Projet H2020 FORECAST : Prédire les réponses des forêts mixtes au changement climatique et au stress hydrique à l'aide d'un modèle hydraulique végétal
- Taper Projet
- Statut Rempli
- Exécution 2021 -2023
- Budget alloué 172.932,48 €
- Portée Europeo
- Communauté autonome Madrid, Comunidad de
- Principale source de financement Horizon 2020
- Site Web du projet https://www.martinventuras.com/
Les sécheresses devraient devenir plus fréquentes et plus intenses dans de nombreuses régions du monde. Lorsque les arbres meurent pendant les sécheresses, moins de carbone est stocké dans les forêts, ce qui aggrave le changement climatique. Par conséquent, pour que les scientifiques puissent prédire les impacts socio-économiques et écologiques du changement climatique et orienter les stratégies de conservation, il est nécessaire de modéliser les réponses des forêts aux sécheresses. Cependant, les modèles actuels sont inefficaces pour les forêts mixtes en raison de la diversité de leurs espèces et de leurs caractéristiques fonctionnelles.
Pour résoudre ce problème, le projet FORECAST, financé par l'UE, vise à développer un modèle pour les forêts mixtes basé sur les contraintes biophysiques connues, les caractéristiques fonctionnelles des plantes et la théorie de l'optimisation. Ce modèle servira également à guider la conservation de la forêt mixte méditerranéenne de Hayedo de Montejo, classée au patrimoine mondial.
La fréquence et l'intensité des sécheresses devraient augmenter dans de nombreuses régions du monde en raison du changement climatique. Les sécheresses peuvent entraîner une mortalité massive des arbres, entraînant une perte des réserves de carbone forestier, ce qui, à son tour, aggravera le changement climatique. Par conséquent, la modélisation des réponses des forêts à la sécheresse est essentielle pour prédire les impacts socio-économiques et écologiques du changement climatique et éclairer les stratégies de conservation. Cependant, les modèles actuels ne permettent pas de représenter correctement les réponses des forêts à la sécheresse, en particulier pour les forêts mixtes, en raison de la diversité de leurs espèces et de leurs caractéristiques fonctionnelles. La recherche proposée vise à résoudre ce problème en développant un modèle pour les forêts mixtes basé sur des contraintes biophysiques connues, des caractéristiques fonctionnelles des plantes et une théorie de l'optimisation.
Les performances du modèle seront évaluées avec :
- Mesures détaillées à Hayedo de Montejo (HM), une forêt méditerranéenne mixte avec des traits fonctionnels divers.
- Données provenant d'un réseau de tours de covariance de tourbillons mesurant les flux des écosystèmes.
- Données de mortalité provenant de deux inventaires forestiers nationaux couvrant un large éventail de types de forêts.
Le modèle sera ensuite utilisé pour prévoir la vulnérabilité de HM à différents scénarios de changement climatique afin de guider la conservation de ce site du patrimoine mondial. Je développerai ce projet à l'Université polytechnique de Madrid, l'une des principales institutions universitaires européennes. Un détachement au Centre de recherche écologique et d'applications forestières (Barcelone) me permettra d'apprendre de nouvelles approches de modélisation, d'accéder à des bases de données mondiales sur les plantes et d'établir de nouvelles collaborations. Un détachement à la Direction générale de l'environnement et du développement durable de la Communauté de Madrid, une institution non universitaire chargée de la gestion de HM, assurera le transfert intersectoriel de connaissances entre scientifiques, enseignants, gestionnaires et décideurs politiques. Ce MSCA facilitera mon retour en Europe et augmentera mes chances d'obtenir un poste permanent en Europe.
- UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
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