Groupe opérationnel DS4CANOLA : Paramétrage numérique des cultures de colza de printemps semées en automne
- Taper Groupe opérationnel
- État En cours
- Exécution 2022 -2024
- Budget alloué 257.816,00 €
- Portée Autonómico
- Communauté autonome Andalucía
- Principale source de financement PEPAC 2023-2027
- Site Web du projet DS4Canola
Le projet DS4Canola vise à transformer numériquement la culture du colza en Andalousie en utilisant des techniques avancées et des modèles de décision pour améliorer les rendements et optimiser les profits. L’approche comprend des aspects tels que le calendrier de plantation, l’apport en nutriments et la réduction de la pollution par les nitrates. Des systèmes de surveillance avancés, des algorithmes d’apprentissage automatique et des machines connectées seront utilisés.
Il y a quatre objectifs spécifiques :
- Collecte, structuration et analyse de données agronomiques pour la culture du colza à l'aide de capteurs de cultures, de sols et de climat, créant une solution numérique robuste pour les agriculteurs.
- Automatisation du traitement d'images multispectrales par satellite et par drone pour extraire des informations agronomiques liées à la gestion des parcelles de colza, en utilisant l'intelligence artificielle pour l'analyse des séries chronologiques et la détection de modèles.
- Intégration des données des Objectifs 1 et 2 pour créer un système automatisé d'aide à la décision agronomique, générant des prescriptions et des doses d'intrants variables en fonction des besoins de la culture de colza.
- Conception d'un système de traçabilité numérique de l'huile de colza pour garantir la durabilité et la sécurité du produit final. Il comprend des activités de formation et de sensibilisation pour promouvoir l’huile de colza comme un produit sûr et bénéfique sur le plan nutritionnel. Dans le cadre des objectifs du Partenariat européen pour l'innovation en matière de productivité et de durabilité agricoles (AEI-AGRI), le projet DS4Canola est hautement innovant, promouvant un secteur agricole plus efficace et durable et stimulant la numérisation et la traçabilité dans l'agriculture.
La culture du colza en Andalousie, semée en automne et en hiver, a un cycle de 180 jours, avec une grande capacité d'adaptation climatique et des besoins en eau similaires à ceux des céréales. Malgré sa complexité technique, notamment lors de la plantation, des technologies telles que l'ensemencement variable, les alertes de plantation et les modèles hydrothermaux peuvent éliminer les obstacles à sa mise en œuvre, ce qui en fait une option viable dans les zones pauvres en eau comme la vallée du Guadalquivir. Le projet DS4Canola vise à accroître l'efficacité de la production de colza, à réduire les intrants et à promouvoir des stratégies durables alignées sur la stratégie européenne « De la ferme à la fourchette » .
Le colza, une culture abandonnée en raison de techniques de gestion obsolètes, nécessite un développement dans la capture, l'analyse et la traçabilité numérique des données pour assurer sa viabilité et son acceptation par le marché. Les outils d’agriculture de précision et la technologie numérique sont essentiels pour gérer la variabilité des cultures et améliorer la gestion du colza. Afin d'optimiser les pratiques agricoles, de minimiser leur impact économique et environnemental et de répondre aux attentes de durabilité du Pacte vert de l'Union européenne pour 2030, DS4Canola propose un modèle de production d'huile de colza basé sur la collecte de données pertinentes sur sa culture, son état et son évolution.
Le projet comprend quatre phases :
- Documentaire, Expérimental, Rédaction de Rapports et Diffusion. Dans la phase documentaire, une analyse de la technologie, du marché, des données et du public cible est réalisée.
- La phase expérimentale implique la gestion d’images, de données et d’algorithmes d’IA, l’intégration de données diverses et la génération de cartes de prescription automatiques.
- La phase de rédaction du rapport comprend des rapports sur la gestion agronomique, les technologies, les modèles d’IA et les systèmes de prise de décision.
- La phase de diffusion se concentre sur la communication et la diffusion du projet.
Le projet DS4Canola vise à numériser la culture de colza de printemps plantée en automne en Andalousie pour améliorer les pratiques de culture, la rentabilité et la durabilité. Pour y parvenir, il est proposé :
- collecter et analyser des données agronomiques en surveillant l’état des cultures ;
- automatiser l’analyse des images satellites pour la gestion des cultures ;
- intégrer les données collectées pour aider à la prise de décision agronomique ;
- créer un système de traçabilité numérique. DS4Canola s’aligne sur les objectifs d’innovation et de durabilité de l’AEI-AGRI.
- Nom du coordinateur/entité : Pioneer Hi-Bred Spain SL
- Adresse postale : Carretera Sevilla Cazalla C433, KM 4-6 La Rinconada, Séville
- Courriel du coordinateur/de l'entité : jorge.martinezguanter@corteva.com
- Téléphone : 627835465
- Pioneer Hi-Bred Spain SL
- Universidad de Sevilla (manuelperez@us.es)
- Asociación Agraria Jóvenes Agricultores de Sevilla ( ASAJA-Sevilla), (fernando.rodriguez@asajasevilla.es)
- ACEITES DEL SUR-COOSUR S.A. ( Acesur), (mmartinez@acesur.com)
- SEMILLAS GUADALSEM, S.L. ( Guadalsem), (francisco.romero@guadalsem.com)
- Pioneer Hi-Bred Spain SL
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