Skip to main content

H2020 AGERPIX Proiektua: Adimen artifiziala fruta-baratzetan errendimendu estimaziorako

  • Mota Proiektua
  • Egoera Bete
  • Exekuzioa 2019 -2020
  • Esleitutako Aurrekontua 50.000,00 €
  • Eremua Europeo
  • Finantza-iturri nagusia H2020
  • Proiektuaren webgunea AGERPIX
Azalpena

Fruta-ekoizpenean laborearen errendimenduaren estimazioa funtzio nagusia da, laborearen zein zati egokia den kontsumitzeko eta merkaturatzeko zehazten baitu. Errendimenduaren estimazioak, sagar ekoizpenerako funtsezkoa dena, fidagarria, azkarra eta errentagarria izan behar du. Gaur egun, fruituak eskuz zenbatzen dituzte baserriko langileek. Horrek denbora asko eskatzen duela ez ezik, zehaztasuna ezin da bermatu, batez ere errendimendu handietarako.

EBk finantzatutako AGERPIX proiektua adimen artifizialeko algoritmoetan oinarritutako irtenbide bat garatzen ari da. Bere helburua iragarpen fidagarriak eta azkarrak eskaintzea da, operazio eta kudeaketa kostuak nabarmen murriztuz. Fruituaren tamainari eta kalitateari buruzko informazioa eskaintzen die mahastizaileei, baita produkzio-errendimenduari buruz ere. Beharrezko eskulana kalkulatzen du eta plangintza logistikoa eskaintzen du.

Helburuak

Sagastiaren kudeaketan laborearen errendimendua kalkulatzea lan garrantzitsua da. Egungo errendimendua kalkulatzeko praktika langileek fruituak eskuz kontatzean oinarritzen da. Denbora asko eta eskulan handia da, oso zehaztugabea eta ez da praktikoa eremu handietarako.

Agerpix-ek iragarpen zehatzak eskaintzen ditu ekoizleei fruituaren kalitatea hobetzen eta funtzionamendu-kostuak murrizten laguntzeko, fruituen mehetzearen intentsitateari eta landareen mantenugaiei eta tratamenduei buruz (denboraldiaren erdialdean), langileen tamaina, makineria eta materialak biltzea eta biltegiratzeko, ontziratzeko eta hotza biltegiratzeko plangintza logistikoa, espero den ekoizpenera egokitutako marketin-estrategia garatzea ahaztu gabe, kostuen kudeaketa %50 edo %50 murriztea lortuz. Adimen artifizialaren algoritmoak erabiltzen dira diametro-tarteak identifikatzeko, neurtzeko eta zuhaixka eta fruituen indarra ikusteko, landareen altueran eta landare-osasuneko aldagaietan oinarritutako errendimendu estimazioak emanez.

Etekina zenbatesteko sistemarako hainbat proiektu pilotu gauzatu dira sagar ekoizle nagusietan (Nurfri - Espainian #1 eta Frantzian Blue Whale #1, besteak beste), 140 hektarea baino gehiago aztertu dituzte %90-95eko zehaztasunarekin. AGERPIX sistema lau sagar barietate ezberdinetara egokitu da. Balioztatze-jarduera arrakastatsuen ondoren, CODESIAN bost urtean 38 milioi euroko bezero-zorroa garatzen ari da.

Dena den, AGERPIX B2B zerbitzu gisa eskaintzen denez eta teknologia beste fruitu batzuetarako erraz errepika daitekeelako (mahaitz-mahatsekin eta melokotoiekin baliozkotzen ari dira AI/sentsoreen egokitzapen txikiekin), negozio-arloa indartzeko diseinu zorrotza behar da fruta-merkatuen behar globalak estaltzeko (sagarra: 517 milioi euro; mahai-mahatsa: 124 milioi euro: 60 milioi euro; melokotoia: 124 milioi euro; 54 milioi euro). Fruitu berrien baliozkotze zabalaren bidez datu gehiago bildu ondoren, CODESIANek 7,9 milioi euroko diru-sarrerak, 4,5 milioi euro EBIT eta 2024rako sortuko diren 60 lanpostu berriak proiektatzen ditu.

Results

Fruta-zuhaitzak detektatzeko sistemak zehaztasun-nekazaritza laguntzen du Zehaztasun handiko fruituak zenbatzeko sistemak adimen artifiziala erabiltzen du nekazariei uztak optimizatzen eta merkatuko salmentak planifikatzen laguntzeko. Nekazariek espero duten etekina zein den jakin behar dute behar bezala planifikatu ahal izateko. Baina frutak zenbatzea denbora behar duen zeregina da. EBk finantzatutako AGERPIX proiektuak nekazaritzako hornitzaileek lan egiteko modu eraginkorragoa garatu du: zuhaitzetan frutak zenbatzeko sistema automatizatu bat. Ekoizleek %95eko zehaztasun-mailarekin haziko duten fruta kantitatea ebaluatzeko aukera ematen die.

AGERPIXek garatutako sistemari esker, nekazariek baratza zuhaitza zuhaitzez ebaluatu ahal izango dute, landareen indarra zehazten dute, hosto-indizea eskaintzen dute eta zehatz-mehatz jakinarazten dute zeintzuk diren produktiboenak. Kamerak, doitasun-kokapena eta adimen artifiziala (AI) erabiliz, nekazariei beren ustiategietako benetako ekoizpen-balioak harrapatzeko aukera ematen die. Sistematik hainbat abantaila lortu behar dira, besteak beste, baratzeen kudeaketa, flota logistikoa antolatzea, hotz biltegiratzeko ekipamenduen, bidalketa eta giza baliabideen optimizazioa, datuen tratamendua eta kostuak hobetzea eta, agian, garrantzitsuena, fruituen kalitatea hobetzea.

"Laburbilduz, helburua landaketak gehiago, hobeto eta baliabide gutxiagorekin ekoiztea da", dio David Francesek, Agerpix Technologies-eko zuzendari nagusiak, proiektuaren antolatzaileak. Detektagailu ibiltaria Sistema landaketetan zehar bidaiatzen da, ilaraz errenkada, quad bizikletan garraiatutako sentsore batzuekin. Sistemaren bidez jasotako datuak AIarekin aztertu eta prozesatzen dira zuhaitz bakoitzeko fruitu indibidualak identifikatzeko. Ondoren, emaitzak ekoizleari entregatzen zaizkio eta edozein gailutatik atzitu daitezke. "AI laboreetarako oso aplikagarria den teknologia bat da. Uzta, fruituen egoera fenologikoa, landareen indarra eta balizko izurriteei buruzko iragarpenak sortzeko aukera ematen digu", dio Frances AGERPIX proiektuko koordinatzaileak. Sistemak landarearen egoera fisiologikoa identifikatzeko gai da, nutrienteen gabeziak, ur-estresa eta gaixotasunak detektatzeko aukera emanez. Produkzioko datu, erregistro eta analisi guztiak modu seguruan eta pribatuan gordetzen dira hodeian. "Gaueko eragiketak" moduari esker sistemak baldintza guztietan funtziona dezake.

Errendimendu handiko eta energetikoki eraginkorra den LED argiak gauez funtziona dezakeela esan nahi du nekazaritzako beste zereginetan oztopatu gabe. GPS osagai integratuak zehaztasun handiko datuak geoerreferentziatuak eskaintzen ditu, lur-partzelak dagozkien ekoizpen-balioen arabera bereiziz.

Nekazarientzat tresna izugarri erabilgarria da euren lurraren indarguneak non dauden ikusteko. Gaur egun produktua zerbitzu gisa eskaintzen da, baina etorkizunean datuak biltzeko sistema guztiz autonomoak garatzeko asmoa du konpainiak. Etorkizuna elikatzea "Gizartearen elikagai-eskari gero eta handiagoarekin, biztanleriaren hazkuntzarekin, ur eskasiarekin eta laborantza soro berrien faltarekin, laboreen produktibitatea handitzea ezinbestekoa da, eta hori da gure oinarrizko helburua", azaldu du Francesek. EBko diru-laguntzak taldeari bere negozio-plana sortzen eta bideratzen lagundu zion, orain ezartzera doa.

Agerpixek bere informazioaren bitartez balioa sortzen jarraituko duela gaineratu du Francesek: "Horretarako, ekoizleei erabaki hobeak hartzen laguntzeko modu berriak garatzen ari gara". Enpresak teknologia gehiago garatzen ari da sistemak detektatu ditzakeen espezie eta barietate kopurua handitzeko. «Doitasunezko nekazaritzarekin lotutako beste produktu mota batzuk garatzen jarraitzen dugu, ekoizleek beraiek planteatutako arazoak konpontzen», dio Francesek.

Koordinatzaileak
  • CODESIAN SOFTWARE TECH SL (CODESIAN SOFTWARE TECH)