Projecte H2020 ClearFarm: Plataforma de monitorització del benestar codisenyada per a porcs i bestiar lleter
- Tipus Projecte
- Estat Completat
- Execució 2019 -2024
- Pressupost assignat 5.899.105,63 €
- Àmbit Europeo
- Font principal de finançament H2020
- Web del projecte ClearFarm
Les vaques lleteres i els porcs representen els dos sistemes de producció ramadera amb més quota de mercat a Europa. Si bé el benestar animal és àmpliament reconegut com a indispensable per a una agricultura sostenible, els instruments existents per avaluar-ho són massa lents i costosos. La tecnologia de ramaderia de precisió (GTP) ofereix un millor control i optimitza els processos ramaders.
El projecte ClearFarm, finançat amb fons europeus, pretén utilitzar la tecnologia GTP juntament amb dades d'origen animal per augmentar el benestar animal a tota la cadena de producció. La plataforma informarà tant els actors de la producció com els consumidors sobre l'estat del benestar animal en els sistemes de producció, considerant les diferències geogràfiques a Europa.
El benestar animal ha esdevingut un aspecte fonamental de la producció ramadera. Les eines actuals d'avaluació del benestar animal generalment es basen en gravacions momentànies i en una integració incòmoda de diversos indicadors amb diferents unitats. A més, les eines existents per avaluar el benestar dels animals de granja requereixen molt de temps i són costoses. La tecnologia de ramaderia de precisió (PLF) permet controlar i optimitzar els processos agrícoles.
Els sistemes PLF generen grans volums de dades a les granges que es poden fer servir per monitoritzar el benestar dels porcs i el bestiar lleter. ClearFarm proposa utilitzar la tecnologia PLF i la integració de dades d'origen animal, basant-se en un enfocament blockchain, per permetre un millor benestar animal a tota la cadena de producció. Això contribuirà a millorar la producció sostenible de bestiar porcí i lleter, els dos sistemes de producció ramadera amb més participació a Europa.
ClearFarm té com a objectiu codisenyar, desenvolupar i validar una plataforma de programari impulsada per un algorisme que integri dades PLF per proporcionar informació sobre el benestar animal, així com una altra informació de sostenibilitat ambiental i econòmica que ajudarà a (i) les parts interessades de la cadena de producció i (ii) els consumidors en la presa de decisions dins de les cadenes de valor del bestiar per. Reguladors, consumidors i productors, formuladors de polítiques, entre altres parts interessades, s'involucraran en el disseny de la nova solució, cercant així un enfocament multiactor a la majoria de les etapes del projecte.
La plataforma de programari serà capaç d informar l estat de benestar en una varietat de sistemes de producció, considerant les divergències geogràfiques dins dels sistemes de producció a Europa. El resultat de l'algorisme alimentarà una plataforma fàcil de fer servir que s'adaptarà per informar les diferents audiències objectiu. ClearFarm ajudarà els productors a optimitzar el procés de producció, però també permetrà als consumidors tenir més informació sobre els antecedents dels productes animals, proporcionant així una millor comprensió del benestar animal.
Una nova plataforma de ramaderia de precisió manté informades totes les parts interessades Les dades holístiques sobre benestar, sostenibilitat ambiental i econòmica de la cria de porcs i bestiar lleter es comparteixen de forma segura al llarg de la cadena de valor per aconseguir més transparència i impacte. El benestar animal és una prioritat cada vegada més gran tant per als ramaders com per als consumidors, molts dels quals consideren el tracte que reben els animals en prendre decisions. Actualment, l'avaluació del benestar animal sol fer-se una o dues vegades l'any mitjançant visites in situ. Augmentar l'eficiència, l'eficàcia i la transparència de la monitorització del benestar requereix la recopilació automatitzada i en temps real de dades precises mitjançant sensors i digitalització. Aquests sistemes seran especialment importants per a les petites explotacions, que no tenen els mateixos coneixements i recursos que les grans. Hi ha una gran quantitat de tecnologia, especialment per a la ramaderia bovina, però s'ha infrautilitzat per diverses raons.
El projecte ClearFarm, finançat amb fons europeus, va desenvolupar una plataforma de ramaderia de precisió (GAP) per a la ramaderia porcina i de bestiar lleter mitjançant un enfocament de codiseny. 'Design thinking': Disseny centrat en l'ésser humà Atès que ClearFarm volia augmentar la transparència a totes les parts de la cadena de valor, l'equip va sondejar les necessitats i preferències d'una àmplia gamma de parts interessades. Es va utilitzar un enfocament de "pensament de disseny" per a la resolució de problemes i la innovació per tal de comprendre les necessitats de les parts interessades i integrar-les amb allò que és tecnològicament factible i econòmicament viable. Les parts interessades van incloure consumidors, agricultors, cooperatives agrícoles, processadors i operadors d'escorxadors, detallistes, consultors i investigadors i grups de benestar animal. A més, el pensament de disseny és un procés iteratiu.
ClearFarm no només va treballar estretament amb aquestes parts interessades durant la fase de definició, sinó que també va obtenir els seus comentaris sobre la primera versió, cosa que va ser clau per fer millores tècniques i conceptuals més d'acord amb les visions de les parts interessades. "Una de les coses principals que vam aprendre del projecte va ser que les persones tenen sentiments trobats sobre l'ús de PLF en granges per avaluar el benestar animal. Si bé en general són positius sobre això, tenen algunes preocupacions sobre l'ús de dades privades i l'impacte que podria tenir en la relació entre humans i animals", assenyala el coordinador del projecte, Xavier Manteca, de la Universitat Autònoma de Barcelona. Plataforma PLF per a la cria de porcs i bestiar lleter ClearFarm va col·laborar amb universitats, institucions de recerca i empreses privades, aprofitant l'experiència de diversos especialistes, com a científics, experts en benestar animal, processadors de dades, tecnòlegs en sensors, sociòlegs i ambientalistes. Va abordar la qüestió de l'intercanvi de dades amb altres ramaders amb finalitats d'avaluació comparativa, amb organitzacions de control i certificació, amb detallistes, amb innovadors del mercat, amb organismes governamentals i amb finalitats de monitoratge.
El resultat és una plataforma digital funcional que permet a les parts interessades proporcionar dades de benestar animal (PLF) a la ramaderia porcina i de bestiar lleter. Integra dades sobre salut, nutrició, benestar, estat emocional i comportament natural, així com sobre sostenibilitat ambiental i econòmica. «La plataforma ClearFarm per al PLF animal integra una gran quantitat de dades i garanteix una recopilació i una anàlisi de dades més eficaces mitjançant IA. Permet un intercanvi de dades harmonitzat pioner, connectant les parts interessades més enllà de l'explotació a la cadena de valor», explica Manteca. El futur del PLF ClearFarm va superar els importants obstacles de les restriccions per la COVID-19 i va produir una quantitat inesperadament alta d'articles revisats per parells.
L'equip treballa actualment en la integració de la plataforma als programes existents d'avaluació del benestar del bestiar lleter. En el cas de la ramaderia porcina, on les tecnologies existents eren menys avançades, l'equip desenvolupa sensors millorats i validats per a la monitorització integral del benestar. Tot i això, Manteca conclou: «La tecnologia PLF pot ser extremadament útil per avaluar el benestar, però mai reemplaçarà una bona gestió ramadera: una afinitat i empatia demostrades amb el bestiar, combinades amb un maneig pacient i sense estrès».
- UNIVERSITAT AUTONOMA DE BARCELONA (UAB)
Projectes relacionats
