GC4SHEEP Talde Operatiboa: datu hodeiko plataforma federatua, adimen artifizialaren geruza batekin, esne-ardien hobekuntza genetiko eta ugalketarako.

• Sheep hodeiaren garapena eta plataforma federatu segurua
• MIR eta gorputz-egoeraren datuen analisia ugalkortasunaren hobekuntzak ebaluatzeko eta gizonezkoen ugalketa-errendimenduaren datuen analisia, jauzi-erritmoan, elikaduran eta semen-bideragarritasunean oinarrituta, zaldien hautapenerako.
• Talde operatiboaren koordinazioa eta kudeaketa eta errentagarritasun azterketa

GC4SHEEP proiektuaren R1 emaitza plataforma digital federatu baten garapena izan zen, ardi-ustiategiek beren ugalketa-datuak modu seguruan gordetzeko, kudeatzeko eta aztertzeko aukera ematen dien. Plataforma hau datu-lakuen sisteman eta federazio-eredu batean oinarritzen da, elkarteen artean informazioa partekatzeko aukera ematen duena, datuen jabetza edo kontrola galdu gabe. Bere abantaila praktiko nagusien artean, adimen artifiziala erabiliz analisi iragarleak egiteko gaitasuna dago, ugalketari, hautapen genetikoari eta nutrizio-kudeaketari buruzko erabakiak hartzen laguntzen duena. Horrez gain, partekatutako informazioaren segurtasuna, benetakotasuna eta trazabilitatea bermatzen dituen sinadura digitalaren sistema bat dakar. Nekazarientzat, plataforma hau erabiltzea aukera garbia da beren ustiategien eraginkortasuna eta errentagarritasuna hobetzeko. Ugalketa-arazoak goiz identifikatzea, estaltze-plangintza hobetzea, kanpainen arteko konparazio-analisia eta ar eta emeen kudeaketa optimizatzea ahalbidetzen du. Gainera, bere egitura etorkizunean datu edo analisi-modulu berriak integratzeko prestatuta dago, ardi-hazkuntza digitalago, eraginkor eta jasangarriagorantz aurrera egiteko funtsezko tresna bihurtuz.

GC4SHEEP proiektuaren R2 emaitzek frogatu du esnearen MIR espektroak gorputz-egoeraren analisiarekin batera erabiltzearen potentziala ugalketa-kudeaketa hobetzeko tresna iragarle gisa. Egiaztatu da, adimen artifiziala erabiliz, MIR espektroek ardi bat haurdun dagoen ala ez 35 egun lehenago iragar dezaketela, eraginkortasuna nabarmen hobetuz ultrasoinuak bezalako metodo tradizionalekin alderatuta. Gainera, baieztatu da haurdunaldian zehar gorputz-egoeraren bilakaera ugalkortasunarekin zuzenean lotuta dagoela: egoera galtzen duten ardiek haurdunaldi-tasa txikiagoa erakusten dute. Datu horiei esker, nekazariak garaiz jarduteko aukera ematen du nutrizio-egokitzapenen bidez. Bi ikuspegiek metodo ez-inbaditzaileak, errentagarriak eta ezartzeko errazak eskaintzen dituzte. Diagnostiko goiztiarrak erraztuz, produktibo ez diren egunak murrizten laguntzen dute, intseminazioak hobeto planifikatzen eta zaldien erabilera optimizatzen laguntzen dute. Horrek funtzionamenduaren errentagarritasuna hobetzen du eta baliabideen xahutzea murrizten du. Emaitza honek funtsezko urratsa markatzen du artalde bakoitzaren mundu errealeko baldintzetara egokitutako datuetan oinarritutako ugalketa-kudeaketa adimentsuagorantz.

GC4SHEEP proiektuaren R3 emaitza zaldien ugalketa-errendimenduaren azterketa praktiko eta aplikatu batean zentratu zen, jauzi-erritmoa eta semen bilketarekin lotutako beste aldagai batzuk adierazle gisa erabiliz. Azterketari esker, ar emankor eta eraginkorragoen profilak identifikatzea ahalbidetu dugu, intseminazio zentroetan hazleen aukeraketa eta kudeaketa hobea erraztuz. Ezagutza horrek nekazariei beren ustiategien errentagarritasuna optimizatzeko tresna konkretu bat eskaintzen die: genetikaren arabera ez ezik, ugaltze-errendimenduan eta semenaren kalitatean ere hautatzea. Gainera, ar bakoitzaren benetako datuak ezagutzeak intseminazio-kanpainak hobeto programatzeko, baliabideak optimizatzeko eta kostuak murrizteko aukera ematen du. Datu hauek GC4SHEEP plataforman integratzeak gizonezko bakoitzaren errendimendua denbora errealean kontrolatzea ahalbidetzen du, erabakiak hartzeko azkarrak erraztuz. Ikuspegi honekin, proiektuak ardien ugalketa eraginkorragorantz aurrera egiten du, akatsak murrizten, emaitzak hobetzen eta datu objektiboetan oinarritutako zehaztasun-abeltzaintza-eredu bat onartzen.

GC4SHEEP proiektuaren R4 emaitzek arkume eta arkume gazteen elikadura espezifikoak nola eragiten duen zuzenean haien ugaltze-garapenean eta ugalkortasun-emaitzetan ebaluatu eta frogatu digu. Elikadura-planak arraren hazkundea eta barrabilaren garapena optimizatzeko diseinatu dira, baita arkumeen ugalketa-prestaketa ere. Emaitzek erakusten dute elikadura-plan on batek barrabilen pisua, bolumena eta kalitatea hobetzen dituela gizonezkoetan, eta horrek semenaren kalitate handiagoa eta intseminazio-tasa hobeak eragiten ditu. Arkumeen kasuan, horrek garapen orekatuagoa eta ugalketa-gaitasun handiagoa bermatzen du heldutasunera iristean. Emaitza honek funtsezko gomendio praktiko bat eskaintzen die nekazariei: hazkuntzako animalia gazteen dieta egokitzeak animalien osasuna hobetzeaz gain, ugalketa eraginkortasuna eta ustiategiaren errentagarritasuna zuzenean areagotzen ditu. Gainera, intseminazio artifizialean arrak erabiltzea optimizatzen du eta errendimendu eskasa dela eta baztertutako animalien kopurua murrizten du.

GC4SHEEP proiektuaren R5 emaitza ardi semena kontserbatzeko eta garraiatzeko soluzio hedatzaile berrien garapenean eta proban zentratu zen. Soluzio hauek semenaren bideragarritasuna eta kalitatea luzaroago mantentzen laguntzen dute, bere balizko erabilerak zabalduz eta ugalketa-emaitzak hobetuz. Testek frogatu dute hedatzaile hobetu hauek semenaren mugikortasun tasa eta kalitate handiagoa mantentzen dutela ohiko hedagailuekin alderatuta, batez ere epe luzerako garraioan edo biltegiratzean. Hazleentzat eta intseminazio zentroentzat, hedatzaile berri hauen erabilerak abantaila argiak eskaintzen ditu: malgutasun handiagoa semenaren erabileran, intseminazio-emaitzak hobetu eta kalitate txarraren ondoriozko galerak murriztea. Gainera, ugalketa-kanpainen plangintza aurreratuagoa eta semen-dosien logistika hobetzea ahalbidetzen du. Aurrerapen honek baliabideen erabilera eraginkorragoa errazten du eta ardi hazkuntza errentagarriagoa eta iraunkorragoa onartzen du.

GC4SHEEP proiektuaren R6 emaitza adimen artifizialean oinarritutako analisi sistema aurreratu bat GC4SHEEP plataforman integratzea izan zen. Sistema horri esker, ustiategiek beren hazkuntza-datuak azter ditzakete, ereduak identifikatu eta hobeto informatuta dauden erabakiak har ditzakete. Tresnak azterketa pertsonalizatuak sortzeko aukera ematen du, aztertu nahi diren aldagaien arabera: arraza, dieta, intseminazio datuak, eguraldia, gorputzaren egoera... Sistemak ugalketa arrakasta gehien eragiten duten aldagaien analisi bisual eta ulergarria itzultzen du. Horrek abantaila praktiko izugarria eskaintzen du: nekazariek beren ugalketa-errendimendua hobetzen edo oztopatzen duten funtsezko faktoreak identifikatu ditzakete eta kudeatzeko estrategiak denbora errealean egoki ditzakete. Gainera, hazkuntza-kanpainak hobeto planifikatzeko aukera ematen du, intseminazio-kostuak murriztuz eta erditze-tasa handituz. Emaitza honekin, GC4SHEEP proiektuak irtenbide digital praktiko, merkea eta moldagarria eskaintzen du, ardien ugalketa-kudeaketa profesionalizatzea eta datuetan oinarritutako zehaztasun-hazkuntzara pasatzea ahalbidetzen duena.