Aller au contenu principal

Projet Horizon Europe Neutral Weed : Comprendre les communautés de mauvaises herbes neutres : Interactions entre les cultures et identification d'algorithmes d'intelligence artificielle pour la gestion robotisée des mauvaises herbes spécifiques à certaines espèces

  • Taper Projet
  • État Firmado
  • Exécution 2024 -2028
  • Budget alloué 1.237.400,00 €
  • Portée Europeo
  • Principale source de financement Horizonte Europa 2021-2027
  • Site Web du projet Proyecto NEUTRAWEED
Description

Il est essentiel d’identifier de nouvelles approches durables pour réduire le travail intensif du sol et l’utilisation de pesticides, ainsi que pour accroître les services écosystémiques et la biodiversité. Soutenu par le programme Maria Skłodowska Curie Actions, le projet NEUTRAWEED établira un réseau international de 16 organisations en Europe, en Afrique, en Asie et dans les Amériques pour explorer de nouveaux systèmes robotiques et algorithmes d'IA capables de reconnaître les espèces de mauvaises herbes et de les éliminer sélectivement pour obtenir des communautés de mauvaises herbes neutres (NWC).

Les NWC sont des communautés de mauvaises herbes qui peuvent coexister avec les cultures sans réduire leur rendement ou leur qualité par rapport aux conditions sans mauvaises herbes. L’un des axes centraux de recherche sera de comprendre les interactions entre les NWC et les cultures d’un point de vue agroécologique, moléculaire, physiologique et microbiologique. Le Dr Marco Esposito (ID : SPSMRC92P14F839P) est le coordinateur de NEUTRAWEED.

Objectifs

L'objectif global de NEUTRAWEED est de former un réseau international et intersectoriel de 16 organisations sur quatre continents (Europe, Afrique, Asie et Amériques) travaillant sur un programme de recherche commun dans les domaines de l'écologie et de la gestion des mauvaises herbes, de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique. De nouvelles solutions durables pour la gestion des mauvaises herbes sont remises en question, car la dépendance excessive à la lutte chimique et au travail intensif du sol dans des systèmes de culture trop simplifiés est désormais remise en question en raison de leurs nombreux inconvénients. Comme solution, nous proposons la promotion de communautés de mauvaises herbes neutres (CNM), qui sont des communautés de mauvaises herbes qui peuvent coexister avec les cultures sans réduire le rendement ou la qualité des cultures par rapport aux conditions sans mauvaises herbes.

Dans ce plan de recherche de quatre ans, nous proposons :

  1. Identifier les NWC dans divers systèmes de culture et étudier leurs interactions avec les cultures et d’autres agents biotiques.
  2. Étudier son effet sur la fourniture de services écosystémiques.
  3. Développer des prototypes de robots désherbants pour l’analyse spécifique des mauvaises herbes.
  4. Identifier les algorithmes d'IA pour la discrimination spécifique aux espèces de mauvaises herbes et les tester sur des robots pour atteindre le NWC. Une approche multidisciplinaire et intersectorielle sera utilisée pour comprendre les multiples interactions entre les mauvaises herbes et les cultures selon quatre perspectives : agroécologique, physiologique, moléculaire et microbiologique.

À l'aide d'images d'espèces de mauvaises herbes, des algorithmes d'intelligence artificielle seront développés et testés sur des robots autonomes pour atteindre la NWC en éliminant sélectivement uniquement les espèces de mauvaises herbes hautement compétitives et en ne laissant que celles qui sont bénéfiques. Les membres du personnel développeront de nouvelles compétences, seront exposés à de nouveaux environnements de recherche et élargiront leurs perspectives de carrière.

NEUTRAWEED encouragera la recherche en favorisant les interconnexions entre les pays, en fournissant une formation et un enseignement académiques et techniques et en s'engageant avec les parties prenantes locales, nationales et internationales pour créer des connaissances partagées sur les interactions mauvaises herbes-cultures et de nouvelles solutions technologiques d'IA durables pour le contrôle des mauvaises herbes.