Proyecto H2020 ORGANIC QUAL TRACERS:Control de calidad de alimentos orgánicos y huellas dactilares metabolómicas.

Se llevaron a cabo varios ensayos de campo con diferentes matrices vegetales (tomates, pepinos, pimientos) en invernaderos ubicados en Almería (sureste de España), bajo condiciones agronómicas controladas, utilizando métodos de cultivo orgánicos y convencionales. Además, se llevó a cabo un estudio piloto de contaminación cruzada en un cultivo de judías verdes cultivadas en invernadero. Con respecto a los resultados de la espectrometría de masas de relación isotópica (IRMS), el análisis de nitrógeno (N) como trazas del método de producción, solo los datos de ?15N de las partes comestibles de las plantas de tomate no proporcionaron un modelo de clasificación robusto para discriminar entre prácticas de cultivo orgánicas y convencionales, ya que la adición de tasas bajas o moderadas de fertilizantes sintéticos a la fertilización orgánica basal no pudo confirmarse mediante esta metodología. Los resultados del análisis HRMS sobre el control de residuos de pesticidas en alimentos orgánicos mostraron que dentro del alcance de los pesticidas analizados con un método multi-residuo (307 en total), se detectaron 34 pesticidas diferentes en un total de 111 muestras comerciales etiquetadas con certificación orgánica (solo 3 pesticidas autorizados por producción orgánica). Respecto a los plaguicidas no autorizados, el ácido fosfónico fue la sustancia detectada con mayor frecuencia (con 38 detecciones), seguido del herbicida clorprofam (6 veces), los cloratos (5 veces) y el fungicida fludioxonil (4 veces). En todos los casos, los niveles de concentración estuvieron por debajo de los valores LMR establecidos en el reglamento de la UE, de acuerdo con las buenas prácticas agrícolas (BPA). Por lo tanto, el desarrollo y validación de métodos multirresiduos de plaguicidas con LOQ inferiores a 10 µg/kg es un factor importante para una mejor evaluación y detección de posibles fraudes en cultivos orgánicos. Además, el estudio de contaminación cruzada puso en evidencia que la contaminación por deriva durante el proceso de producción fue muy baja (100 veces menor que el promedio en frutas) en comparación con las plantas tratadas. Adicionalmente, estos resultados también mostraron que el análisis de hojas podría constituir un buen rastreador temporal del mal uso de plaguicidas. El alto nivel de selectividad y sensibilidad de las técnicas HRMS permitió la identificación y caracterización de componentes naturales de alimentos, presentes en niveles traza, pero capaces de permitir distinguir entre prácticas de producción convencionales y orgánicas. La combinación del análisis estadístico multivariante (AMS) con los datos de perfiles de MS resultó ser un enfoque útil para la agrupación de muestras según los sistemas de producción agrícola. Sin embargo, estos datos se limitan a cultivos específicos. Por lo tanto, la creación continua de bases de datos HRMS, obtenidas en condiciones agronómicas controladas con diferentes variedades de hortalizas y ubicaciones geográficas, podría facilitar la detección de posibles casos de fraude, la autenticidad de la producción orgánica y sus posibles beneficios para la salud. Finalmente, los resultados más relevantes obtenidos en el proyecto se han presentado en diversos talleres internacionales (FoodIntegrity-2017, EuroFoodChem-2017, RAFA-2017 y Pesticides-2018), así como en diversos eventos científicos (Researcher Night 2017 y The Science Week 2017). Algunos de estos resultados también se han publicado en una revista científica con acceso abierto Gold (doi.org/10.1016/j.chroma.2018.03.002). En todos los casos, durante las actividades de difusión y divulgación, se reconoció la financiación de la UE (Acciones Marie Sk?odowska-Curie).