Un marco estadístico generalizado para evaluar la capacidad de mezcla de diseños de mezcla incompletos utilizando mezclas de variedades binarias o de mayor orden y aplicación para trigo

Recientemente ha habido un renovado interés por las mezclas de variedades debido a su capacidad potencial para estabilizar la producción a través del tensiones abióticas y bióticas amortiguadas. Parte de este resultado de la complementariedad y/o la compensación entre variedades que se pueden evaluar solo en soportes mixtos. La capacidad de mezcla de las variedades se puede dividir en habilidades de mezcla generales y específicas (GMA y SMA) que hasta ahora se han estimado a través de la evaluación de mezclas binarias en diseños completos de Diallel. Sin embargo, el número de mezclas aumenta exponencialmente con el número de variedades estudiadas, y los únicos dispositivos factibles son diseños incompletos. A pesar de la larga historia de análisis estadístico de las mezclas de variedades, este análisis de diseño incompleto rara vez se ha abordado hasta ahora. Para llenar el vacío, propusimos un marco estadístico generalizado para evaluar las habilidades de mezcla basadas en modelos mixtos y el método de BLUP, con un modelado original de interacciones de planta de plantas. El enfoque se ha aplicado a un panel de 25 genotipos de trigo de invierno observados en dos diseños experimentales contrastados: (i) un diallel incompleto de 75 mezclas binarias, y (ii) un ensayo que incluye mezclas de orden superior (cuatro y ocho componentes). El uso de modelos de capacidad de mezcla mejoró la precisión de la predicción (de los valores modelados para los rasgos observados) en comparación con las predicciones de la media de los componentes de Stand puro, especialmente en el primer experimento. Se detectó variabilidad genética para el GMA de rendimiento y sus componentes, mientras que la variabilidad para SMA era menor. Las predicciones de GMA basadas en el ensayo DialLel estaban altamente correlacionadas con la GMA de la segunda prueba que proporcionaba predicciones precisas entre juicios. Se ha propuesto un nuevo modelo para explicar conjuntamente las interacciones inter e intragenotípicas para una capacidad de mezcla específica, lo que contribuye a una mejor comprensión del funcionamiento de la mezcla. Este marco constituye un paso adelante para la detección de la capacidad de mezcla, y podría integrarse aún más en los programas de reproducción para el desarrollo de mezclas de cultivos intra o interpecíficos.