Skip to main content

Grup Operatiu SMARTOLIVAR360: Modelat Predictiu de Rendiment del sector de l'Olivar mitjançant Intel·ligència Augmentada

  • Tipus Grup operatiu
  • Estat En curs
  • Execució 2026 -2029
  • Pressupost assignat 585.225,00 €
  • Àmbit Supraautonómico
  • Comunitat Autònoma Andalucía; Galicia; Madrid, Comunidad de
  • Font principal de finançament PAC 2023-2027
Abstract
Model predictiu de rendiment de l'oliverar desenvolupat i entrenat amb dades reals (productivitat, clima, sòl, maneig) capaç de predir la producció d'oliva i oli per parcel·la amb un error baix en proves de validació. Aquest model incorporarà algorismes avançats (ex. xarxes neuronals) i estarà ajustat a diferents tipologies d'oliverar (secà, regadiu, varietat, marc de plantació). Aquest resultat té la intenció de tancar les bretxes que persisteixen en la innovació actual aplicada a l'oliverar. Les solucions existents s'han centrat en la predicció (què passarà), però pateixen generar recomanacions agronòmiques personalitzades sobre què cal fer.

Mòdul de recomanacions agronòmiques prescriptives integrat al model, que tradueix les prediccions en consells de maneig específics (reg, fertilització, tractaments fitosanitaris, poda) per a cada explotació. Les recomanacions es basaran en regles de decisió i machine learning, suggerint accions concretes (per exemple, ajustar el reg sobre la previsió meteorològica o avançar la recol·lecció en determinades finques) per tal de millorar la productivitat o qualitat prevista. La proposta fa un salt qualitatiu des de la predicció passiva de dades cap a l'acció proactiva. Les eines actuals poden predir collites o riscos (plagues, clima advers), però no indiquen “què fer” a continuació. SmartOlivar360 tanca aquesta bretxa en generar, de forma automàtica i científica, orientacions agronòmiques personalitzades (relatives a reg, fertilització, poda, maneig de plagues, etc.) per millorar el rendiment. Cap solució d'IA aplicada a l'oliverar ofereix avui aquest pas addicional de prescripció, fet que converteix SmartOlivar360 en un projecte pioner a traduir les dades en decisions pràctiques per a l'agricultor.

Aplicació mòbil “SmartOlivar360” desenvolupada, amb interfície intuïtiva i multillenguatge, que permeti al pagès consultar les prediccions de collita de les seves parcel·les i rebre alertes i recomanacions en temps real. L'app comptarà amb elements visuals senzills (indicadors tipus semàfor, calendaris de tasques suggerides, mapes bàsics), assegurant-ne l'ús fins i tot per usuaris amb baixa experiència digital. El projecte posa èmfasi en una experiència senzilla i intuïtiva d'usuari. L'aplicació i les interfícies es desenvoluparan sota principis de disseny centrat en l'usuari rural, validant prototips amb agricultors reals per assegurar que des del primer dia l'eina resulti comprensible i útil al camp. La informació i alertes es presentaran de forma clara i pràctica

Sistema de missatgeria agronòmica (chatbot multicanal) implementat, operant via WhatsApp/SMS per a usuaris que no utilitzin smartphones avançats. Aquest chatbot enviarà avisos personalitzats (ex. risc alt de plaga a la zona amb recomanacions de tractament) i respondrà consultes freqüents de les agricultors (preguntes tipus: “Quan he de regar aquesta setmana?” amb resposta basada en dades d'humitat i previsió de pluja). D'aquesta manera, s'amplia l'accessibilitat de la innovació a qualsevol telèfon mòbil, tot superant la bretxa de connectivitat. El sistema podrà utilitzar canals tradicionals (com missatges SMS o WhatsApp) i emprarà dispositius assequibles plug&play. Aquesta orientació permet que qualsevol olivicultor, fins i tot en entorns rurals remots o amb recursos limitats, es pugui beneficiar de l'eina sense obstacles tecnològics o econòmics.

Kit de sensors agroclimàtics de baix cost integrats, que es puguin connectar plug&play a la plataforma. Inclou prototips de sensors sense fil (alimentats per energia solar o bateries de llarga durada) per mesurar paràmetres crítics en camp (humitat del terra, temperatura ambient, estat nutritiu de l'arbre mitjançant sensors foliars simples). Els sensors se sincronitzaran automàticament amb l'app (via Bluetooth o xarxes d'àrea àmplia LPWAN) i les vostres dades en temps real alimentaran el model predictiu, augmentant la precisió local de les prediccions i recomanacions. Aquest resultat permetrà oferir un escalat modular de la solució: des d'agricultors que facin servir només dades satel·litàries i mitjana, fins als qui incorporin sensors per a recomanacions personalitzades a les seves finques.

Validació pilot del sistema IA en explotacions reals d'oliverar. Es generaran informes de resultats que demostrin les millores obtingudes (per exemple, un X% d'augment en la precisió de la previsió de collita respecte a mètodes tradicionals, o reduccions d'insums de l'Y% gràcies a les recomanacions), verificant l'eficàcia del model i afinant els paràmetres amb la retroalimentació de cada campanya. Des de la seva concepció, el projecte té una vocació d'escalabilitat i d'impacte ampli al sector oleícola. La solució es basarà en recursos disponibles a tot Espanya, de manera que es podrà replicar fàcilment més enllà de la regió pilot d'Andalusia cap a altres comunitats olivereres.

Programa de capacitació i pilots demostratius realitzat amb la participació de cooperatives olivereres i associacions locals. Almenys 100 agricultors de diferents perfils provaran la plataforma en fase pilot, rebent formació pràctica per interpretar les prediccions i aplicar les recomanacions. Es recolliran els vostres suggeriments per millorar la usabilitat. Aquest resultat busca garantir l'adopció real de la tecnologia, formant els usuaris finals i generant confiança a l'eina a través de casos d'èxit locals.

Programació del pla dactuacions de difusió. És el conjunt dactivitats que componen lestratègia global de difusió del grup operatiu. Aquesta estratègia engloba l'elaboració del manual d'identitat corporativa, el web, les notes de premsa, els articles de divulgació de resultats o la resta d'activitats de comunicació amb les jornades de difusió. Aquest treball es durà a terme a nivell nacional, ja que entenem que la valorització del sector oleícola ha d'abastar el conjunt del territori. Tot això sense oblidar la importància de realitzar jornades a les principals zones on s'ubiquen les explotacions olivereres. En concret es faran activitats a Madrid, Andalusia, Aragó i Castella-la Manxa

L'elaboració de materials audiovisuals constitueix una part important amb vista a la divulgació del projecte i els seus resultats i avui dia és un dels mitjans amb gran acceptació pel públic en general. El material audiovisual generat en aquest resultat presenta un format ideal per afegir contingut a la web corporativa del projecte (i els socis també podran incloure'l a les seves diferents webs), així com les RRSS de tots els beneficiaris del GO. Per aconseguir la màxima difusió dels continguts, ens recolzarem en paid media, cosa que permetrà potenciar la nostra capacitat d'arribar a una quantitat més gran de públic.

Avaluació de l'abast de les activitats de difusió que pretenen oferir dades concretes sobre el veritable impacte de les actuacions de comunicació. L'abast és d'àmbit nacional perquè aquests informes van destinats a les administracions avaluadores de l'execució de les activitats del projecte. La disponibilitat a la web corporativa suposa també la seva consulta a disposició de tot el territori nacional. La informació s'allotjarà a la web perquè puguin estar a disposició de qui la vulgui consultar. Les fonts de verificació (KPI) seran: Informes KPI, publicacions digitals (núm. de destinataris), web (núm. de visites i usuaris), seminaris (núm. assistents, fotografies), informes d'impacte

Descripció

Model predictiu de rendiment de l'oliverar desenvolupat i entrenat amb dades reals (productivitat, clima, sòl, maneig) capaç de predir la producció d'oliva i oli per parcel·la amb un error baix en proves de validació. Mòdul de recomanacions agronòmiques prescriptives integrat al model, que tradueix les prediccions en consells de maneig específics (reg, fertilització, tractaments fitosanitaris, poda) per a cada explotació. Aplicació mòbil “SmartOlivar360” desenvolupada, amb interfície intuïtiva i multillenguatge, que permeti al pagès consultar les prediccions de collita de les seves parcel·les i rebre alertes i recomanacions en temps real. Sistema de missatgeria agronòmica (chatbot multicanal) implementat, operant via WhatsApp/SMS. Kit de sensors agroclimàtics de baix cost integrats, que es puguin connectar plug&play a la plataforma.

Descripció de les activitats

Inventari i neteja de dades històriques. Entrenament i validació inicial del model. Desplegament MLOps i ajustament continu. Disseny de regles i lògica prescriptiva. Pilot de recomanacions a finques demostratives. Afinat amb feedback de camp. Prototip beta Android. Test de camp i millores UX. Llançament estable i panell de tasques. Desenvolupament backend i NLP. Pilot amb usuaris inicials. Escalat i optimització. Disseny i fabricació de prototips. Instal·lació i calibratge en camp. Telemetria i manteniment. Protocol de línia base. Campanya pilot inicial. Campanya pilot addicional i anàlisi dimpacte. Disseny de materials i pla formatiu. Execució de jornades i suport. Casos dèxit i avaluació dadopció.

Objectius

Desenvolupar i implementar una solució innovadora d'intel·ligència augmentada per a l'oliverar que permeti predir amb precisió la collita i optimitzar les decisions agronòmiques dels productors, millorant la sostenibilitat i la competitivitat del sector.

Informació de contacte
  • Nom coordinador/entitat: Unió de Petits Agricultors i Ramaders (UPA)
  • Adreça postal: Agustín de Betancourt 17, 3r, Madrid
  • Email coordinador/entitat: upa@upa.es
  • Telèfon: 915541870
Coordinadors
  • Unión de Pequeños Agricultores y Ganaderos (UPA)
Beneficiaris
  • Xymbot Digital Solutions SL
  • UNION DE PEQUEÑOS AGRICULTORES Y GANADEROS DE JAEN (UPA JAEN)
  • SOCIEDAD COOPERATIVA ANDALUZA SAN VICENTE
  • FUNDACION TECNALIA RESEARCH & INNOVATION
  • UPA ARAGON
  • UPA CLM