Capteurs spectraux non destructifs (NIRS) et intelligence artificielle pour le contrôle et l'assurance qualité dans l'industrie agroalimentaire
Date de début:
09/04/2026
Fin:
09/04/2026
Modalité:
En ligne
Communauté autonome:
Andalucía
Province:
Córdoba
Emplacement:
Bâtiment de production, Campus Rabanales, Université de Cordoue
Description
Dans le cadre du projet DTDA2 – Démonstration des technologies numériques dans l’agroalimentaire, l’Université de Cordoue (UCO) organise une activité de démonstration axée sur les capteurs spectraux NIRS non destructifs.
La journée sera consacrée à l' application des capteurs spectraux non destructifs (NIRS) et des outils d'intelligence artificielle pour le contrôle et l'assurance qualité dans l'industrie agroalimentaire, montrant comment une analyse rapide et avancée des données permet l'optimisation des processus, une meilleure traçabilité et le renforcement de la compétitivité du secteur .
PROGRAMME
- 09h15. Présentation du cours. Dolores Pérez Marín
- 9h30. Introduction à la spectroscopie NIRS. Bases et fondamentaux. Dolores Pérez Marín
10:45. Pause
- 11:15. Aspects clés du développement des applications NIRS. Développement de modèles quantitatifs et qualitatifs. Dolores Pérez Marín
- 12:30. Applications de la technologie NIRS dans la chaîne agroalimentaire. Irina Torres Rodríguez.
14h00 - 15h30. Pause. Déjeuner
- 15h30 - 16h30. Laboratoire. Analyse des huiles et graisses. Mar Garrido Cuevas
- 16h30 - 17h30. Laboratoire. Analyses de produits carnés, de produits laitiers et autres applications. José Antonio Entrenas
- 17h30 - 18h30. Laboratoire. Analyse des produits végétaux, Miguel Vega Castellote.
- 18h30 - 19h00. Conclusions et remarques finales. Irina Torres Rodríguez.