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Groupe opérationnel BIANEXIA : Plateforme IoT complète pour améliorer les opérations d'élevage et de chasse extensives

  • Taper Groupe opérationnel
  • État En cours
  • Exécution 2024 -2027
  • Budget alloué 553.196,00 €
  • Portée Supraautonómico
  • Communauté autonome Andalucía; Aragón; Madrid, Comunidad de
  • Principale source de financement PEPAC 2023-2027
  • Site Web du projet GO BIANEXIA
Abstract

Le projet BIANEXIA développera une plateforme complète dotée de l'intelligence artificielle et de la technologie IoT pour améliorer la compétitivité de l'élevage extensif et des fermes de chasse. Cette plateforme permettra de suivre en temps réel le bien-être des animaux, en optimisant la gestion productive et sanitaire grâce à des alertes précoces basées sur la détection d'anomalies. Un outil d'aide à la décision sera également développé qui, combinant images et données IoT, améliorera la rentabilité, réduira les pertes et augmentera les indicateurs de reproduction.

Description

Le projet BIANEXIA développera une plateforme complète utilisant l'intelligence artificielle et la technologie IoT pour améliorer la compétitivité de l'élevage extensif et des fermes de gibier. Cette plateforme permettra de suivre en temps réel le bien-être animal, d’optimiser la production et la gestion sanitaire grâce à des alertes précoces basées sur la détection d’anomalies.

Un outil d’aide à la décision sera également développé qui, en combinant des images et des données IoT, améliorera la rentabilité, réduira les pertes et augmentera les indicateurs de reproduction. Les informations obtenues permettront aux consommateurs d’accéder à des informations fiables sur les conditions de production, ajoutant de la valeur à la chaîne agroalimentaire et favorisant des décisions d’achat plus éclairées et éthiques. Les protocoles de surveillance du bien-être animal et le système d’accréditation garantiront des normes élevées de santé, de comportement et de confort dans l’élevage extensif de bétail et d’animaux sauvages. Des tests pilotes dans des environnements réels démontreront l’efficacité des solutions, garantissant leur applicabilité pratique.

Description des activités

Le projet BIANEXIA intègre les technologies de l'IA et de l'IoT pour révolutionner la gestion du bétail et du gibier, en fournissant une surveillance en temps réel et une analyse des données pour améliorer le bien-être animal, augmenter la productivité et garantir la conformité réglementaire. Suivi et évaluation : BIANEXIA mettra en œuvre un cadre pour évaluer l'impact du projet sur le bien-être animal, la productivité et la durabilité, notamment : Collecte de données en temps réel : Utilisation d'appareils IoT et d'algorithmes d'IA pour collecter des données continues sur la santé, le comportement et les conditions environnementales des animaux. Indicateurs de performance : Établissement d’indicateurs clés de performance (ICP) pour mesurer les améliorations de la santé du bétail, des taux de réussite de la reproduction et de la productivité globale de l’exploitation.

Conformité réglementaire : garantir que les pratiques sont conformes à la législation nationale et régionale sur le bien-être animal et la durabilité environnementale. Programmes pilotes : Le projet mènera des programmes pilotes dans plusieurs régions pour : Valider la technologie : Démontrer des solutions d’IA et d’IoT dans des environnements réels. Recueillez les commentaires des utilisateurs : recueillez les commentaires pour améliorer la convivialité et l’efficacité. Mesurer l’impact : évaluer les avantages tels que la réduction des taux de mortalité animale, l’augmentation de la productivité et l’amélioration des normes de bien-être. Engagement des parties prenantes : BIANEXIA engage les principales parties prenantes, notamment : Les agriculteurs et les gestionnaires de gibier : en fournissant une formation et un soutien pour l'adoption de nouvelles technologies.

Organismes de réglementation : collaborer pour assurer la conformité et l’alignement avec les politiques agricoles.

Consommateurs : Améliorer la transparence en fournissant des données fiables sur les pratiques de production, en instaurant la confiance et en soutenant des décisions d’achat éclairées.

Durabilité à long terme : Le projet promeut des pratiques agricoles durables à travers : L’optimisation des ressources : Utilisation de l’analyse des données pour optimiser l’utilisation des aliments, de l’eau et d’autres ressources.

Viabilité économique : Améliorer la rentabilité grâce à de meilleures pratiques de gestion, réduire les pertes et accroître l’efficacité. Partage des connaissances : diffusion des meilleures pratiques pour favoriser l’adoption généralisée de technologies innovantes.

Description contextuelle

Le projet BIANEXIA a été lancé en réponse à plusieurs facteurs clés liés à la législation, aux demandes du marché et aux avancées technologiques. L’importance croissante accordée à l’agriculture durable et au bien-être animal à l’échelle mondiale a conduit à des réglementations et des normes plus strictes en matière de gestion du bétail. Des législations telles que la politique agricole commune (PAC) de l’Union européenne exigent des améliorations en matière de santé animale, de durabilité environnementale et de viabilité économique des pratiques agricoles.

Les forces du marché jouent également un rôle important, car les consommateurs exigent de plus en plus une plus grande transparence et des normes plus strictes dans la production de produits animaux. On observe une préférence croissante pour les produits issus de sources éthiques, respectueux de l’environnement et de haute qualité, ce qui oblige les agriculteurs à adopter des pratiques plus avancées et durables. Les progrès technologiques en matière d’IA et d’IoT offrent de nouvelles opportunités pour répondre à ces demandes. Ces technologies permettent une surveillance en temps réel, une prise de décision basée sur les données et une automatisation, qui sont essentielles pour améliorer l’efficacité, la productivité et la conformité réglementaire.

La capacité de collecter et d’analyser de grandes quantités de données provenant de plusieurs capteurs permet une gestion plus précise et proactive de la santé et du bien-être du bétail. De plus, les pressions économiques exercées sur les élevages extensifs et les domaines de chasse nécessitent des solutions innovantes pour rester compétitifs. Les méthodes traditionnelles nécessitent souvent beaucoup de travail et sont moins efficaces, ce qui rend difficile le respect des normes modernes et des attentes des consommateurs.

Le projet BIANEXIA vise à relever ces défis en développant une plateforme intégrée qui exploite l'intelligence artificielle et les technologies IoT. Cette plateforme aidera les agriculteurs à surveiller et à gérer le bétail plus efficacement, à garantir la conformité réglementaire, à améliorer le bien-être animal et à fournir aux consommateurs des informations fiables sur les pratiques de production.

Ce faisant, BIANEXIA cherche à contribuer à la modernisation et à la durabilité du secteur agricole, en veillant à ce qu’il puisse répondre aux exigences changeantes de la législation et du marché.

Objectifs
  • Général:
    • Améliorer la compétitivité de l’élevage extensif et des fermes de gibier grâce à l’IA et à l’élevage de précision pour surveiller, gérer et soutenir la prise de décision.
  • Spécifique:
    • Outil d'aide à la décision avec IoT pour améliorer la rentabilité.
    • Évaluez le bien-être animal avec des capteurs IoT. Créer un système d’alerte en temps réel.
    • Ajoutez de la valeur avec un système intuitif pour informer les consommateurs.
    • Essais pilotes en environnements réels
Coordonnées
  • Entité/nom coordinateur : UNION ROYALE DES ÉLEVEURS DE TAUREAUX DE COMBAT (UCTL)
  • Adresse postale : PASEO DE EDUARDO DATO Nº7 EN BAS À GAUCHE
  • Courriel du coordinateur/de l'entité : lmartin@toroslidia.com
  • Téléphone : 914475781
Coordonnateurs
  • REAL UNIÓN DE CRIADORES DE TOROS DE LIDIA (UCTL)
Les bénéficiaires
  • REAL UNIÓN DE CRIADORES DE TOROS DE LIDIA (UCTL)
Externalisé
  • MANUEL GALLARDO CASADO
  • ÁNGEL JOSÉ ESCARTÍN GUILLÉN
  • MARÍA EVA MUÑOZ MEJÍAS
  • JOSÉ FERNANDO SÁNCHEZ GRECH