Proxecto H2020 SEEDS: Servizo de emisión e deposición baseado en EO Sentinel

Emisións antropoxénicas baseadas en satélites SEEDS produciu emisións antropoxénicas descendentes de dióxido de nitróxeno (NO2), amoníaco (NH3) e emisións procedentes da queima de biomasa baseándose en datos satelitales dos instrumentos TROPOMI e CrIS, o que ofrece estimacións das emisións antropoxénicas por hora, por día e por mes. Os resultados amosan que a comparación das estimacións de emisións de arriba abaixo e de abaixo a arriba pode mellorar as estimacións dos datos de emisións actuais.

O aspecto máis interesante é que amosa como os datos satelitales nos permiten apreciar variacións ao longo do tempo, verificando as variacións anuais e estimando as variacións mensuais e semanais. Isto permite unha análise máis detallada dos sesgos relacionados coas variacións estacionais. SEEDS demostrou o valor engadido da análise descendente de emisións para proporcionar estimacións independentes de emisións con valiosa información temporal que permite a identificación de inconsistencias e lagoas nos inventarios actuais.

Estimacións de emisións bioxénicas SEEDS produciu novas emisións actualizadas de compostos orgánicos bioxénicos (COVB) tanto de abaixo cara arriba (usando modelos de transporte químico e da superficie terrestre) como de arriba cara abaixo (usando datos de HCHO de TROPOMI co sistema de inversión MAGRITTEv1.1).

Ademais, o sistema de inversión DECSO aplicouse en SEEDS para identificar por primeira vez as emisións de óxidos de nitróxeno (NOx) do solo, onde a comparación cos inventarios ascendentes revelou lagoas nos inventarios ascendentes actuais. SEEDS demostra que comparar as emisións de abaixo cara arriba e de arriba cara abaixo axuda a mellorar a calidade das estimacións actuais de emisións. Dous conceptos empregados en SEEDS consérvanse para a súa integración en CAMS: o potencial de empregar un esquema químico simplificado para a oxidación do isopreno (proxecto CAMEO) e o acoplamento de datos da superficie terrestre e da vexetación para estimacións de emisións bioxénicas (modelo MEGAN). Datos da superficie terrestre e estimacións de deposición de SEEDS SEEDS propuxo engadir un sistema de modelado de asimilación de datos da superficie terrestre fóra de liña á cadea de produción CAMS, vinculando un modelo de vexetación da superficie terrestre a modelos de composición atmosférica que permitan retroalimentacións vexetación-meteoloxía que impactan na composición atmosférica. O modelo da superficie terrestre que serve de base para esta abordaxe (SURFEX) demostrou ter un alto nivel de habilidade á hora de simular a dinámica da vexetación e do solo.

A comparación co SIF de TROPOMI mostra que a asimilación do IAF de CGLS mellora a consistencia das simulacións do modelo co SIF. Esta comparación establece SURFEX como unha base excelente para simular a deposición seca sobre a vexetación. Ademais, a abordaxe do sistema Terra permite a representación de interaccións e dinámicas complexas debidas a secas e ondas de calor. Algoritmo de asimilación de datos SEEDS. SEEDS desenvolveu un algoritmo avanzado de asimilación de datos (4DEnVar) para mellorar as previsións da calidade do aire no sistema operativo CAMS. Este é código de código aberto que axuda a facilitar unha mellor explotación dos datos horarios de Sentinel 4. Está dispoñible para a súa descarga no portal de datos SEEDS. Camiños cara á operativización en CAMS Os seguintes métodos SEEDS xa están en camiño de ser operativizados con CAMS:

• Os produtos de emisións DECSO e de arriba abaixo están agora incorporados a CAMEO, un novo proxecto de alta tecnoloxía para apoiar a evolución dos CAMS.
• CAMS indicou interese en adoptar o enfoque de vexetación superficial terrestre de SEEDS incorporándoo á cadea de produción. Foi difícil demostrar o valor engadido dos produtos SEEDS cando se empregan como entrada na cadea de previsións do CAMS.

Isto débese a que as puntuacións da análise CAMS están baseadas en datos asimilados, de xeito que os cambios nos datos de entrada non modifican significativamente as puntuacións.

En retrospectiva, o deseño de experimentos para demostrar melloras nas puntuacións de rendemento operativo dos CAMS empregando produtos SEEDS debería centrarse nos datos de previsión e avaliar a variabilidade temporal dos SEEDS. Participación das partes interesadas: SEEDS celebrou tres conferencias e tres obradoiros de cocreación para fomentar o coñecemento entre as partes interesadas dos sectores industrial, agrícola e da xestión ambiental urbana, ademais de difundir e presentar resultados á comunidade científica en múltiples foros.

Existe un claro interese nos resultados de arriba abaixo das emisións de SEEDS por parte de calquera parte interesada no desenvolvemento de inventarios de abaixo a arriba. Non obstante, foi difícil interactuar coas partes interesadas na agricultura tanto en cuestións de emisións como de deposición. A maioría dos intereses das partes interesadas na agricultura privada céntranse na fertilización e na maximización do rendemento; O uso de produtos SEEDS require actividades adicionais de creación de valor para garantir a súa adopción. Os emisores industriais privados foron igualmente difíciles de interactuar a nivel de conferencia, pero están máis interesados nos intercambios bilaterais.