Projet H2020 SUPREMA : Appui à la modélisation des politiques agricoles pertinentes
- Taper Projet
- État Rempli
- Exécution 2018 -2020
- Budget alloué 999.823,75 €
- Portée Europeo
- Principale source de financement H2020
- Site Web du projet Proyecto SUPREMA
Les caractéristiques de la chaîne d’approvisionnement et le comportement de ses différents acteurs sont importants pour comprendre l’évolution du différentiel de prix entre l’agriculture et la vente au détail. Son impact est potentiellement de grande portée et couvre des questions telles que les normes (par exemple, la sécurité alimentaire, l’environnement, le bien-être animal), les accords contractuels (y compris les exigences de durabilité), la formation et la transmission des prix. SUPREMA conclut que davantage d’efforts sont nécessaires pour modéliser les chaînes d’approvisionnement, plutôt que de les intégrer dans les modèles existants. Des modèles avec une représentation adéquate de l’utilisation des terres et de la foresterie sont importants pour toute évaluation de la bioéconomie. La capacité de modélisation des biocarburants s’est considérablement améliorée.
Cependant, la modélisation de l’introduction de matériaux et de produits chimiques biosourcés reste un défi, au moins en partie en raison de la grande hétérogénéité de ces produits et des changements technologiques rapides. L’état actuel de la modélisation de la biodiversité reste assez médiocre. Des efforts sont nécessaires pour améliorer la capacité de modélisation agricole en introduisant des connaissances écologiques de pointe (par exemple, en particulier en ce qui concerne l’évaluation des impacts des mesures de la PAC). En outre, les pratiques d’utilisation et de gestion des terres sont importantes dans le contexte des options d’atténuation du changement climatique. SUPREMA a quantifié le coefficient de variation entre le lien pré- et post-modèle. Certains liens de modèles dans SUPREMA ont montré des résultats relativement médiocres, ce qui pourrait étayer la preuve que les liens sont trop faibles ou même pas mis en œuvre correctement. Ce sujet est abordé dans la feuille de route des orientations futures de la modélisation. Un résumé des accès au site SUPREMA ( https://suprema-project.eu/ ) pour l'année 2020 est présenté. Au total, environ 3 040 visiteurs uniques ont été enregistrés entre janvier et novembre 2020, avec environ 93 000 visites et 22 000 téléchargements de pages. Les supports de formation du CAPRI ont été améliorés et AGMEMOD a organisé un programme de formation de trois jours pour étendre le réseau. Certains modèles ont également bénéficié d’une expérience dans l’organisation d’événements virtuels.
Diverses actions d'exploitation et de diffusion, dont :
- Trois ateliers scientifiques et politiques sur les besoins de recherche, les récits et les perspectives stratégiques.
- Documentation et formation sur les outils de modélisation pour l'appui aux politiques.
- Trois réunions du Comité consultatif externe pour fournir un retour d’information sur les résultats.
Toutes ces actions constituent des moyens importants pour contribuer à combler l’écart entre les attentes des décideurs politiques et la capacité réelle des modèles à générer des analyses pertinentes pour les politiques. Le consortium SUPREMA recommande que ce type de réseautage soit essentiel pour comparer, relier et améliorer les modèles.
Les évaluations d’impact dans le domaine de l’agriculture sont basées (en partie) sur des projections fournies par des modèles. Les politiques sectorielles sont de plus en plus interdépendantes. Il est donc nécessaire d’améliorer les capacités des modèles actuels, de les connecter ou de les repenser pour répondre à une variété toujours croissante d’objectifs politiques et d’explorer les orientations futures de la modélisation agricole en Europe. SUPREMA adopte une approche tournée vers l’avenir pour combler le fossé entre les attentes des décideurs politiques et renforcer les liens existants et établir de nouveaux liens entre les modèles.
SUPREMA offre la possibilité d’améliorer les modèles existants et d’établir de nouveaux liens entre les modèles. La gestion des données est abordée, ainsi que les futures structures de gouvernance des modèles. SUPREMA a travaillé à la lumière de l'agenda politique avec une diversité croissante de domaines politiques (par exemple, la politique agricole commune - PAC, les politiques environnementales et climatiques, le Green Deal et les objectifs de développement durable - ODD).
SUPREMA propose une approche des systèmes alimentaires, qui inclut les entreprises d’intrants, les agriculteurs, les commerçants, les transformateurs, les détaillants et les consommateurs.
La modélisation de la production primaire pourrait être améliorée en :
- une meilleure représentation des activités et des secteurs de production (par exemple, les fruits, les légumes et les produits méditerranéens) et des produits relevant des systèmes de qualité de l’UE.
- Meilleure représentation des intrants (par exemple, engrais, antibiotiques) et des coûts de production.
- L’adoption de mesures politiques volontaires, de pratiques de gestion agricole et d’innovations technologiques. Des efforts supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre l’adoption des innovations technologiques et sociales au niveau des exploitations agricoles (par exemple, le changement technologique endogène, l’intégration des investissements en R&D dans les modèles macroéconomiques).
Les modèles avec une représentation adéquate de l’utilisation des terres et de la foresterie sont de plus en plus importants pour toute évaluation de l’évolution et de la contribution de la bioéconomie. SUPREMA fournit une feuille de route explorant les orientations futures de la modélisation agricole dans l'UE. Il offre la possibilité d’améliorer les modèles existants et d’établir de nouveaux liens entre eux.
Outre l’atténuation du changement climatique, il faut également accorder une plus grande attention à la préservation et au renforcement de la biodiversité. SUPREMA a progressivement réduit l’écart entre les attentes des décideurs politiques et les capacités de modélisation. La clé pour atteindre ces objectifs a été l’organisation d’ateliers de mise à jour de l’avancement du projet, de réunions avec le comité consultatif externe et d’un webinaire pour présenter et discuter des résultats finaux.
Les structures de gouvernance actuelles des modèles sont comparées afin d’élaborer des recommandations sur la manière d’évoluer vers un modèle commercial plus durable s’ils sont à la traîne. L’accès aux sources ouvertes est à l’étude, ce qui se poursuivra et aura des implications pour les futures structures de gouvernance des modèles.
Les évaluations d’impact dans le domaine de l’agriculture sont basées (en partie) sur des projections fournies par des modèles. Les politiques sectorielles sont de plus en plus interdépendantes. Il est donc nécessaire d’améliorer les capacités des modèles actuels, de les connecter ou de les repenser pour répondre à une variété toujours croissante d’objectifs politiques et d’explorer les orientations futures de la modélisation agricole en Europe.
SUPREMA relève ce défi en proposant une méta-plateforme qui prend en charge la modélisation de groupes déjà connectés via diverses autres plateformes et réseaux. SUPREMA devrait contribuer à combler les écarts entre les attentes des décideurs politiques et la capacité réelle des modèles à fournir des analyses pertinentes pour les politiques.
La famille de modèles SUPREMA comprend un ensemble de « modèles de base » déjà utilisés pour soutenir les principales évaluations d’impact européennes des politiques agricoles, commerciales, climatiques et bioénergétiques. La métaplateforme, le système lié amélioré des modèles de base existants et certaines applications clés sont combinés dans une feuille de route pour les orientations futures de la modélisation agricole en Europe.
Le projet a quatre objectifs cohérents :
- Une feuille de route SUPREME des orientations futures de la modélisation sera élaborée.
- Une famille de modèles SUPREMA améliorée et renforcée sera créée.
- Les orientations futures de la modélisation en agriculture seront explorées et testées.
- Une méta-plateforme SUPREMA sera établie pour partager et discuter des résultats des travaux avec les plateformes de modèles existantes, les communautés de recherche et les décideurs politiques. Les objectifs de SUPREMA sont de nature itérative et impliquent un engagement fort avec les décideurs politiques et une interaction avec la communauté scientifique à différentes étapes. Les modèles inclus dans SUPREMA couvrent différentes échelles spatiales d'analyse, d'activités agricoles, de représentation technologique, mais aussi différents aspects de leur environnement de marché, ainsi que de multiples politiques qui affectent directement ou indirectement l'agriculture.
Atteindre la neutralité climatique d’ici 2050 est un objectif clé du Pacte vert, qui exige une meilleure représentation des mesures d’adaptation et d’atténuation dans l’agriculture, y compris leur adoption et leur diffusion. Des solutions rentables pourraient être conçues en quantifiant les courbes de coût marginal de réduction des mesures d’atténuation. Les résultats montrent que des efforts d’atténuation modestes en dehors de l’UE pourraient permettre aux agriculteurs de l’UE de maintenir leur compétitivité mondiale malgré les politiques d’atténuation ambitieuses de l’UE.
Les scénarios de politique agricole à moyen terme jusqu’en 2030 se concentrent sur diverses mesures, notamment des mesures de verdissement avec une conditionnalité renforcée et des éco-régimes, des modifications des budgets de la PAC (par exemple, plafonnement, redistribution) et un soutien couplé volontaire. Les résultats du modèle soulignent l’importance de mettre en œuvre des politiques ciblées en matière d’environnement, de biodiversité et de climat. En outre, les effets de substitution et de débordement peuvent, au niveau régional, créer des « différences dans la direction » des impacts des politiques.
Le consortium souhaite suivre et créer un réseau sur la modélisation agricole, améliorant ainsi le soutien politique au niveau européen, et explorera la possibilité d'organiser un atelier à Bruxelles sur la modélisation agricole pour le soutien politique. Le consortium élaborera un plan pour 2021.
- STICHTING WAGENINGEN RESEARCH (WR)
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