Identificación de maderas por dispositivo móvil
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Tipo
Grupo operativo
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Alcance
Supraautonómico
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Comunidad autónoma
Andalucía; Madrid, Comunidad de
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Principal fuente de financiación
Programa de Desarrollo Rural 2014-2021
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Más información
Descripción
IMAI promueve el desarrollo de una aplicación para Android e IOS para la identificación de maderas por inteligencia artificial (deep learning) a través de imágenes obtenidas mediante el uso de lupas de 24, 100, 200 y 400 aumentos, acopladas a un teléfono móvil.
Objetivos
- Realizar la diagnosis del sector de la industria de la madera en España y con ello elegir las maderas que pueden formar parte del comercio nacional e internacional.
- Creación de una base de datos de 400 especies comerciales de madera.
- Optimización de modelos de algoritmos de deep learning en identificación de maderas para la base de datos de especies seleccionadas.
- Integrar el modelo deep learning en plataformas software móviles.
Resultados
- Informe sobre la diagnosis del sector de la madera en España y selección de las especies que se han incluido en el proyecto.
- Creación de una base de datos informativa y de fotografías macroscópicas con lupas de diferentes aumentos de más de 400 especies comerciales de madera, incluidas las especies del convenio CITES.
- Desarrollo y optimización de diferentes algoritmos de deep learning para identificación de maderas.
- Despliegue de una app nativa en Android e iOS para la integración del modelo de deep learning y dotación de una interfaz usable a la app que interacciona con el modelo.
Beneficiarios
Universidad Politécnica de Madrid (UPM); Universidad de Granada (UGR) ; Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM)
Subcontratado
Everyware Technologies S.L.Donosti FrameFundación DescubreJosé Luis Fermosel Álvarezv