Grupo Operativo CONTROL: Optimización e mellora da eficiencia do rego solar mediante o uso da tecnoloxía dixital, aplicando a intelixencia artificial

Os cultivos de regadío en España representan o 22 % da superficie total cultivada, unha cifra que aumentou de forma constante desde 2017. Os sistemas de rega por goteo e aspersión permitiron aos produtores ter un control máis exhaustivo sobre os recursos que consomen, aínda que tamén supoñen custos elevados e un investimento inicial significativo. Unha das maiores limitacións na agricultura é saber cando regar e canto. A seca converteuse nunha gran ameaza para o rural e é un dos desafíos que require unha resposta inmediata. A innovación tecnolóxica é a clave para resolvela.

O regadío depende en gran medida da enerxía. Debido ao aumento das tarifas da electricidade nos últimos anos, os custos enerxéticos para o regadío disparáronse, o que levou a unha perda de rendibilidade na agricultura de regadío. Este aumento dos custos, xunto coa intensificación das necesidades enerxéticas, provocou un aumento significativo dos custos de produción. A modernización das infraestruturas hidráulicas tivo efectos positivos debido aos deseños que funcionan baixo demanda, con auga dispoñible para decidir como e cando regar. Non obstante, a necesidade de que estes sistemas hidráulicos funcionen baixo unha ampla gama de condicións de funcionamento, presións e caudais fai que a xestión da auga e a xestión das comunidades de regantes sexa unha tarefa extremadamente complexa.

Existen múltiples estratexias para optimizar o nexo auga-enerxía, como a sectorización da rede de distribución ou a monitorización de puntos críticos, pero todas elas reducen a liberdade dos regantes á hora de establecer os seus programas de rego, diminuíndo así algunhas das vantaxes da modernización. A gran revolución nas tecnoloxías TIC, os sensores e as capacidades de procesamento automatizado abriu novas posibilidades para optimizar a auga e a enerxía.

A integración metodolóxica de diferentes técnicas como as redes neuronais artificiais, a lóxica difusa, as árbores de decisión, etc., constitúe o núcleo da intelixencia artificial, o que permite a incorporación efectiva do coñecemento humano e o deseño de estratexias de adaptación para mellorar o rendemento dos sistemas de información, a distribución de auga e o rego. O uso de drons permitirá a validación dos resultados.