Skip to main content
Logo GO mariposa

MARIPOSA Talde Operatiboa: Andaluziako nekazaritza hobetzea, adimen artifizialaren sistemak erabiliz, uraren eta karbono-aztarna parametroak bilduz eta optimizatuz.

  • Mota Talde operatiboa
  • Egoera Abian
  • Exekuzioa 2023 -2025
  • Esleitutako Aurrekontua 290.550,00 €
  • Eremua Autonómico
  • Autonomia-erkidegoa Andalucía
  • Proiektuaren webgunea GO MARIPOSA
Abstract

Nekazaritza-sentsore sarearen hedapenetik lortutako emaitzak onak izan dira, aurreikusitako jarduera guztiak osatu eta babestutako laboreetarako, fruta-arbol subtropikaletarako eta soro-laboreetarako ustiategi pilotuetako ekipamenduaren funtzionamendu zuzena baieztatuz. Instalatutako LoRaWAN sareak fidagarritasun handia erakutsi du, eta denbora errealean datuen transmisioa ahalbidetzen du kasuen %95ean. Sentsoreek lurzoruaren hezetasun-aldagai kritikoak eta datu agroklimatikoak zehaztasunez jaso dituzte, nekazariek beren ureztatze- eta ongarritze-praktikak garaiz doitzeko aukera emanez, uraren eta mantenugaien erabilera optimizatuz.

Oraindik ureztatze adimenduna ezarri ez bada ere, jarraipen zehatzaren ondorioz ur-kontsumoa %15 murriztea lortu da ohiko praktikarekin alderatuta. Hasierako emaitza hauek sentsore-sarearen eraginkortasuna eta nekazaritza kudeatzeko tresna erabilgarria eta denbora errealean eskaintzeko duen gaitasuna balioztatzen dute, eremu pilotuetako nekazaritza-baliabideen kudeaketan jasangarritasun eta eraginkortasun handiagoa lortzeko urrats bat suposatuz.

Nekazari gisa, zure ura eta karbono aztarna ulertzea eta murriztea ingurumenarentzat onuragarria ez ezik, zure ustiategiaren eraginkortasuna eta errentagarritasuna nabarmen hobetu dezake. Gida honek jarduera horien ondorio nagusiak eskaintzen ditu.

Prezipitazioaren eta ebapotranspirazioaren jarraipena: MARIPOSAk garatutako sistemak zure laboreen benetako prezipitazioaren eta ebapotranspirazioaren erregistro zehatzak egiteko aukera ematen du. Informazio honek nekazariei euri-uraren erabilera optimizatzen lagunduko die (ur aztarna berdea) eta ureztatze-estrategiak hobeto planifikatzen lagunduko die. Pentsatu zure jabetzan estazio meteorologiko bat instalatzea edo inguruko estazioetako datuak erabiltzea neurketa zehatzak lortzeko. Ureztatzearen optimizazioa: Ur-aztarna urdina, erabilitako ureztatzeko ura adierazten duena, hobekuntzarako funtsezko eremua da. Ureztatze-sistema eraginkorrak ezartzea, esate baterako, tantaka ureztatzea edo ihinztagailuz kontrolatutako ureztatzea.

Proiektuak lurzoruaren hezetasun sentsoreak eta ureztatzea kudeatzeko programak erabiltzen ditu ura behar denean eta tokian soilik aplikatzeko. Horrek zure ur-aztarna murrizteaz gain, uraren eta energiaren kostuak ere murriztuko ditu. Nekazaritza kimikoen kudeaketa arduratsua: ur grisaren aztarna zuzenean lotuta dago ongarri, herbizida eta pestiziden erabilerarekin. Hartu zehaztasun-nekazaritza-praktikak produktu hauek modu eraginkorragoan aplikatzeko. Garrantzitsua da askapen moteleko edo askapen kontrolatuko ongarriak erabiltzea kontuan hartzea, eta ahal den guztietan alternatiba organikoak aztertzea. Horrek uraren kutsadura murrizteaz gain, laboreen kalitatea hobetu eta input-kostuak murriztuko ditu. Lurzoruaren analisia eta laboreen hautaketa: arlo honetan, komeni da lurzoruaren azterketa erregularra egitea zure substratuaren ezaugarriak hobeto ezagutzeko. Informazio hori ezinbestekoa da labore egokienak aukeratzeko eta haien ur-eskakizun zehatzak zehazteko.

Laborantza-errendimenduaren jarraipena: Hartutako soluzioek laborearen etekinen erregistro zehatza egitea ahalbidetzen dute hektareako tonatan. Informazio hori funtsezkoa da uraren erabileraren eraginkortasuna kalkulatzeko eta zure nekazaritza-praktiketan hobetzeko arloak identifikatzen lagunduko dizu. Errendimenduaren igoerak uraren erabilera proportzionala handitu gabe uraren eraginkortasunaren hobekuntza adierazten du. Zure karbono-aztarna murriztea: zure karbono-aztarna murrizteko, garrantzitsua da lanketarik gabeko edo gutxieneko lanketa praktikak ezartzea, CO2 isuriak murrizten ez ezik, lurzoruko uraren atxikipena ere hobetzen dutenak. Bestalde, nekazaritzako makineria erabiltzea eta energetikoki eraginkorragoak diren ekipamenduetara edo baita aukera elektrikoetara ere posible denean trantsizioa kontuan hartu behar dira.

Tresna teknologikoen erabilera: GO MARIPOSAk FAOren CropWat bezalako software espezializatuak baliatzen ditu bere laboreen ur-kontsumoa modelatzeko. Tresna hauek ura eta laboreen kudeaketari buruzko erabaki informatuak hartzera lagun zaitzakete, eta horrek aurrezpen handia eta produktibitatea areagotu dezake.

Ikuspegi holistikoa hartzea: MARIPOSAk tokiko klima, lurzoruaren ezaugarriak eta zure nekazaritza praktika espezifikoak kontuan hartzen dituen ikuspegi holistikoa garatzen du, zure ura zein karbono aztarna optimizatzeko aukera emanez. Ikuspegi honek ingurumenari mesede egiten dio ez ezik, zure operazioaren epe luzerako erresilientzia eta iraunkortasuna ere hobetu ditzake. Gomendio hauek ezartzea erronka dirudi hasieran, baina epe luzerako onurak eraginkortasun, iraunkortasun eta errentagarritasun aldetik handiak dira. Egiten duzun aldaketa txiki bakoitzak eragin handia izan dezake zure ingurumen-aztarnean eta zure baserriaren arrakastan.

Nekazari gisa, adimen artifiziala (AI) teknologia tresna indartsua izan daiteke zure praktikak optimizatzeko eta zure ingurumen-inpaktua murrizteko. Gida honek GO MARIPOSA proiektuaren gomendio praktikoak eskaintzen ditu AIren aurrerapenak nola aprobetxatu zure uraren eta karbono-aztarnaren kudeaketa hobetzeko.

AI Teknologiak hartzea: GO MARIPOSA AIan oinarritutako sistemetan eraikitzen da bere funtzionamenduan. Eredu aurreratu hauek zure ur- eta ongarri-beharrak zehaztasunez aurreikusten lagunduko dizute, baita karbono-aztarna kalkulatzen ere. Tresna hauek erabiliz, nekazariek erabaki informatuagoak eta eraginkorragoak hartu ahal izango dituzte, eta, ondorioz, baliabide eta kostuak nabarmen aurreztuko dira. Datu-bilketa zehatza: AI ereduen eraginkortasuna ematen zaizkien datuen kalitatearen araberakoa da. Inbertitu sentsore eta monitorizazio sistema zehatzetan eguraldiari, lurzoruari, uraren erabilerari eta laboreen hazkundeari buruzko datuak biltzeko. Zure datuak zenbat eta zehatzagoak eta zehatzagoak izan, orduan eta erabilgarriagoak izango dira AI modeloaren iragarpenak eta gomendioak.

Tokiko baldintzetara egokitzea: MARIPOSA proiektuan garatutako AI modeloak Mediterraneoko laboreetarako bereziki diseinatuta daude. Nekazariak espezializazio hori erabil dezake bere tokiko baldintzetara egokitzen diren ereduak erabiliz. Horri esker, zure baserri espezifikorako gomendio zehatzagoak eta garrantzitsuagoak lortuko dituzu.

Muturreko baldintzetarako prestatuta: MARIPOSAren AI ereduak baldintza ugari kudeatzeko trebatu dira, muturreko eguraldi gertaerak barne. Nekazariek gaitasun horiek erabil ditzakete lehorteetarako, eurite gogoretarako edo bestelako eguraldi txarren aurrean hobeto prestatzeko. AI bidezko aurreikuspenak eta plangintzak arriskuak arintzen eta laboreak babesten lagun zaitzake. Uraren erabileraren optimizazioa: AI ereduen gaitasunak erabiltzea gomendatzen da uraren erabilera optimizatzeko. Sistema hauek zure laboreen ur beharrak zehatz-mehatz iragar ditzakete, ureztatzea modu eraginkorragoan doitzeko aukera emanez. Honek haien ur-aztarna murrizten du, baina kostuak aurreztea eta laboreen osasuna hobetzea eragin dezake. Karbono aztarna murriztea: Era berean, AI ereduen gomendioak erabil daitezke zure karbono aztarna murrizten duten praktikak identifikatzeko. Horrek makineriaren erabileran, ongarrien aplikazioan edo lurzoruaren kudeaketan molda daitezke. AI produktibitatearen eta jasangarritasunaren arteko oreka optimoa aurkitzen lagun zaitzake. Etengabeko ikaskuntza: AI ereduak hobetzen dira denborarekin, datu gehiago elikatzen diren heinean. Zure nekazaritza-praktiken eta lortutako emaitzen erregistro zehatzak gordetzea gomendatzen da.

Datu hauek ereduen garatzaileekin partekatzeak AI tresnen zehaztasuna eta erabilgarritasuna hobetzen lagun dezake zuretzat eta beste nekazarientzat. Beste teknologia batzuekin integrazioa: MARIPOSA proiektuak AI erabiltzen ari zaren beste nekazaritza-teknologiekin nola integra daitekeen aztertzen du, hala nola, ureztatze sistema automatizatuekin edo laboreen jarraipena egiteko droneekin. Teknologia horien arteko sinergiak hobekuntza nabarmenak ekar ditzake haien ustiapenaren eraginkortasunean eta iraunkortasunean. Hasiera batean AI teknologiak hartzea erronka badirudi ere, onura potentzialak handiak dira. Tresna hauek erabaki informatuagoak hartzen lagun zaitzakete, operazio-kostuak murrizten eta zure eragiketaren iraunkortasuna hobetzen. AIaren boterea aprobetxatuz, zure baserriaren etorkizunean inbertitzen ez ezik, nekazaritza jasangarriagoa eta klimari erresistenteagoa egiten lagunduko diozu.

Tresna digitalak zure aliatuak izan daitezke zure eragiketen eraginkortasuna eta iraunkortasuna hobetzeko. Gida honek MARIPOSA proiektutik eratorritako gomendio praktikoak eskaintzen ditu.

Mugikorrentzako aplikazioak erabiltzea: proiektua nekazarientzat bereziki diseinatutako mugikorrentzako aplikazioak garatzen ari da. Tresna hauei esker, nekazariek beren ustiategietako datuak denbora errealean eskura ditzakete eta euren ur eta karbono aztarnari buruzko informazio baliotsua eskura dezakete. Aplikazio hauek aldizka erabiliz, nekazariek erabaki gehiago hartu ahal izango dituzte eta beren errendimendua antzeko beste ekoizle batzuekin alderatu ahal izango dute.

Datuen erregistro xehatua: aplikazioak aplikazioaren funtzioak aprobetxatzeko aukera ematen dizu zure eragiketei buruzko datu zehatzak erregistratzeko. Horrek informazio geografikoa, ustiategiaren ezaugarri teknikoak eta nekazaritza-praktikei buruzko datuak biltzen ditu. Zenbat eta informazio osatuagoa izan, orduan eta zehatzagoak izango dira jasotzen dituzun analisiak eta gomendioak. Denbora errealeko jarraipena: bistaratzeko tresnak erabiliz, zure baserriko aldagai klimatikoak eta agronomikoak denbora errealean ikusteko aukera ematen dizu. Etengabeko jarraipen honek baldintza aldaketei azkar erantzuten lagunduko dizu eta ureztatzeko eta laboreak kudeatzeko praktikak optimizatzen lagunduko dizu.

Ur-aztarnaren kalkulua: GO MARIPOSA-k Hoekstra metodologian eta Ur-aztarnaren sarean oinarritutako ur-aztarna kalkulatzeko metodoak ezagutzeko aukera ematen du. Nekazariek eskura dituzten tresnak erabil ditzakete beren ur-aztarna aldizka kalkulatzeko eta hori murrizteko moduak bilatzeko. Honek ingurumenari mesede egiteaz gain, uraren eta lotutako kostuen aurrezpen handia ere eragin dezake.

Karbono Aztarna Kudeatzea: Proiektuak Trantsizio Ekologikoko Ministerioaren eta Erronka Demografikoaren metodologietan oinarritutako tresnak integratzen ditu zure karbono aztarna kalkulatzeko eta kudeatzeko. Horrek zure ustiategiko isuri-iturri nagusiak identifikatzen eta horiek murrizteko moduak aurkitzen laguntzen dizu, hala nola, makinen erabilera optimizatzen edo kontserbaziorako nekazaritza praktikak hartzea.

Ureztatzearen optimizazioa: MARIPOSA programak erabiltzen ditu eskuragarri dauden ur-beharrak kalkulatzeko. Mediterraneoko laboreetara egokitutako programa hauek nekazariei ureztatzea optimizatzen laguntzen diete, ur-hondakinak murrizten eta laboreen osasuna hobetzen. Energia-eraginkortasuna: Proiektuak energia-kontsumoa kalkulatzeko tresnak garatzen ditu, eragiketetan hobetu beharreko eremuak identifikatzeko. Energia-kontsumoa murrizteak karbono-aztarna murrizteaz gain, finantza-aurrezki handia ere eragin dezake. Datuen baliozkotzea: Bestalde, proiektuak modu aktiboan kudeatzen du datuen baliozkotzea, bere ustiapenari buruzko informazio zehatza emanez. Datu kalkulatuak eta esperimentalak alderatzeak erreminten zehaztasuna hobetzen laguntzen du, zuri eta beste nekazariei mesede egiten diena.

Teknologia Berriak hartzea: Nekazariek teknologia berriak hartzeko irekita egotea komeni da, lurrunketaren ondoriozko ur-galerak neurtzen dituzten gailuak adibidez. Tresna berritzaile hauek informazio baliotsua eman diezazukete zure ureztatze praktikak gehiago optimizatzeko. Teknologia digital eta datuetan oinarritutako praktika hauek hartzea hasierako erronka bat dirudi, baina balizko onurak handiak dira. Tresna hauek erabiliz, zure baserriaren eraginkortasuna eta iraunkortasuna hobetzeaz gain, nekazaritza modernoaren abangoardian kokatuko zara. Gogoratu zure baliabideen kudeaketa zehatzago eta jasangarriagoa lortzeko urrats txiki bakoitzak eragin handia izan dezakeela zure produktibitatean, errentagarritasunean eta ingurumenean.

Proiektuaren funtsezko zati bat datuak jasotzeko, biltegiratzeko eta prozesatzeko sistema informatiko baten diseinua eta ezarpena da, baita labore eta ustiategi bakoitzeko ur-aztarna (WF) eta karbono aztarna (CF) adierazleen kalkulua ere. Sistema hau iOS eta Android-erako mugikorretarako aplikazio batean oinarritzen da, eta nekazariek adierazleak kalkulatzeko eta beste ekoizle batzuekin konparazio-kontsultak egiteko beharrezkoak diren oinarrizko datuak sartzeko interfaze atsegina du. Aplikazioak unitate eragileari buruzko informazioa bilduko du, lursail katastrala eta ezaugarri teknikoak barne, Grupo La Cañako I+G sailen laguntzarekin. Aplikazioa web-zerbitzu batera konektatuko da, informazioa SQL datu-base batean gordeko duena eta HH eta HC kalkulatzeko algoritmoak exekutatuko dituena, dagokion erakundeek aitortutako metodologiei jarraituz. HHren kalkulua egiteko, Ur Aztarna Sarearen jarraibideak erabiliko dira, eta HCrako, berriz, Trantsizio Ekologikoko Ministerioaren gomendioak jarraituko dira. Horrez gain, uraren eta energiaren kontsumoaren eskakizunak kalkulatzeko programak garatuko dira, eta nekazarien datu esperimentalen bidez baliozkotuko dira. Datuen alborapen nabarmena egiaztapen esperimentalen bidez zuzenduko da. Ureztatze-ebaluazioak ere egingo dira ustiategi adierazgarrietan, ikerketa-taldeak patentatutako gailu baten bidez lurruntze-galerak neurtzeko.

1. Fasea: Sarrera eta Hasierako Prestakuntza Helburua: Nekazariak, teknikariak eta proiektu-zuzendariak lankidetza-tresnen erabileran eta uraren eta karbono-aztarnaren funtsezko kontzeptuetan trebatzea. Uraren eta karbono-aztarnaren oinarriei buruzko tailerra. Baserritarentzako prestakuntza ikastaroa: Zer da ura eta karbono aztarna? Nekazaritzan horiek neurtzearen garrantzia baliabideak optimizatzeko eta ingurumen-inpaktua murrizteko. Nekazaritzako lankidetza-plataformetan prestakuntza: AIaren erabilerari buruzko oinarrizko prestakuntza laboreen datuak prozesatzeko eta ureztatzeko edo ongarritzeko beharrak aurreikusteko, horrela baliabideen erabilera optimizatuz. 2. fasea: Tresnaren integrazioa eta aztarna modelatzea Helburua: datuak biltzeko tresnak ezartzea eta erabiltzen hastea eta uraren eta karbono aztarnak neurtzeko metodologia garatzea. Espero diren proiektuaren emaitzak: Mediterraneoko laboreetako ur eta karbono aztarnen neurketa zehatza eta sinplea AI, lankidetza-plataformen eta monitorizazio tresnen integrazioaren bidez. Baliabideen erabilera optimizatzea (ura, energia, ongarriak), lortutako datuen araberako hobekuntza kuantifikagarriak eginez. Tokiko nekazaritza-praktiken etengabeko konparazioa eta etengabeko hobekuntza nazioarteko estandarren aurrean, benchmarking bidez. Gardentasuna eta objektibotasuna ingurumen-inpaktuaren txostenetan, nekazariei erabakiak hartzea errazten diena eta nekazaritza-politika jasangarrien jarraipen eraginkorragoa ahalbidetzen duena. Ikuspegi honek prestakuntza teknikoa, tresna aurreratuen erabilera praktikoa eta Mediterraneoko laboreen ingurumen-inpaktua neurtzeko metodologia berritzaileen integrazioa uztartzen ditu.

Lehenengo urtean, MARIPOSA proiekturako marketin eta komunikazio lanak garatu genituen, marketin digitala zein tradizionala barne hartzen zituen estrategia integral bat ezarriz. Helburua proiektuaren ikusgarritasuna maximizatzea, xede-publikoarengan eragina sortzea eta MARIPOSA erreferentziazko proiektu gisa kokatzea zen nekazaritza-sektorean berrikuntzaren eta ingurumen-zaintzaren arloan.

Proiektuaren exekuzioan zehar, aurreikusitako hainbat jarduera egin ziren, eta horietako bakoitza dagokion arduradunak sakon aztertu zuen. Berrikuspen honek hobetu beharreko arloak identifikatu zituen, eta emaitzek aurreikuspenak betetzen ez baziren, ekintza zuzentzaileak garaiz ezarri ziren. Horrez gain, aldizkako bilerak egin ziren proiektuko bazkide guztiekin, non adierazitako helburuak lortzeko aurrerapenak eztabaidatu ziren eta gauzatze-prozesuan sortutako edozein arazo landu zen. Bilera hauek elkarlanerako eta hausnarketarako gune bat sustatu zuten, lorpenen azterketa eta orain arte betetako helburuen ebaluazioa egiteko. Dinamika horren bidez, parte hartzaile guztien arteko komunikazio arina lortu zen, ideiak eta irtenbideak trukatzea erraztuz. Ondorioz, sentsore-sarearen ezarpenean arrakasta nabarmenak identifikatu ziren, baita prozesu etengabeko hobekuntzak ere. Etengabeko berrikuspena eta talde-lana funtsezkoak izan ziren proiektua bide onetik jarraitzeko eta ezarritako helburuak betetzen zirela ziurtatzeko, proiektuaren etorkizuneko faseetarako marko sendo bat ezartzeko eta parte hartzen duten bazkideen arteko lankidetza sendotzeko.

Azalpena

Nekazaritza-iraunkortasunera bideratutako nazio/eskualdeko proiektu honek nekazaritza-jardueren karbono eta ur-aztarna kalkulatzeko aplikazio bat garatzen du. LoRa teknologiarekin sentsoreak integratuko ditu aldagai kritikoak, hala nola, uraren erabilera eta isurketak denbora errealean kontrolatzeko, laboreetan baliabideen kudeaketa zehatza eta eraginkorra erraztuz. Teknologiaren garapenaren eta eremuko proben faseetan antolatuta, proiektuak errendimendu-adierazle nagusiak (KPI) erabiliko ditu kalkulatutako aztarnaren zehaztasuna eta LoRa sentsoreen funtzionaltasuna ebaluatzeko.

Sistemari esker, ekoizleek beren ingurumen-inpaktua murrizteko erabakiak hartu ahal izango dituzte. Proiektuak nekazaritza sektorean uraren kudeaketa iraunkorrean eta isurien murrizketan eragin positiboa izango duela aurreikusten du. Sistemaren eskalagarritasunak beste arlo batzuetan aplikatzeko aukera emango du, eta horrela, klima-aldaketari eta nekazaritza-eraginkortasunari egiten dion ekarpena zabalduz. Bazkideen arteko lankidetzak espezializazio teknikoa eta nekazaritzakoa eskaintzen du, sektorearen beharretara egokitutako irtenbidea bermatuz. Horrek eskatzen duen jarraipen zehatza onartzen du eta nekazaritza-praktika jasangarrien aurrerapenari laguntzen dio.

Jardueren deskribapena
  • 1. jarduera Sentsore-sare bat garatzea eta eremuan AI prestakuntza-proben diseinua.
  • 2. jarduera Ura eta karbono aztarna kalkulatzeko aldagaien integrazioa.
  • 6. jarduera Lankidetzako nekazaritza eta benchmarking tresnen prestakuntza eta integrazioa.
  • 3. jarduera Adimen artifizialaren ereduak garatzea, ur eta karbono aztarnak zehazteko.
  • 4. jarduera Ura eta karbono aztarna zehazteko adimen artifizialaren teknikak erabiliz trebatzea 5. jarduera Ura eta karbono aztarna zehazteko, kudeatzeko eta hobetzeko tresna baten garapena.
  • 6. jarduera Lankidetzako nekazaritza eta benchmarking tresnen prestakuntza eta integrazioa.
  • 7. jarduera Hedapena, komunikazioa eta transferentzia.
  • 8. jarduera Partzuergoaren kudeaketa.
Testuinguruko deskribapena

MARIPOSA Talde Operatiboaren garapenak informazio zehatza eta banatua sortuko du Mediterraneoko kostaldeko laboreen ur eta karbono aztarnen gainean. Informazio hori baliabideen erabileraren eraginkortasuna ikuskatzeko eta nekazaritza garbiagoa eta ingurumena errespetatzen duten hobekuntza posibleak proposatzeko erabiliko da.

Helburuak

MARIPOSA Talde Operatiboaren proiektu berritzailearen helburu nagusia metodologia sinple, eraginkor, garden eta objektibo bat garatzea da, behar den datu multzo txikienarekin, nekazaritzan uraren erabileraren eraginkortasuna eta BEG isurietan duen eragina ebaluatzeko funtsezko bi adierazle zehazteko, hala nola, Ur Aztarna (WF) eta Karbono Aztarna (CF) Mediterraneoko kostaldeko labore nagusietarako, eskala dinamiko eta fidagarrian, Mediterraneoko kostaldeko labore nagusietan, modu dinamikoan eta banagarrian.

Harremanetarako informazioa
  • Koordinatzailea/entitatearen izena: Francisco García García
  • Posta helbidea: Pago del Rancho z/g
  • Koordinatzailea/Entitatearen helbide elektronikoa: fran.garcia@grupolacana.com / direccion@fmiguelgarcia.es
  • Telefonoa: 696095415
Koordinatzaileak
  • Francisco García García
Kolaboratzaileak
  • José Antonio Sánchez Pérez (vinvest@ual.es)
  • Jesús Francisco García Puertas (beatriz.molina@grupolacana.com)
  • Antonio Palos Cid-Fuentes (apalos@opcionalia.es )
  • Gustavo Díaz Rodenas (federacion@faecagranada.com)
Onuradunak
  • Francisco García García