Skip to main content

Projecte H2020 STEPLA PLUS: Sistema de gestió integrada ramadera

  • Tipus Projecte
  • Estat Completat
  • Execució 2016 -2018
  • Pressupost assignat 730.621,5 €
  • Àmbit Europeo
  • Font principal de finançament H2020
  • Web del projecte STEPLA PLUS
Descripció de les activitats

Conclusió:

Durant aquest segon any, hem finalitzat totes les activitats segons allò previst i conclòs la nostra estratègia de llançament al mercat. Podem assegurar que hem aconseguit el TRL9 i que el nostre producte, ara anomenat DIGITANIMAL, està llest per a la seva comercialització.

El WP1 consisteix en l'adaptació de STEPLA per al monitoratge d'altres animals com ara cabres, ovelles, cavalls i porcs mitjançant l'adaptació dels elements de maquinari i programari de la plataforma. L'adaptació al mercat oví, cabrum i equí s'ha completat amb èxit. L'adaptació al mercat porcí va requerir una modificació a la carcassa i la col·locació del dispositiu, que es col·loca al llom de l'animal amb un arnès en lloc d'un collaret.

El WP2 consisteix a millorar les capacitats del collaret i generar nous sensors que puguin integrar-se a la granja. Aquest segon any, s'han provat i perfeccionat totes les noves característiques implementades durant el primer any (antena, carcassa, noves capacitats de detecció del sensor). Pel que fa al desenvolupament de nous sensors, s'ha desenvolupat un crotal electrònic de baix cost durant el projecte. Aquest dispositiu es pot comunicar amb el collaret i amb altres sensors, proporcionant informació sobre l'estat dels animals. Gràcies a aquest dispositiu, és possible augmentar el nombre danimals monitoritzats en una granja.

El WP3, que millorava la plataforma en línia i l'aplicació mòbil, es va completar durant el primer any. Implementem amb èxit una prova pilot per integrar les parts interessades. Aquest any, ens assegurem que tots els mòduls desenvolupats s'integressin correctament. Optimitzem la capacitat del nostre servidor per oferir un millor servei.

El WP4 ​​consisteix en el desenvolupament d'algorismes de comportament per detectar anomalies en els animals. En aquest segon any, els esforços s'han centrat en el desenvolupament i perfeccionament d'algorismes basats en les dades recopilades durant el primer any. Durant aquests 12 mesos, les proves en condicions reals han estat una activitat clau en aquest WP.

Lobjectiu del WP5 és establir un pla de comercialització i actualitzar el pla de negoci. Aquest segon període s'ha centrat a establir les bases per a la implantació al mercat de la nostra solució. El pla de negoci ha estat actualitzat i revisat per experts interns i externs.

El WP6 consisteix en la gestió del projecte. Durant el segon any s'ha fet un esforç especial per ajustar les despeses al pressupost restant. Aquest segon any, s'han presentat un total de 17 lliurables segons la planificació del projecte. A més a més, s'ha elaborat un informe financer i tècnic. S'ha generat un certificat financer en col·laboració amb auditoria externa.

Descripció contextual

Només a Europa hi ha més de 650.000 explotacions ramaderes en grans extensions (més de 30 ha) que agrupen més de 120 milions d'animals (només vaques, ovelles i cabres). La ramaderia és un sector tradicional amb marges de benefici baixos, cosa que implica que els ramaders necessiten eines per augmentar la seva rendibilitat. D'altra banda, la població mundial està creixent i hi ha una demanda creixent de carn, per la qual cosa és fonamental garantir la qualitat i la salut dels aliments.

STEPLA és una plataforma de serveis que consta de dispositius maquinari (collars) que recopilen dades dels animals i les envien al núvol a través d'una xarxa IoT; algorismes de Big Data que analitzen les dades dels collarets i interfícies dusuari multiplataforma que mostren les dades de forma intuïtiva. L'objectiu principal de STEPLA és ajudar els ramaders a millorar-ne la rendibilitat reduint les pèrdues d'animals, augmentant la taxa de parts, reduint els problemes de salut dels animals i millorant-ne el benestar. Gràcies a STEPLA, els ramaders poden saber on són els animals, com estan de temperatura, quina és la seva activitat, quanta distància han caminat, quin és el seu estat, etc.

Gràcies a aquest projecte, un prototip inicial per a la localització de vaques esdevindrà una solució comercial composta per dispositius d'alta durabilitat i resistència amb alt rendiment de radiofreqüència, sensors d'activitat i temperatura, i una bateria de llarga durada. Aquests dispositius envien la informació mitjançant un protocol de comunicació IoT al núvol basat a FIWARE, on es processa i analitza per determinar l'estat dels animals.

Objectius

STEPLA desenvolupada per la pime espanyola MISC International (SensoWave) és la primera plataforma de serveis TIC per a la gestió integral d'explotacions ramaderes extensives que ofereix capacitats de localització, seguiment i traçabilitat per localitzar individus de bestiar en temps real.

STEPLA monitoritza en temps real el seu estat detectant anomalies i facilitant la gestió de l'explotació, incloent-hi la traçabilitat de la carn i l'impacte ambiental de les activitats ramaderes. STEPLA integra parts interessades com a veterinaris, proveïdors, companyies d'assegurances, autoritats reguladores, consumidors i tots els elements de la cadena de distribució. Després de ser incubada pel programa d'acceleració, i finalitzar pilots a diverses granges a Espanya, STEPLA va aconseguir el seu primer acord de venda per al sector boví el 2015.

Amb el projecte SMEInst-2 STEPLA+, SensoWave preveu dur a terme les adaptacions necessàries per cobrir altres animals, centrant-se en porcí, ovelles i cabres i cavalls, i incloure noves funcionalitats (sensors de temperatura, més). algorismes complexos basats en bigdata, etc.), per tal d'augmentar la penetració al mercat de STEPLA+, convertint-se en la principal solució per als ramaders europeus en els propers anys. STEPLA+ assolirà l'etapa de comercialització el 2018-19, fet que suposarà un retorn de la inversió (ROI) del 309 % en 4 anys per a SensoWave i generarà 204 nous llocs de treball, a més de tenir un impacte positiu en el sector ramader europeu (també mitjançant l'augment de les exportacions) i el benestar dels ciutadans.

Resultats

Gràcies al projecte, vam poder evolucionar el nostre dispositiu per a la monitorització i localització de bestiar des d'un prototip fins a un dispositiu d'avantguarda, i fins i tot més avançat. El nostre dispositiu va ser el primer dispositiu IoT a monitoritzar bestiar que viu en grans àrees utilitzant un protocol de comunicació dissenyat per a IoT com a Sigfox. Gràcies al treball desenvolupat durant el segon any del projecte, el nostre dispositiu també ha esdevingut el primer dispositiu NBIoT per a la monitorització d'animals. A més, s'han desenvolupat algorismes de Big Data i aprenentatge automàtic utilitzant tecnologies d'avantguarda que ens permeten detectar diverses anomalies en els animals, com ara la detecció de zel, atacs de depredadors, etc.

Durant el projecte, es van implementar diverses millores al dispositiu que ens van permetre millorar la resistència del collaret, la durabilitat i el rendiment de la radiofreqüència, entre d'altres.

El nostre projecte té un gran impacte en la millora del benestar animal i les condicions de vida a zones rurals. El nostre dispositiu va ser dissenyat per monitoritzar i localitzar bestiar que viu en grans àrees, normalment rurals, amb l'objectiu d'ajudar els ramaders a augmentar-ne la productivitat i la tranquil·litat. La nostra solució ajuda a reduir les pèrdues d'animals mitjançant el monitoratge de diversos paràmetres. Una sèrie d'entrevistes amb els nostres usuaris va revelar que la qualitat de vida de 9 de cada 10 usuaris va millorar gràcies a l'ús de la nostra solució, i cap no va perdre un animal equipat amb el dispositiu STEPLA. A més, un altre objectiu del projecte STEPLA+ és promoure el benestar natural dels animals que pasturen en llibertat, fet que implica una sèrie de beneficis socials, com la reducció de les emissions de CO2.

Coordinadors
  • MANAGEMENT, CONSTRUCTION AND TRADE, INNOVATIVE SOLUTIONS INTERNATIONAL SL (SENSOWAVE)