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Groupe opérationnel SAMM_IRO : Outils intelligents de surveillance pour l'irrigation et la gestion phytosanitaire des oliveraies

  • Taper Groupe opérationnel
  • État En cours
  • Exécution 2024 -2025
  • Budget alloué 297.514,67 €
  • Portée Autonómico
  • Communauté autonome Andalucía
  • Site Web du projet GO SAMM_IRO
Abstract

La plateforme SAMM_IRO fournira des informations en temps réel sur le contexte climat-sol-plante de la culture de l'olivier au bon moment, permettant une prise de décision rapide pour une gestion efficace des ressources en eau et en nutriments. Cela permettra une irrigation optimisée et une gestion de la santé des plantes, ce qui se traduira par une productivité accrue pour les agriculteurs.

Les objectifs du GO seront atteints grâce à une série d’innovations technologiques prévues pour le projet. Ceux-ci seront mis en œuvre lors de l’exécution des différents modules dans lesquels la future plateforme est structurée. Ces modules permettront de construire un réseau de capteurs IoT de pointe qui, associés aux données de télédétection, alimenteront une infrastructure Big Data.

Et avec les outils analytiques rendus possibles par cette infrastructure Big Data (principalement des outils basés sur l'IA/ML), des modèles descriptifs et prédictifs seront développés pour l'irrigation des oliveraies et la gestion phytosanitaire. Ces composants existent dans d’autres solutions d’Agriculture Intelligente et Durable, mais la valeur ajoutée proposée par le GO réside fondamentalement dans la manière dont ces différents composants, déjà assez courants, sont articulés et dans la diffusion de leurs principales caractéristiques parmi les oléiculteurs.

Ces aspects clés de la diffusion des composants de l’agriculture intelligente comprennent la qualité et la quantité de capteurs intégrés dans les réseaux IoT, l’utilisation massive de données de télédétection provenant de sources publiques et ouvertes, l’efficacité du stockage dans les référentiels Big Data et la quantité d’informations disponibles pour les modèles prédictifs et l’augmentation de leur qualité qui en résulte.

Description des activités
  • Revue de la littérature scientifique et technique. Identification des besoins des utilisateurs et définition des exigences du système.
  • Sélection de composants pour un réseau de capteurs IoT pour une surveillance complète des cultures et un déploiement dans les fermes planifiées.
  • Référentiel Big Data et développement d'analyses fondamentales et avancées, ainsi que de modèles prédictifs.
  • Construction du volet Diffusion des connaissances Intégration des volets précédents et utilisation du prototype pour le suivi des cultures dans les environnements opérationnels tout au long de la campagne agricole.
  • Activités d’évaluation Activités de diffusion du projet et de ses résultats.
Objectifs

L'objectif principal du groupe opérationnel SAMM_IRO est de fournir au secteur oléicole andalou des solutions intelligentes de surveillance des cultures basées sur l'IoT, le Big Data et l'IA, qui optimiseront la gestion phytosanitaire et de l'irrigation des oliveraies.

Sur la base de ces modules intelligents, des systèmes d'aide à la décision (SAD) seront développés pour les oléiculteurs afin de garantir que la prise de décision dans les domaines mentionnés soit effectuée de manière automatisée et aussi objective que possible, en tenant compte du vaste ensemble de données obtenues par les réseaux de capteurs susmentionnés.

Coordonnées
  • Nom du coordinateur/entité : Irdetec Consulting y Asesoria SL
  • Adresse postale : Cardenal Bueno Monreal 11, 41013, Séville
  • Courriel du coordinateur/entité : joaquin.fernandez@irdetec.com
  • Téléphone : 609001091
Coordonnateurs
  • Irdetec Consulting y Asesoria SL
Collaborateurs
  • CITOLIVA (citoliva@citoliva.es)
  • Federación de Coop Agroalimentarias And (cooperativas@agroalimentarias-andalucia.coop)
  • AePTIC SL (roberto.jose.perez@aeptic.es)
  • Consultoría Estratégica de Negocio SL (contacto@cenitcon.com)
Les bénéficiaires
  • Irdetec Consulting y Asesoria SL