Projet H2020 ClearFarm : Plateforme de surveillance du bien-être animal conçue conjointement pour les porcs et les vaches laitières
- Taper Projet
- État Rempli
- Exécution 2019 -2024
- Budget alloué 5.899.105,63 €
- Portée Europeo
- Principale source de financement H2020
- Site Web du projet ClearFarm
Les vaches laitières et les porcs représentent les deux systèmes de production animale détenant la plus grande part de marché en Europe. Bien que le bien-être animal soit largement reconnu comme essentiel à une agriculture durable, les outils existants pour l’évaluer sont trop lents et coûteux. La technologie de l’élevage de précision (PHF) offre un meilleur contrôle et optimise les processus d’élevage.
Le projet ClearFarm, financé par l'UE, vise à utiliser la technologie GTP en conjonction avec les données animales pour améliorer le bien-être animal tout au long de la chaîne de production. La plateforme informera à la fois les acteurs de la production et les consommateurs sur l’état du bien-être animal dans les systèmes de production, en tenant compte des différences géographiques au sein de l’Europe.
Le bien-être animal est devenu un aspect fondamental de la production animale. Les outils actuels d’évaluation du bien-être animal reposent généralement sur des enregistrements momentanés et sur une intégration fastidieuse de plusieurs indicateurs avec différentes unités. De plus, les outils existants pour évaluer le bien-être des animaux d’élevage prennent du temps et sont coûteux. La technologie de l’élevage de précision (PLF) permet le contrôle et l’optimisation des processus agricoles.
Les systèmes PLF génèrent de grands volumes de données à la ferme qui peuvent être utilisées pour surveiller le bien-être des porcs et des vaches laitières. ClearFarm propose d'utiliser la technologie PLF et l'intégration des données animales, basée sur une approche blockchain, pour permettre un meilleur bien-être animal tout au long de la chaîne de production. Cela contribuera à améliorer la production durable de porcs et de bovins laitiers, les deux systèmes de production animale qui représentent la plus grande part en Europe.
ClearFarm vise à co-concevoir, développer et valider une plate-forme logicielle pilotée par algorithme qui intègre les données PLF pour fournir des informations sur le bien-être animal ainsi que d'autres informations sur la durabilité environnementale et économique qui aideront (i) les parties prenantes de la chaîne de production et (ii) les consommateurs dans leur prise de décision au sein des chaînes de valeur porcines et laitières. Les régulateurs, les consommateurs et les producteurs, les décideurs politiques et d’autres parties prenantes seront impliqués dans la conception de la nouvelle solution, en recherchant une approche multipartite à la plupart des étapes du projet.
La plateforme logicielle sera en mesure de rendre compte de l’état de bien-être des animaux dans divers systèmes de production, en tenant compte des différences géographiques au sein des systèmes de production à travers l’Europe. Les résultats de l’algorithme alimenteront une plateforme conviviale qui s’adaptera pour informer différents publics cibles. ClearFarm aidera les producteurs à optimiser leur processus de production, mais permettra également aux consommateurs d’avoir un meilleur aperçu de l’origine des produits animaux, offrant ainsi une meilleure compréhension du bien-être animal.
Une nouvelle plateforme d’élevage de précision permet de tenir informées toutes les parties prenantes. Des données holistiques sur le bien-être, l'environnement et la durabilité économique de l'élevage porcin et bovin laitier sont partagées en toute sécurité tout au long de la chaîne de valeur pour une plus grande transparence et un meilleur impact. Le bien-être animal est une priorité croissante pour les agriculteurs et les consommateurs, dont beaucoup prennent en compte le traitement des animaux lors de leurs prises de décisions. Actuellement, les évaluations du bien-être animal sont généralement effectuées une ou deux fois par an au moyen de visites sur place. L’amélioration de l’efficacité, de l’efficience et de la transparence de la surveillance du bien-être nécessite une collecte automatisée et en temps réel de données précises grâce à des capteurs et à la numérisation. Ces systèmes seront particulièrement importants pour les petites exploitations agricoles, qui ne disposent pas des mêmes connaissances et ressources que les plus grandes. Il existe de nombreuses technologies, notamment pour l’élevage bovin, mais elles sont sous-utilisées pour diverses raisons.
Le projet ClearFarm, financé par l'UE, a développé une plateforme d'élevage de précision (GAP) pour l'élevage porcin et laitier en utilisant une approche de co-conception. Design Thinking : conception centrée sur l'humain Parce que ClearFarm souhaitait accroître la transparence dans toutes les parties de la chaîne de valeur, l'équipe a étudié les besoins et les préférences d'un large éventail de parties prenantes. Une approche de « conception » de résolution de problèmes et d’innovation a été utilisée pour comprendre les besoins des parties prenantes et les intégrer à ce qui est technologiquement faisable et économiquement viable. Les parties prenantes comprenaient des consommateurs, des agriculteurs, des coopératives agricoles, des transformateurs et des exploitants d’abattoirs, des détaillants, des consultants et des chercheurs, ainsi que des groupes de protection des animaux. De plus, la conception est un processus itératif.
ClearFarm a non seulement travaillé en étroite collaboration avec ces parties prenantes pendant la phase de définition, mais a également obtenu leurs commentaires sur la première version, ce qui a été essentiel pour apporter des améliorations techniques et conceptuelles plus conformes aux visions des parties prenantes. « L'un des principaux enseignements du projet est que les avis des utilisateurs sont partagés quant à l'utilisation des données personnelles dans les exploitations agricoles pour évaluer le bien-être animal. Si leur avis est globalement positif, ils expriment quelques inquiétudes quant à l'utilisation de données privées et à son impact potentiel sur la relation homme-animal », explique Xavier Manteca, coordinateur du projet à l'Université autonome de Barcelone. La plateforme PLF de ClearFarm pour l'élevage de porcs et de bovins laitiers a collaboré avec des universités, des instituts de recherche et des entreprises privées, s'appuyant sur l'expertise de divers spécialistes, notamment des scientifiques, des experts en bien-être animal, des processeurs de données, des technologues en capteurs, des sociologues et des environnementalistes. Il a abordé la question du partage des données avec d’autres producteurs de bétail à des fins d’analyse comparative, avec des organismes d’audit et de certification, avec des détaillants, avec des innovateurs du marché, avec des agences gouvernementales et à des fins de surveillance.
Le résultat est une plateforme numérique fonctionnelle qui permet aux parties prenantes de fournir des données sur le bien-être animal (AWD) dans l'élevage porcin et laitier. Il intègre des données sur la santé, la nutrition, le bien-être, l’état émotionnel et le comportement naturel, ainsi que sur la durabilité environnementale et économique. La plateforme ClearFarm pour les PLF animales intègre une multitude de données et garantit une collecte et une analyse plus efficaces grâce à l'IA. « Elle permet un échange de données harmonisé et innovant, reliant les acteurs au-delà de la phase d'exploitation de la chaîne de valeur », explique Manteca. L'avenir de la plateforme ClearFarm pour les PLF animales a permis de surmonter les obstacles importants liés aux restrictions liées à la COVID-19 et de produire un nombre étonnamment élevé d'articles évalués par des pairs.
L’équipe travaille actuellement à l’intégration de la plateforme dans les programmes existants d’évaluation du bien-être des bovins laitiers. Dans l’élevage porcin, où les technologies existantes sont moins avancées, l’équipe développe des capteurs améliorés et validés pour une surveillance complète du bien-être. Cependant, Manteca conclut : « La technologie PLF peut être extrêmement utile pour évaluer le bien-être, mais elle ne remplacera jamais une bonne gestion du bétail : une affinité et une empathie démontrées pour le bétail, combinées à une manipulation patiente et sans stress. »
- UNIVERSITAT AUTONOMA DE BARCELONA (UAB)