Projet H2020 FLEXIGROBOTS : Robots flexibles pour l'automatisation intelligente des opérations agricoles de précision

L’intelligence artificielle permet de coordonner les tâches d’agriculture de précision. Une plateforme basée sur l’intelligence artificielle cherche à coordonner des flottes de robots pour automatiser de nombreuses tâches agricoles fastidieuses. À l’ère du numérique, aucun secteur n’est laissé pour compte. Même les secteurs traditionnels comme l’agriculture sont de plus en plus numérisés. Par exemple, les agriculteurs de toute l’Europe utilisent désormais la technologie et les données pour tout, depuis le contrôle automatisé des machines agricoles jusqu’à l’application d’engrais, le suivi du bétail, la surveillance de la qualité des sols et l’amélioration du rendement des cultures. Le problème avec ce domaine, souvent appelé agriculture de précision, est qu’il a tendance à être assez fragmenté, avec des solutions distinctes pour chaque tâche. Mais ce dont les agriculteurs ont besoin, ce sont des solutions complètes, flexibles et faciles à utiliser, capables d’automatiser toutes ces tâches de manière coordonnée.

C'est là qu'intervient le projet FLEXIGROBOTS, financé par l'UE. En utilisant des technologies de pointe telles que l'Internet des objets, le big data, l'intelligence artificielle (IA) et la robotique, le projet vise à révolutionner l'agriculture. « FLEXIGROBOTS répond au besoin croissant et à l'adoption de nouvelles technologies robotiques en garantissant une automatisation efficace des opérations d'agriculture de précision et l'utilisation flexible de systèmes multi-robots », explique Raquel Lazcano, chef d'équipe R&D chez Atos IT Solutions and Services Iberia, partenaire coordinateur du projet. Une plateforme d'IA pour plusieurs robots effectuant plusieurs tâches d'agriculture de précision Le projet est basé sur une plateforme d'IA permettant de construire des systèmes hétérogènes avec plusieurs robots capables de collaborer sur des missions d'agriculture de précision complexes. « Notre plateforme vise à permettre à des flottes de robots hétérogènes d'effectuer des tâches d'agriculture de précision, où tout fournisseur de technologie peut participer et où les agriculteurs ont le contrôle total des données collectées dans leurs champs », explique Lazcano.

Avec cela, le projet cherche à offrir une plus grande polyvalence à l’agriculture de précision, en permettant aux mêmes robots d’être utilisés pour différentes tâches. De plus, la plateforme est conçue pour assurer une meilleure coopération entre les robots terrestres et aériens et accroître l’utilisation des données tout au long de la chaîne de valeur agricole. La plateforme FLEXIGROBOTS vise également à apporter une plus grande autonomie et précision aux tâches basées sur l’agriculture de précision, tout en réduisant le niveau d’expertise requis pour utiliser ces technologies. « En simplifiant l’expertise technique requise pour mettre en production des modèles d’IA, nous avons ouvert la porte à la création d’applications puissantes pour répondre aux besoins des agriculteurs », ajoute Lazcano. La plateforme répond non seulement aux critères de référence de l'International Data Spaces Association en matière de partage de données, mais adhère également aux exigences de fiabilité de l'IA définies par le groupe d'experts de haut niveau sur l'IA de la Commission européenne.

Démontrer les avantages de l’agriculture de précision basée sur l’IA La plateforme a été testée dans trois projets pilotes à grande échelle et en conditions réelles avec différents types de cultures et dans plusieurs régions géographiques. Par exemple, en Espagne, le projet a démontré la grande capacité et la polyvalence des robots à effectuer différentes tâches dans les vignobles, contribuant à la rentabilité économique et à la qualité des raisins utilisés pour produire du vin. En Finlande, les chercheurs ont utilisé les technologies FLEXIGROBOTS pour contrôler les parasites et guider les machines lourdes, tandis qu'en Lituanie et en Serbie, elles ont été utilisées pour automatiser des tâches fastidieuses telles que l'extraction et l'analyse d'échantillons de sol dans les plantations de myrtilles. « Ces projets pilotes démontrent les nombreux avantages de l’adoption d’une approche unifiée et axée sur l’IA pour l’agriculture de précision », conclut Lazcano.

Le projet travaille actuellement à développer davantage sa technologie, dans le but de fournir des applications prêtes à être commercialisées. Par exemple, le CSIC, l’un des partenaires du projet, cherche déjà à breveter un système robotisé autonome d’assistance à la récolte. Parallèlement, Atos étudie l’inclusion de la plateforme d’IA dans son portefeuille de produits.