Proxecto H2020 AGERPIX: Intelixencia artificial para estimacións de rendemento en pomares de froitas
Ciencias naturais, Ciencias da Computación e da Información, Inteligencia artificial, Intelixencia artificial, Ciencias Agrícolas, Agricultura, silvicultura e pesca, Agricultura, Agronomía, Protección vexetal, protección de plantas, Ciencias naturais, Ciencias biolóxicas, Zooloxía, mammalogía, cetología, cetoloxía, Ciencias Agrícolas, Agricultura, silvicultura e pesca, Agricultura, Horticultura, Cultivo de froitas, Cultivo de froitas, Enxeñaría e tecnoloxía, Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información, Ingeniería electrónica, Sensores, sensores, Instrumento PYME, Ciencias naturais, Ciencias da Computación e da Información, Intelixencia artificial, Intelixencia artificial, Ciencias Agrícolas, Agricultura, silvicultura e pesca, Agricultura, Agronomía, Protección vexetal, protección de plantas, Ciencias naturais, Ciencias biolóxicas, Zooloxía, mamaloxía, cetoloxía, cetoloxía, Ciencias Agrícolas, Agricultura, silvicultura e pesca, Agricultura, Horticultura, Cultivo de froitas, Cultivo de froitas, Enxeñaría e tecnoloxía, Enxeñaría eléctrica, enxeñaría electrónica, enxeñaría da información, Enxeñaría electrónica, sensores, sensores, Dixitalización e innovación, Eu adoito, Árbores froiteiras (con sementes e carozos), vexetais
