Proxecto H2020 FLEXIGROBOTS: Robots flexibles para a automatización intelixente de operacións de agricultura de precisión

A intelixencia artificial axuda a coordinar as tarefas de agricultura de precisión. Unha plataforma baseada en intelixencia artificial busca coordinar flotas de robots para automatizar moitas tarefas agrícolas tediosas. Na era dixital, ningún sector queda atrás. Incluso sectores tradicionais como a agricultura están cada vez máis dixitalizados. Por exemplo, os agricultores de toda Europa agora usan tecnoloxía e datos para todo, desde o control automatizado de maquinaria agrícola ata a aplicación de fertilizantes, o seguimento do gando, o seguimento da calidade do solo e a mellora do rendemento das colleitas. O problema deste campo, denominado moitas veces como agricultura de precisión, é que adoita estar bastante fragmentado, con solucións separadas para cada tarefa. Pero o que necesitan os agricultores son solucións completas, flexibles e fáciles de usar capaces de automatizar todas estas tarefas de forma coordinada.

Aquí é onde entra o proxecto FLEXIGROBOTS financiado pola UE. Mediante o uso de tecnoloxías de vangarda como a Internet das cousas, o big data, a intelixencia artificial (IA) e a robótica, o proxecto pretende revolucionar a agricultura. "FLEXIGROBOTS aborda a crecente necesidade e adopción de novas tecnoloxías robóticas garantindo a automatización eficiente das operacións de agricultura de precisión e o uso flexible de sistemas multirobots", afirma Raquel Lazcano, xefa do equipo de I+D de Atos IT Solutions and Services Iberia, socio coordinador do proxecto. Unha plataforma de IA para varios robots que realizan múltiples tarefas de agricultura de precisión O proxecto baséase nunha plataforma de IA para construír sistemas heteroxéneos con múltiples robots que poden colaborar en misións complexas de agricultura de precisión. "A nosa plataforma pretende habilitar flotas de robots heteroxéneos para tarefas de agricultura de precisión, onde pode participar calquera provedor de tecnoloxía e onde os agricultores teñan o control total dos datos recollidos nos seus campos", explica Lazcano.

Con isto, o proxecto busca dotar dunha maior versatilidade á agricultura de precisión, permitindo utilizar os mesmos robots para diferentes tarefas. Ademais, a plataforma está deseñada para garantir unha maior cooperación entre os robots terrestres e aéreos e aumentar o uso de datos en toda a cadea de valor agrícola. A plataforma FLEXIGROBOTS tamén busca proporcionar unha maior autonomía e precisión ás tarefas baseadas na agricultura de precisión, ao tempo que se reduce o nivel de coñecementos necesarios para utilizar estas tecnoloxías. "Ao simplificar a experiencia técnica necesaria para poñer modelos de IA en produción, abrimos a porta á creación de aplicacións potentes para satisfacer as necesidades dos agricultores", engade Lazcano. A plataforma non só cumpre co punto de referencia da International Data Spaces Association para compartir datos, senón que tamén cumpre cos requisitos de fiabilidade da IA establecidos polo Grupo de expertos de alto nivel en IA da Comisión Europea.

Demostrando os beneficios da agricultura de precisión impulsada por intelixencia artificial A plataforma probouse en tres pilotos a gran escala do mundo real con diferentes tipos de cultivos e en varias rexións xeográficas. Por exemplo, en España, o proxecto demostrou a gran capacidade e versatilidade dos robots para realizar diferentes tarefas nos viñedos, contribuíndo á rendibilidade económica e á calidade das uvas utilizadas para producir viño. En Finlandia, os investigadores utilizaron as tecnoloxías FLEXIGROBOTS para controlar pragas e guiar maquinaria pesada, mentres que en Lituania e Serbia utilizáronse para automatizar tarefas tediosas como extraer e analizar mostras de solo en plantacións de arándanos. "Estes pilotos demostran os numerosos beneficios de adoptar un enfoque unificado e impulsado pola IA para a agricultura de precisión", conclúe Lazcano.

O proxecto traballa actualmente para seguir desenvolvendo a súa tecnoloxía, co obxectivo de proporcionar aplicacións listas para o mercado. Por exemplo, o CSIC, un dos socios do proxecto, xa busca patentar un sistema autónomo de axuda á recolección robotizada. Mentres tanto, Atos está a explorar a inclusión da plataforma de IA dentro da súa carteira de produtos.