Skip to main content

Grup Operatiu APIS-P: Apicultura per a la Predicció d'Infeccions fúngiques i eStimació de verema

  • Tipus Grup operatiu
  • Estat En curs
  • Execució 2025 -2029
  • Pressupost assignat 599.990,00 €
  • Àmbit Supraautonómico
  • Comunitat Autònoma Galicia; Navarra, Comunidad Foral de
  • Font principal de finançament PAC 2023-2027
Abstract
El resultat esperat de R1 és comprovar si els ruscs es poden fer servir com a eina pràctica per detectar de forma primerenca espores de míldiu i botritis a la vinya. Per això s'instal·laran ruscs monitoritzats i s'analitzaran mostres de pol·len, mel i fons sanitari per identificar la presència de patògens. Per a viticultors i cellers, el valor afegit seria disposar d'un senyal primerenc sobre la pressió fúngica abans que el dany sigui visible a la parcel·la. Això pot ajudar a vigilar millor la vinya, actuar amb més antelació, reduir pèrdues i ajustar millor els tractaments. A la pràctica, l'usuari podrà utilitzar la informació del rusc com a suport a la presa de decisions sanitàries i com a complement al seguiment visual tradicional. A més, permet comprovar si aquest senyal pot servir per avaluar l'eficàcia dels tractaments aplicats i seguir l'evolució del risc durant la campanya. Això facilitaria una gestió més preventiva i menys reactiva de la vinya.

El resultat esperat de R2 és comparar tres formes de seguiment de pol·len i espores a la vinya: captadors manuals de referència, captadors automàtics i biomonitorització mitjançant ruscs. L'objectiu pràctic és saber si els ruscs i els sistemes automàtics poden servir com a alternativa o com a suport als mètodes tradicionals, que són més lents i costosos. Per a cellers i viticultors, el benefici principal seria disposar de sistemes de seguiment més àgils, amb menys necessitat de mà d'obra especialitzada i amb capacitat de millorar la rapidesa de resposta. Si els resultats són positius, l'usuari podrà triar eines més eficients per controlar la pressió de patògens, seguir la biodiversitat de l'entorn i prendre decisions amb menys cost operatiu. També permet valorar si aquestes solucions ofereixen una informació suficientment fiable per al seu ús rutinari en explotació. Així es podrà decidir quin sistema és més útil segons cost, rapidesa i fiabilitat.

El resultat esperat de R3 és millorar els models de predicció de risc de míldiu i botritis combinant dades meteorològiques, estat fenològic de la vinya, recomptes d'espores i dades procedents dels ruscs. La utilitat pràctica per al viticultor serà disposar d'avisos de risc més ajustats a la realitat de cada parcel·la, cosa que permetrà tractar en el moment oportú i evitar intervencions innecessàries. Això es pot traduir en menys aplicacions fitosanitàries, menor cost, menys impacte ambiental i una millor protecció de la collita. A la pràctica, els cellers podran utilitzar aquests models com a eina de suport a la decisió per planificar tractaments, vigilar períodes crítics i comprovar després si l'estratègia aplicada ha estat eficaç. La seva aplicació pot fer més precisa la gestió integrada de plagues i millorar-ne la rendibilitat del cultiu.

El resultat esperat de R4 és demostrar si els ruscs poden actuar com a bioindicadors útils tant de la producció com del risc sanitari de la vinya. S‟analitzarà la relació entre el pol·len de vinya recollit per les abelles, la producció de raïm i vi, il‟aparició d‟espores patògenes i símptomes de malaltia. Per a l'usuari final, això pot obrir una doble oportunitat: disposar d'un primer senyal sobre problemes sanitaris i comptar amb una font addicional d'informació per anticipar el comportament productiu de la parcel·la. Si aquesta relació es confirma, viticultors i cellers podran fer servir les dades de rusc per reforçar el seguiment del cultiu, ajustar millor les seves decisions de maneig i planificar amb més seguretat la campanya. Això donaria al productor una eina senzilla i amb valor econòmic per anticipar riscs i oportunitats. Amb això, es guanyaria capacitat d'anticipació i millor control tècnic de la parcel·la.

El resultat esperat de R5 és desenvolupar un model preliminar d'estimació de verema a partir del pol·len recollit per les abelles durant la floració. La utilitat principal per a cellers i viticultors seria disposar d'una eina addicional per anticipar la collita amb més informació i més antelació. Això pot millorar la planificació de mà dobra, logística, capacitat de celler i previsions comercials. També podeu ajudar a ajustar decisions durant la campanya si es detecten desviacions respecte al que s'esperava. A la pràctica, l'usuari podrà aprofitar les dades recollides als ruscs com a suport a la previsió de producció, complementant altres indicadors agronòmics i reduint incertesa en la gestió de la verema. Si funciona, el sistema es pot convertir en una ajuda pràctica per millorar l'organització i reduir errors d'estimació. A més, pot aportar una base objectiva per a la presa de decisions comercials primerenques.

El resultat esperat de R6 és identificar la presència de microplàstics d'origen ambiental en mostres recollides al rusc i avaluar-ne la possible incorporació al sistema productiu. Per a cellers i productors, el valor principal és disposar d'informació útil sobre contaminació ambiental que fins ara no sol controlar-se de forma pràctica en camp. Això pot ajudar a reforçar la vigilància de la qualitat de lentorn, detectar possibles focus de contaminació i millorar la traçabilitat ambiental de la producció. A la pràctica, els resultats podran utilitzar-se per donar suport a estratègies de sostenibilitat, millorar la imatge del producte i anticipar-se a futures exigències del mercat o de la normativa en matèria de qualitat ambiental i seguretat alimentària. També pot oferir un avantatge comercial en reforçar la transparència i la diferenciació del producte davant de clients i cadenes de valor.

El resultat esperat de R7 és caracteritzar millor la biodiversitat de l'entorn de la vinya i identificar possibles fonts de patògens a partir de l'anàlisi de pol·len i espores recollides en captadors i ruscs. Per a l'usuari final això suposa conèixer millor quines espècies vegetals i fúngiques són presents al voltant de la parcel·la, com poden influir en el cultiu i des de quines zones pot arribar la pressió d'inòcul. Aquesta informació pot ser molt útil per millorar la vigilància, orientar mesures preventives i entendre millor la relació entre el paisatge i la sanitat vegetal. A la pràctica, cellers i viticultors podran utilitzar aquests resultats per reforçar la seva estratègia de maneig, donar suport a decisions de protecció de la vinya i valorar millor l'entorn com a factor productiu i sanitari. A més, pot ajudar a dissenyar actuacions més selectives i reduir tractaments innecessaris en funció del risc real. Això es pot traduir en un millor equilibri entre producció, prevenció i sostenibilitat.

RD1 busca donar la màxima visibilitat al projecte APIS i mantenir informats, des de l'inici, viticultors, cellers, apicultors, cooperatives, administracions i públic general. El resultat esperat és una difusió clara i continuada dels objectius, avenços i beneficis del projecte mitjançant web, xarxes socials, webinars, premsa, materials gràfics i continguts audiovisuals. Per a l'usuari final, el valor afegit és accedir de manera senzilla a informació útil sobre noves eines per vigilar la sanitat de la vinya, reduir riscos i millorar la presa de decisions. Aquesta difusió també facilitarà que altres cellers, regions i entitats coneguin lexperiència i puguin valorar la seva aplicació. A la pràctica, els professionals podran seguir l'evolució del projecte, identificar solucions transferibles a les explotacions i anticipar oportunitats d'innovació amb impacte en costos, sostenibilitat i competitivitat.

RD2 està orientat a transferir al sector, de manera útil i aplicable, les solucions i resultats obtinguts a APIS. El resultat esperat és que viticultors, cellers, apicultors i tècnics disposin de materials pràctics per entendre com fer servir la biomonitorització amb ruscs, els captadors i els models de risc en la gestió de la vinya. Per això s'elaboraran fitxes tècniques, pòsters, audiovisuals, articles i tallers demostratius a camp. El principal benefici per a l'usuari final és convertir els resultats del projecte en eines concretes per millorar la vigilància fitosanitària, ajustar tractaments, reduir costos i prendre decisions amb més seguretat. A la pràctica, aquesta transferència permetrà conèixer de primera mà quines solucions funcionen, com implantar-les i quins avantatges poden aportar en productivitat, sostenibilitat i capacitat d'anticipació davant de malalties i riscos del cultiu.

Descripció

Identificació d'espores de malalties fúngiques recollides als ruscs. Comparativa del recompte d'espores al rusc amb els recomptes d'espores obtinguts amb captadors aerobiològics manuals i automàtics. Ajust dels models de predicció de malalties fúngiques a les parcel·les sota estudi emprant les dades d'espores recollides als ruscs i captadors aerobiològics. Estimació de la utilitat dels ruscs com a bioindicadors de producció i patogenicitat en el cultiu. Implementació d'un model d'estimació de verema a partir del pol·len recollit per les abelles durant l'etapa de pol·linització. Identificació de microplàstics procedents de l'ambient potencialment infiltrables al producte. Caracterització de la biodiversitat de la zona de cultiu i possibles fonts de patògens.

Descripció de les activitats

R1 identifica espores fúngiques en ruscs instal·lats en cellers. Un rusc per celler incorpora monitorització Onibi. Es fan visites de manteniment i presa de mostres, que BIOMA prepara i identifica el microscopi.

R2 compara el recompte d'espores i pol·len en ruscs amb captadors Hirst i BioScout. S'adapta la base NApoleOn, s'instal·len captadors, es forma el personal, es processen i identifiquen mostres a BIOMA i es comparen temporalment i estadísticament les dades per validar els sistemes.

R3 ajusta models de predicció de malalties fúngiques a la vinya. Integra bases de dades, predicció meteorològica, seguiment fenològic, recomptes d'espores i dades de ruscs per estimar riscos de míldiu i Botrytis i contrastar-los amb símptomes i maneigs observats.

R4 avalua els ruscs com a bioindicadors de producció i sanitat. Relaciona pol·len de vinya amb producció de raïm i vi, incorpora dades intermèdies de campanya i analitza sèries d'espores patògenes davant de símptomes per estimar capacitat de predetecció.

R5 desenvolupa un model preliminar d'estimació de verema a partir del pol·len recollit per les abelles, combinant dades de parcel·les i producció de la primera anualitat.

R6 identifica microplàstics ambientals amb possible infiltració al producte. Es recullen mostres pol·líniques, mel·líferes i ambientals, es processen al laboratori i se separa la fracció ambiental de la procedent de l'apiari.

R7 caracteritza la biodiversitat de l'entorn i les possibles fonts de patògens amb dades de Hirst, BioScout i ruscs, elaborant mapes, calendaris i relacions amb clima, fenologia i vent.

Objectius

Ús de ruscs al cultiu de la vinya com a bioindicadors de l'entorn per al suport en el control de malalties fúngiques, així com també com a indicador que permeti l'estimació de verema.

Informació de contacte
  • Nom coordinador/entitat: Fundació Empresa Universidad Gallega
  • Adreça postal: Rua de Lope Gómez de Marzoa, s/n, 15705 Santiago de Compostel·la, La Corunya
  • Email coordinador/entitat: lcarbia@feuga.es
  • Telèfon: 618244613
Coordinadors
  • Fundacion Empresa Universidad Gallega
Beneficiaris
  • BeeHappyApicultura
  • Universidad de Navarra
  • Monet Tecnología e Innovación S.L
  • Bodegas Ochoa S.A.
  • Bodegas Itsasmendi S.L.
  • Bodegas La Horra S.L.