Sensado remoto multiespectral en ensayos de variedades participativas en la granja (resumen de práctica arable de OK-Net)

Por un lado, a través del análisis de imágenes de teledetección, fue posible determinar la infestación de malezas, la heterogeneidad de campo y los valores/píxeles de NDVI (App. 1 cm por píxel). En algunos casos, incluso descubrimos objetos de campo subterráneos previamente desconocidos (por ejemplo, un sistema de drenaje de los años 70). Por otro lado, los datos de NDVI no se correlacionaron con los resultados de muestreo tradicionales (valores de SPAD y estimaciones de rendimiento), probablemente porque el multopter cubrió el 100 % del área de la gráfica grande, mientras que el muestreo solo proporcionó datos de puntos específicos (50 puntos SPAD/gráfica y y y y y Tres cuadrantes de muestreo de rendimiento/gráfico). Por lo tanto, podemos suponer que para los ensayos de variedades de gráficos grandes, la teledetección puede dar resultados sustancialmente más precisos que los métodos de muestreo tradicionales. Se necesitan más pruebas para probar esta suposición. Recomendaciones prácticas • Se probó un multopter con una cámara RGB y NIR en cuatro sitios de investigación orgánica en la granja en Hungría. Las parcelas a escala agrícola (cc. 120 m2 por variedad) se establecieron con 8 a 15 variedades de trigo de invierno por granja. • La recopilación de datos se realizó en floración/antesis, en un día soleado, entre las 11 a.m. y la 1 p.m. (la posición del sol, el viento y las nubes pueden afectar altamente la captura de imágenes). • Validación de datos en el suelo (lecturas de clorofila (SPAD) de 50 hojas/gráficos de bandera seleccionadas al azar), fitopatología y bonitación de malezas se realizaron al mismo tiempo que la captura de imágenes (<1 cm de resolución). • Se recolectaron cuadrados de muestreo de rendimiento de 3 x 1 m2 por parcela en la cosecha para una estimación de rendimiento cuantitativo y cualitativo. • Los números de muestra de validación (SPAD, cuadrados) probablemente fueron demasiado pequeños para evaluar correctamente la heterogeneidad del campo y para validar los resultados de detección remota (índice de vegetación de diferencia normalizada NDVI).