Projecte INTERREG-SUDOE Openpes: Avaluació de la conservació de pastures mitjançant ciència oberta, sensors i aprenentatge automàtic.

Els hàbitats de pastura d'interès comunitari tenen un paper fonamental en la configuració del paisatge i en el manteniment de la biodiversitat de l'espai Sudoe. Es tracta d'una tipologia d'hàbitats que no és només crucial per a la diversitat de flora i fauna, sinó que també proveeix serveis ecosistèmics indispensables, actuant com a grans embornals de carboni, ajudant a prevenir l'erosió del sòl i contribuint a la regulació del cicle de l'aigua. Així mateix, la seva importància connecta amb algunes activitats econòmiques clau en entorns rurals, com ara el pasturatge tradicional, la ramaderia extensiva i altres activitats agrícoles d'alt valor natural.

Tot i la protecció legal i la consideració com a tipus d'Hàbitats d'Interès Comunitari a efectes de la Directiva Hàbitats de 1992, les condicions de conservació de molts d'aquests hàbitats de pastura no són del tot favorables, i mostren una degradació respecte a períodes precedents. Entre altres raons, els efectes del canvi climàtic (sequeres, alteracions dels patrons de precipitacions i temperatures) la contaminació, les alteracions en els usos dels sòls i l'abandó d'activitats tradicionals modeladores d'aquest ecosistema, com el pasturatge, expliquen aquesta tendència.

El desenvolupament de sistemes d'avaluació més intel·ligents, precisos i assequibles és un pas necessari per millorar l'estat de conservació de les pastures, cosa que permetrà prendre decisions preventives i integrals. Actualment, l'avaluació de l'estat de conservació dels hàbitats sol fer-se mitjançant mostrejos de camp, que poden ser invasius en contextos d'alta fragilitat, difícils de fer en àrees remotes i que comporten un alt cost.

En aquest context, l‟objectiu del projecte OpenPAS és millorar la metodologia d‟avaluació de l‟estat de conservació dels hàbitats de pastura d‟interès comunitari mitjançant el desenvolupament d‟una eina basada en teledetecció, processament d‟imatges i aprenentatge automàtic. Això permetrà que els gestors despais naturals i altres usuaris rebin informació altament precisa i pertinent orientada a la presa de decisions.