Proxecto H2020 BESTMAP: ferramentas comportamentais, ecolóxicas e socioeconómicas para modelar políticas agrícolas

Paquete de traballo 1, "Xestión de proxectos", centrado no seguimento do progreso do proxecto e na xestión e mitigación de riscos. O plan de xestión de datos actualizouse regularmente e os códigos/resultados do modelo, así como os resultados dos exercicios de modelado e análises, foron almacenados en Zenodo, GitLab (https://git.ufz.de/), GeoNetwork (https://geonetwork.ufz.de) e o panel do proxecto. Creáronse e desenvolvéronse pautas e protocolos para harmonizar as actividades nos estudos de casos (CS). O Paquete de Traballo 1 tamén garantiu a finalización das actividades de explotación, incluíndo a aprobación dun Memorando de Entendemento para a futura explotación da experiencia e das ferramentas de modelización desenvolvidas durante o proxecto. O paquete de traballo 2, "Co-deseño e co-desenvolvemento", foi o encargado de desenvolver un enfoque de co-deseño coas partes interesadas para identificar escenarios políticos relevantes para que as CE poidan modelar os seus impactos, e seleccionáronse 5 esquemas agroambientais e os seus escenarios de implementación ou non. As sesións tamén foron clave para co-deseñar o cadro de mando interactivo (https://www.ogc.grumets.cat/bestmap/) cos futuros usuarios, creando un requisito de usuario das funcionalidades que necesitarían os interesados. Ademais, desenvolveuse un escenario económico de referencia mediante o modelo CGE DART-Bio, que se centrou nas sinerxías entre a política da Directiva de Enerxías Renovables da UE (RED 2), as cotas globais de biocombustibles e as políticas climáticas internacionais no marco do Acordo de París. O estudo descubriu que a implementación de políticas de biocombustibles en rexións non comunitarias leva a un cambio xeral cara a máis terras de cultivo utilizadas para a materia prima para biocombustibles, o que afecta aos pastos e aos cultivos non utilizados para a produción de biocombustibles. Esta tarefa tamén destaca o feito de que as políticas climáticas inflúen nos cambios de uso do solo de forma diferente segundo se dirixan ás emisións de CO2 ou a todas as emisións de gases de efecto invernadoiro. O paquete de traballo 3, 'Arquetipos de sistemas agrícolas' (FSA), foi o encargado de recoller todos os datos xeoespaciais necesarios para crear os modelos. Desenvolveuse e/ou adaptouse un conxunto de modelos biofísicos personalizables, de código aberto e espacialmente explícitos para estimar os efectos de prácticas agroambientais (AEP) seleccionadas sobre o ESS. Os modelos utilizáronse para mapear a provisión de ESS, a biodiversidade e os resultados socioeconómicos en diferentes escenarios de adopción de PAA nos cinco CES do proxecto. WP3 tamén desenvolveu AAF, unha categorización das explotacións segundo a súa especialización e tamaño económico, que foron mapeadas para cada CES e que se poden ver no panel. Paquete de traballo 4, "Modelado e análise baseado en axentes", centrado no desenvolvemento e implementación de ABM en cada CS. A estrutura básica dos ABM foi consistente en todos os CS, pero adaptáronse ás especificidades locais debido ás diferenzas na dispoñibilidade de datos e ás políticas e regulamentos existentes. Aplicáronse ABM a diferentes escenarios de esquemas agroambientais (SEA) para investigar os efectos dos parámetros SEA sobre as taxas de adopción de SEA, en comparación coas taxas de adopción reais. O Paquete de traballo 4 tamén examinou como a adopción de SEA impulsa os intercambios e as sinerxías entre a SEA, a biodiversidade e os resultados socioeconómicos, centrándose en dous escenarios diferentes, con e sen SEA. Ademais, o Work Package 4 revisou indicadores de políticas de diferentes fontes vinculados ás prácticas agrícolas, e seleccionáronse e analizáronse os indicadores máis relevantes para determinar o seu grao de asociación cos resultados do modelo BESTMAP. Finalmente, o Paquete de traballo 4 sintetizou e comparou os principais achados dos CS rexionais, que serviron de base para os informes de políticas BESTMAP. O paquete de traballo 5, "Escalamento", encargouse de utilizar os resultados do ESS a nivel SC para prever os resultados medios do ESS a nivel de explotacións a nivel NUTS3 nas outras rexións NUTS3 da UE e noutros países europeos. O escalado levouse a cabo mediante predictores ambientais e económicos a nivel europeo, utilizados en metamodelos para predicir resultados a nivel europeo, determinados mediante predicións de CS interrexionais. O modelo de mercado de activos en toda Europa (AMM) predixo a adopción de AES na UE mediante un enfoque de modelo lineal xeneralizado, que mostra como variaba a adopción entre os países. O paquete de traballo 5 tamén puxo a proba un proxecto para investigar métodos de teledetección para a cartografía de tipos de cultivos, a cartografía de rendemento de cultivos e a cartografía de límites de parcelas. Os resultados, en resumo, mostran o potencial das técnicas de teledetección para xerar conxuntos de datos complementarios para mapear as dimensións da FSA, pero carecen de precisión para métricas como o rendemento ou a composición dos cultivos. Desenvolveuse unha folla de ruta para expandir BESTMAP nunha plataforma de modelado paneuropea operativa, e exploráronse varias áreas de mellora e investigación futura mediante análises piloto. Paquete de traballo 6, "Creación de capacidades e difusión", abordou a integración con outros proxectos desenvolvendo un plan de compromiso para establecer unha carteira estratéxica para os procesos de creación de relacións coas partes interesadas identificadas, incluíndo a participación conxunta en varios eventos dentro do clúster AGRIMODELS. A información e os resultados do proxecto difundíronse a través de diversas vías, e tamén se elaboraron briefs de políticas que recolleron propostas para o novo regulamento estatístico comunitario e a Política Agraria Común, xunto con escenarios específicos. Paquete de traballo 7, "Ética", garantiu o cumprimento dos requisitos éticos do proxecto.