Entregable 6.5: Informe de evaluación de la validez de la sostenibilidad (Parte A: Rise, Parte B: LCA)

Parte A (Rise): La herramienta de Evaluación de Sostenibilidad (Augura) de respuesta de respuesta fue diseñada para dar información a la gestión de la granja después de la evaluación de datos. La validez de la herramienta de aumento se probó cambiando los datos de entrada utilizados para el cálculo de indicadores dedicados y calculando el cambio en los puntajes de estos indicadores y los temas a los que pertenecen. Esto se hizo utilizando la herramienta Rise y diseñando 9 escenarios para 5 granjas de casos (todas las granjas lecheras). Cambiar la entrada de datos de la granja para algunos parámetros utilizados en el cálculo de los indicadores hasta en un 10%, cambió la puntuación de estos indicadores de manera contrastante. Para cuatro de los indicadores, los puntajes fueron inferiores al 10%, y para otros dos indicadores, los puntajes fueron superiores al 10%. Estas diferencias hacen que sea difícil confiar en los puntajes para verificar si las mejoras en la gestión de la granja han aumentado la sostenibilidad de la granja. Parte B (LCA): Se ha realizado una revisión de las principales causas de incertidumbre en las evaluaciones del ciclo de vida (LCA), realizada en el marco de Organic-Plus. Debido a la ambición de los estudios de LCA, y al hecho de que se incluye toda la cadena de producción, y se informa una gran cantidad de categorías de impacto, se necesita una gran cantidad de datos. Especialmente para los sistemas de producción orgánica, estos datos no siempre estuvieron disponibles o incluso posibles de recopilar. Esta sección de la Parte B cubre cómo hemos abordado esta falta de información. Primero, la introducción y las secciones metodológicas presentan cómo se abordan la variabilidad y la incertidumbre en los estudios de LCA. En segundo lugar, se proporcionan algunos ejemplos de los diferentes estudios de casos para subrayar las posibles fuentes de incertidumbre y cómo lidiar con ella. Entre las diferentes fuentes de incertidumbre encontradas, destacamos las en relación con: i) estimar las emisiones en lugar de medir; ii) nivel de nivel utilizado y iii) criterios de asignación. Para tratar con ellos, hemos utilizado evaluaciones de sensibilidad y evaluación de incertidumbre de Monte Carlo. La inclusión de los valores de incertidumbre es la primera etapa en la realización de evaluaciones de incertidumbre correspondientes, donde podemos diferenciar entre la incertidumbre básica típica de la variabilidad del proceso, y que en relación con la calidad de los datos de los conjuntos de datos utilizados para preparar inventarios. Como resultado de la evaluación realizada, podríamos concluir que se necesitan grandes esfuerzos para mejorar la calidad de los conjuntos de datos para ser utilizados y mejorar los métodos sobre los valores de incertidumbre para entradas y salidas en sistemas de producción orgánica. Se incluyen asesoramiento para futuras investigaciones.