GO APP_TRI: Desarrollo de una plataforma digital para monitorización y mejora productiva del cultivo del trigo
- Tipo Grupo operativo
- Estado En curso
- Ejecución 2024 -2027
- Alcance Supraautonómico
- Comunidad autónoma Aragón; Madrid, Comunidad de
- Principal fuente de financiación PEPAC 2023-2027
APP-TRI busca determinar la dinámica del cultivo a lo largo de los diferentes estadios fenológicos de la planta, en base a las relaciones entre valores de la absorbancia de las bandas electromagnéticas y los índices de vegetación, obtenidos a partir de los sensores remotos instalados en Sentinel-2.
En particular, se llevará a cabo la recopilación de una base de datos agronómica extensa de cereal (trigo) que permitirá completar los algoritmos de rendimiento descriptivos, predictivos y prescriptivos, desarrollados por los miembros de este GO, que darán robustez al modelo predictivo de una aplicación informática. Estos modelos se han construido y diseñado con una base de datos que cubre el periodo 2019-2023, sobre el rendimiento del cultivo de trigo en las comunidades autónomas de Andalucía, Comunidad Valenciana, Castilla y León, Castilla-La Mancha y Aragón. Los resultados de la aplicación del modelo se visualizarán en una aplicación digital, y estos permitirán la toma de decisiones anticipada en el manejo del cultivo del trigo para la mejora de las prácticas de los agricultores (prácticas de riego, fertilización, control de plagas y enfermedades, etc.).
El Grupo Operativo presenta una aplicación digital predictiva para la estimación del rendimiento en trigo, apta para distintos dispositivos electrónicos (ordenador, tablet, o teléfono móvil), para determinar, anticipar y predecir la cosecha del trigo hasta 3 meses antes, además de detectar de manera precisa posibles desviaciones o anomalías en el manejo agronómico del cultivo del trigo.
La finalidad última es poner a disposición del sector agroalimentario, una herramienta innovadora amplia, rápida y fácil de usar e interpretar, adecuada a las necesidades del sector agrícola; que irá además acompañada de una guía práctica de manejo para el usuario. El proyecto favorecerá el desarrollo económico y sostenible del sector de la agricultura y la evolución de las zonas rurales, pudiendo así hacer frente al impacto de la crisis sectorial que sufre este cultivo y contribuir así a una recuperación económica resiliente y sostenible.
- Análisis histórico y del estado actual del cultivo de trigo en España.
- Creación de una base de datos de variables agronómicas (rendimiento) y físicas (reflectancia en las bandas electromagnéticas), en el cultivo de trigo en las provincias estudiadas.
- Diseño de los modelos.
- Desarrollo de la aplicación de software integrando los modelos anteriores.
- Selección y seguimiento de las parcelas "vitrina" con trigo.
- Evaluación de las medidas correctivas sobre la predicción del rendimiento.
- Redacción de un Guía de usuario de la herramienta generada.
- Actividades de divulgación de los resultados del proyecto.
Diseñar una aplicación informática que permita estimar la productividad en el cultivo de trigo, a partir del monitoreo, procesado e interpretación de los datos registrados en los mapas de rendimiento generados, en vistas a mejorar el beneficio económico derivado de la explotación agrícola, aumentando la eficiencia, la productividad y la sostenibilidad ambiental. El proyecto busca aprovechar la tecnología de Observación de la Tierra dentro del programa Copernicus de la UE y poder mejorar su interpretación agronómica hacia una agricultura de precisión más eficiente y sostenible.
- Informe técnico detallado del historial y la evolución hasta la actualidad del cultivo de trigo en España.
- Base de datos con los parámetros productivos (mapas de rendimiento), edafoclimáticos, de manejo y de teledetección de cada parcela en cada año.
- Modelo de la predicción del trigo en bae de los algoritmos desarrollados.
- Desarrollo de aplicación de software.
- Selección y caracterización de las parcelas "vitrina" con trigo y seguimiento de las mismas.
- Evaluación de las medidas correctivas sobre la predicción del rendimiento.
- Guía Práctica para el manejo correcto de la aplicación.
- Nombre coordinador: ASOCIACIÓN AGRARIA DE JÓVENES AGRICULTORES
- Dirección postal: C/ Agustín de Betancourt 17, planta 2ª, Madrid, 28003
- Email coordinador: innovacion@asaja.com
- Teléfono: 915336764
- Asociación Agraria de Jóvenes Agricultores (ASAJA)
- FERTINAGRO BIOTECH
- Asociación Agraria de Jóvenes Agricultores (ASAJA)
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