sesgo significativo nos datos corrixirase mediante comprobacións experimentais. Tamén se realizarán avaliacións de rega en explotacións representativas para medir as perdas por evaporación mediante un dispositivo patentado polo grupo de investigación.

Fase 1: Introdución e Formación Inicial Obxectivo: Formar agricultores, técnicos e responsables de proxectos no uso de ferramentas colaborativas e en conceptos clave de pegada de auga e carbono. Obradoiro sobre os fundamentos da pegada de auga e de carbono. Curso de formación da Fundación para agricultores: Cal é a pegada de auga e de carbono? Importancia de medilos na agricultura para optimizar os recursos e reducir o impacto ambiental. Formación en plataformas de colaboración agraria: Formación básica sobre o uso da IA para procesar datos de cultivos e prever necesidades de rega ou fertilización, optimizando así o uso dos recursos. Fase 2: Integración de ferramentas e modelado de pegadas Obxectivo: Implantar e comezar a utilizar as ferramentas para recoller datos e desenvolver a metodoloxía para medir a pegada de auga e de carbono. Resultados esperados do proxecto: medición precisa e sinxela da pegada de auga e carbono nos cultivos mediterráneos mediante a integración de IA, plataformas colaborativas e ferramentas de seguimento. Optimización do uso dos recursos (auga, enerxía, fertilizantes), con melloras cuantificables a partir dos datos obtidos. Comparación constante e mellora continua das prácticas agrícolas locais fronte aos estándares internacionais mediante benchmarking. Transparencia e obxectividade nos informes de impacto ambiental, que facilita a toma de decisións dos agricultores e permite un seguimento máis eficiente das políticas agrícolas sostibles. Este enfoque combina a formación técnica, o uso práctico de ferramentas avanzadas e a integración de metodoloxías innovadoras para medir o impacto ambiental dos cultivos mediterráneos.

Durante o primeiro ano desenvolvemos traballos de márketing e comunicación para o proxecto MARIPOSA, implementando unha estratexia integral que abarcou tanto o marketing dixital como o tradicional. O obxectivo era maximizar a visibilidade do proxecto, xerar impacto no público obxectivo e posicionar a MARIPOSA como proxecto de referencia no ámbito da innovación e a custodia do medio ambiente dentro do sector agrario.

Durante a execución do proxecto realizáronse varias actividades previstas, cada unha das cales foi revisada a fondo polo responsable correspondente. Esta revisión identificou áreas de mellora e, se os resultados non cumpriron as expectativas, implementáronse medidas correctoras de forma oportuna. Ademais, realizáronse reunións periódicas con todos os socios do proxecto, onde se discutiu o progreso para acadar os obxectivos indicados e se abordaron os problemas que xurdan durante o proceso de execución. Estes encontros propiciaron un espazo de colaboración e reflexión, permitindo unha análise dos logros e unha avaliación dos obxectivos alcanzados ata a data. A través desta dinámica, conseguiuse unha comunicación fluída entre todos os participantes, facilitando o intercambio de ideas e solucións. Como resultado, identificáronse importantes éxitos na implantación da rede de sensores, así como melloras continuas dos procesos. A revisión constante e o traballo en equipo foron fundamentais para manter o proxecto encamiñado e garantir o cumprimento dos obxectivos establecidos, establecer un marco sólido para as futuras fases do proxecto e reforzar a cooperación entre os socios implicados.