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Curso A3 PI.C1. Digitalización de datos meteorológicos y detección de plagas

Fecha de inicio: 06/04/2026
Fecha de finalización: 08/04/2026
Modalidad: En línea

Descripción

Objetivo: Entender el uso de los datos meteorológicos en la gestión del riego y la agricultura. Aprender a digitalizar y analizar estos datos para mejorar la toma de decisiones. Conocer las técnicas de predicción de plagas utilizando datos meteorológicos. Aplicar herramientas digitales para monitorear las condiciones climáticas y la aparición de plagas.

 Destinatarios: Profesionales de la agricultura, estudiantes y técnicos del sector agroalimentario.

Jornada 1. Lunes 6 de abril

  • 9 horas. Módulo 3: Predicción de plagas a través de la digitalización de datos meteorológicos. Relación entre condiciones meteorológicas y el desarrollo de plagas.
  • 12:30 horas. Descanso
  • 13 horas. Modulo 3: Modelos de predicción de plagas basados en datos meteorológicos. Herramientas digitales para el monitoreo y predicción de plagas. Actividad: Ejercicio práctico de predicción de plagas utilizando datos históricos y herramientas disponibles. Preguntas y respuestas con el personal técnico sobre el módulo aprendido.

 Jornada 2. Martes 18 de noviembre

  • 9 horas. Módulo 1. Importancia de los datos meteorológicos. Fuentes de datos meteorológicos (estaciones meteorológicas, satélites, aplicaciones). Actividad: Revisión de plataformas y aplicaciones de datos meteorológicos.
  • 11:45 horas. Descanso
  • 12:15 horas. Módulo 2. Métodos de recopilación de datos meteorológicos (temperatura, humedad, precipitación). Análisis de datos para optimizar el riego. Ejemplos de cómo los datos meteorológicos afectan las decisiones de riego. Actividad: taller de análisis de un conjunto de datos meteorológicos aplicados al riego.

 Jornada 3. Miércoles 19 de noviembre

  • 9 horas. Módulo 4. Revisión de software y aplicaciones para la gestión de datos meteorológicos y plagas. Creación de un plan de acción para la implementación de estas herramientas en el campo.
  • 12:30 horas. Descanso
  • 13 horas. Módulo 4. Actividad: diseño de un sistema de monitoreo que integre datos meteorológicos y detección de plagas. Resumen de aprendizajes. Preguntas y respuestas con el personal técnico.
  • 14:30 horas. Despedida del curso, recordatorio de realizar la encuesta de satisfacción y el cuestionario.

 

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