Proxecto H2020 AGERPIX: Intelixencia artificial para estimacións de rendemento en hortas froiteiras
- Tipo Proxecto
- Estado Cheo
- Execución 2019 -2020
- Orzamento asignado 50.000,00 €
- Ámbito Europeo
- Fonte principal de financiamento H2020
- Páxina web do proxecto AGERPIX
A estimación do rendemento dos cultivos é unha función central na produción de froitas, xa que determina que parte do cultivo é apta para o consumo e a comercialización. A estimación do rendemento, que é crucial para a produción de mazás, debe ser fiable, rápida e rendible. Hoxe, o froito é contado manualmente polos traballadores agrícolas. Isto non só leva moito tempo, senón que non se pode garantir a precisión, especialmente para grandes rendementos.
O proxecto AGERPIX, financiado pola UE, está a desenvolver unha solución baseada en algoritmos de intelixencia artificial. O seu obxectivo é ofrecer predicións fiables e rápidas, reducindo significativamente os custos operativos e de xestión. Ofrece aos produtores información sobre o tamaño e a calidade dos froitos, así como o rendemento da produción. Calcula a man de obra necesaria e ofrece planificación loxística.
Estimar o rendemento dos cultivos é unha tarefa importante na xestión da maceira. A práctica actual de estimación do rendemento depende do reconto manual de froitas por parte dos traballadores. Leva moito tempo e é moi laborioso, é moi impreciso e non é práctico para grandes campos.
Agerpix ofrece predicións precisas para axudar aos produtores a mellorar a calidade das froitas e reducir os custos operativos tomando mellores decisións sobre a intensidade do adelgazamento das froitas e os nutrientes e tratamentos das plantas (a media tempada), a recolección do tamaño da man de obra, a maquinaria e os materiais, e a planificación loxística para o almacenamento, o envasado e o almacenamento en frío, sen esquecer o desenvolvemento dunha estratexia de mercadotecnia adaptada á produción esperada, logrando unha redución de custos nun 50% ou 50%. Os algoritmos de intelixencia artificial utilízanse para identificar, medir os intervalos de diámetros e visualizar o vigor dos arbustos e dos froitos, proporcionando estimacións de rendemento baseadas na altura das plantas e as variables de saúde das plantas.
Implantáronse varios proxectos piloto para o sistema de estimación de rendemento nos principais produtores de mazá (Nurfri - #1 en España e Blue Whale #1 en Francia, entre outros) con máis de 140 hectáreas analizadas cunha precisión do 90-95%. O sistema AGERPIX adaptouse a catro variedades de mazás diferentes. Tras actividades de validación exitosas, CODESIAN está a desenvolver unha carteira de clientes por valor de 38 millóns de euros en cinco anos.
Non obstante, dado que AGERPIX ofrécese como servizo B2B e porque a tecnoloxía pode replicarse facilmente para outras froitas (validacións en curso con uvas de mesa e pexegos con pequenas adaptacións de IA/sensor), é necesario un deseño coidadoso de escalado para reforzar o caso de negocio para cubrir as necesidades globais dos mercados de froitas (mazá: 517 millóns de euros; uva de mesa: 124 millóns de euros; melocotón: mandarina: 124 millóns de euros; melocotón: mandarina: 60 millóns de euros; 54 millóns de euros). Despois de reunir máis datos mediante unha validación extensa de novos froitos, CODESIAN proxecta 7,9 millóns de euros de ingresos, 4,5 millóns de euros de EBIT e 60 novos postos de traballo creados para 2024.
O sistema de detección de froitas en árbores axuda á agricultura de precisión O sistema de reconto de froitas de alta precisión usa intelixencia artificial para axudar aos agricultores a optimizar as colleitas e planificar as vendas no mercado. Os agricultores deben saber cales son os seus rendementos esperados para poder planificar adecuadamente. Pero contar froitas é unha tarefa que leva moito tempo. O proxecto AGERPIX, financiado pola UE, desenvolveu unha forma máis eficiente de traballar os provedores agrícolas: un sistema automatizado de reconto de froitas nas árbores. Permite aos produtores avaliar a cantidade de froita que cultivarán con niveis de precisión de ata o 95%.
O sistema desenvolvido por AGERPIX permite aos agricultores avaliar a horta árbore por árbore, determina o vigor da planta, proporciona un índice de frondosidade e permite saber exactamente cales son as zonas máis produtivas. Usando cámaras, posicionamento de precisión e intelixencia artificial (IA), permite aos agricultores capturar os verdadeiros valores de produción das súas granxas. Hai múltiples beneficios que se poden obter do sistema, incluíndo a xestión da horta, a organización da flota loxística, a optimización dos equipos de almacenamento en frío, o transporte marítimo e os recursos humanos, a mellora do procesamento de datos e os custos e, quizais, o máis importante, a mellora da calidade das froitas.
"En resumo, o obxectivo é que as plantacións produzan máis, mellor e con menos recursos", afirma David Frances, CEO de Agerpix Technologies, anfitrión do proxecto. Detector itinerante O sistema percorre as plantacións, fila a fila, cunha serie de sensores transportados nun quad. Os datos recibidos a través do sistema son analizados e procesados con IA para identificar os froitos individuais de cada árbore. Os resultados son entón entregados ao produtor e pódese acceder desde calquera dispositivo. "A IA é unha tecnoloxía moi aplicable aos cultivos. Permítenos xerar predicións sobre a colleita, o estado fenolóxico dos froitos, o vigor das plantas e as posibles pragas", explica Frances, coordinadora do proxecto AGERPIX. O sistema é capaz de identificar o estado fisiolóxico da planta, permitíndolle detectar deficiencias de nutrientes, estrés hídrico e enfermidades. Todos os datos de produción, rexistros e análises almacénanse de forma segura e privada na nube. Un modo de "operacións nocturnas" permite que o sistema funcione en todas as condicións.
A iluminación LED de alto rendemento e eficiencia enerxética significa que pode funcionar pola noite sen interferir con outras tarefas agrícolas. O compoñente GPS integrado proporciona datos xeorreferenciados de alta precisión, separando as parcelas de terra segundo os seus correspondentes valores de produción.
Esta é unha ferramenta incriblemente útil para que os agricultores vexan onde están os puntos fortes da súa terra. O produto ofrécese actualmente como servizo, pero a empresa prevé desenvolver no futuro sistemas de recollida de datos totalmente autónomos. Alimentando o futuro "Coa crecente demanda de alimentos da sociedade, o crecemento da poboación, a escaseza de auga e a falta de novos campos de cultivo, é fundamental aumentar a produtividade dos cultivos, e ese é o noso obxectivo fundamental", explica Frances. A subvención da UE axudou ao equipo a xerar e enfocar o seu plan de negocios, que agora están avanzando para implementar.
Agerpix seguirá xerando valor a través da súa información, engade Frances: "Para iso, estamos a desenvolver novas formas de axudar aos produtores a tomar mellores decisións". A empresa está a desenvolver aínda máis a tecnoloxía para aumentar o número de especies e variedades que o sistema pode detectar. “Seguimos desenvolvendo outro tipo de produtos relacionados coa agricultura de precisión, resolvendo os problemas plantexados polos propios produtores”, sinala Frances.
- CODESIAN SOFTWARE TECH SL (CODESIAN SOFTWARE TECH)