Grupo Operativo GC4SHEEP: Plataforma Cloud de datos federados con capa de inteligencia artificial para la mejora genética y reproductiva del ovino lechero

• Desarrollo de Sheep cloud y plataforma federada segura
• Análisis de datos MIR y condición corporal para evaluar mejoras en fertilidad y análisis de datos de rendimiento reproductivo de machos, basado en ritmo de saltos, alimentación y viabilidad del semen para la selección de sementales
• Coordinación y gestión del grupo operativo y análisis de rentabilidad

El resultado R1 del proyecto GC4SHEEP ha sido el desarrollo de una plataforma digital federada que permite a las ganaderías ovinas almacenar, gestionar y analizar de manera segura sus datos reproductivos. Esta plataforma se basa en un sistema de datalake y un modelo de federación que permite compartir información entre asociaciones sin perder la propiedad ni el control de los datos. Entre sus principales ventajas prácticas destaca la posibilidad de realizar análisis predictivos mediante inteligencia artificial, ayudando a mejorar la toma de decisiones sobre reproducción, selección genética o manejo nutricional. Además, incorpora un sistema de firma digital que garantiza la seguridad, autenticidad y trazabilidad de la información compartida. Para el ganadero, el uso de esta plataforma supone una oportunidad clara de mejora en la eficiencia y rentabilidad de la explotación. Permite identificar de forma temprana problemas reproductivos, mejorar la planificación de cubriciones, realizar análisis comparativos entre campañas y optimizar la gestión de machos y hembras. Además, su estructura está preparada para integrar nuevos datos o módulos de análisis en el futuro, convirtiéndose en una herramienta clave para avanzar hacia una ganadería ovina más digital, eficiente y sostenible.

El resultado R2 del proyecto GC4SHEEP ha demostrado el potencial del uso de los espectros MIR de la leche junto con el análisis de la condición corporal como herramientas predictivas para mejorar la gestión reproductiva. Se ha verificado que, mediante inteligencia artificial, los espectros MIR permiten anticipar con hasta 35 días de antelación si una oveja está gestante, lo que mejora notablemente la eficiencia frente a métodos tradicionales como la ecografía. Además, se ha confirmado que la evolución de la condición corporal durante la gestación está directamente relacionada con la fertilidad: las ovejas que pierden condición muestran una menor tasa de gestación. Este dato permite al ganadero actuar a tiempo mediante ajustes nutricionales. Ambos enfoques ofrecen métodos no invasivos, económicos y fáciles de implementar. Al facilitar diagnósticos tempranos, ayudan a reducir los días improductivos, planificar mejor las inseminaciones y optimizar el uso de los sementales. Con ello, se mejora la rentabilidad de la explotación y se reduce el desperdicio de recursos. Este resultado marca un avance clave hacia una gestión reproductiva más inteligente, basada en datos y adaptada a las condiciones reales de cada rebaño.

El resultado R3 del proyecto GC4SHEEP se ha centrado en analizar de manera práctica y aplicada el rendimiento reproductivo de los sementales, utilizando como indicador el ritmo de saltos y otras variables asociadas a la recogida de semen. El análisis ha permitido identificar perfiles de machos más fértiles y eficientes, facilitando una mejor selección y manejo de los reproductores en los centros de inseminación. Este conocimiento aporta al ganadero una herramienta concreta para optimizar la rentabilidad de su explotación: seleccionar sementales no solo por genética, sino también por comportamiento reproductivo y calidad seminal. Además, conocer los datos reales de cada macho permite programar mejor las campañas de inseminación, optimizar recursos y reducir costes. La integración de estos datos en la plataforma GC4SHEEP permite un seguimiento en tiempo real de los rendimientos de cada macho, facilitando decisiones ágiles. Con este enfoque, el proyecto avanza hacia una reproducción ovina más eficiente, reduciendo fallos, mejorando resultados y apoyando un modelo de ganadería de precisión basado en datos objetivos.

El resultado R4 del proyecto GC4SHEEP ha permitido evaluar y demostrar cómo la alimentación específica de machos y corderas jóvenes influye directamente en su desarrollo reproductivo y en los resultados de fertilidad. Se han diseñado planes de alimentación adaptados para optimizar el crecimiento, el desarrollo testicular en machos y la preparación reproductiva de las corderas. Los resultados muestran que un buen plan nutricional mejora peso, volumen y calidad testicular en machos, lo que se traduce en mayor calidad seminal y mejores tasas de inseminación. En el caso de las corderas, se garantiza un desarrollo más equilibrado y una mayor capacidad reproductiva al llegar a la edad adulta. Este resultado ofrece a los ganaderos una recomendación práctica clave: adaptar la alimentación de jóvenes reproductores no solo mejora la salud animal, sino que aumenta de forma directa la eficiencia de la reproducción y la rentabilidad de la explotación. Además, permite optimizar el uso de machos en inseminación artificial y reducir el número de animales descartados por bajo rendimiento.

El resultado R5 del proyecto GC4SHEEP se ha centrado en el desarrollo y prueba de nuevas soluciones diluyentes para la conservación y transporte del semen ovino. Estas soluciones permiten mantener mejor la viabilidad y calidad del semen durante más tiempo, ampliando las posibilidades de uso y mejorando los resultados reproductivos. Los ensayos realizados han mostrado que estos diluyentes mejorados permiten mantener tasas de motilidad y calidad seminal más altas en comparación con los diluyentes convencionales, especialmente en situaciones de transporte o almacenamiento prolongado. Para el ganadero y los centros de inseminación, el uso de estos nuevos diluyentes supone una ventaja clara: mayor flexibilidad en el uso del semen, mejora de los resultados de inseminación y reducción de pérdidas por baja calidad. Además, permite planificar con mayor antelación las campañas reproductivas y mejorar la logística de las dosis seminales. Este avance facilita un uso más eficiente de los recursos y apoya una reproducción ovina más rentable y sostenible.

El resultado R6 del proyecto GC4SHEEP ha sido la integración de un sistema de análisis avanzado, basado en inteligencia artificial, dentro de la plataforma GC4SHEEP. Este sistema permite a las ganaderías analizar sus datos de reproducción, identificar patrones y tomar decisiones mejor informadas. La herramienta permite crear estudios personalizados en función de las variables que el ganadero quiera analizar: raza, alimentación, datos de inseminaciones, meteorología, estado corporal, etc. El sistema devuelve un análisis visual y comprensible de las variables que más influyen en el éxito reproductivo. Esto supone una ventaja práctica enorme: el ganadero puede identificar los factores clave que mejoran o perjudican sus resultados reproductivos y adaptar sus estrategias de manejo en tiempo real. Además, permite planificar mejor las campañas de cubrición, reducir los costes de inseminación y aumentar la tasa de partos. Con este resultado, el proyecto GC4SHEEP ofrece una solución digital práctica, asequible y adaptable que permite profesionalizar la gestión reproductiva en ovino y avanzar hacia una ganadería de precisión basada en datos.