Grupo Operativo CANALBRAIN: Proxecto de modelización e regulación de canles e redes hidráulicas mediante elementos xestionados por intelixencia artificial.
- Tipo Grupo operativo
- Estado En proceso
- Execución 2023 -2027
- Orzamento asignado 150.000,00 €
- Ámbito Autonómico
- Comunidade Autónoma Aragón
Os obxectivos do proxecto son: Analizar os escenarios actuais e futuros de demanda de auga nas canles e redes de distribución dunha zona de regadío da canle dos Monegros; definir as estratexias actuais de xestión e como deben variar para adaptarse a estes escenarios; desenvolver ferramentas preditivas (sistemas de Intelixencia Artificial) para anticipar as manobras de condución; e implantar un sistema de control nun tramo piloto da rede de canles.
Para iso, desenvolverase un plan de traballo que consiste en definir modelos de simulación que permitan emular as condicións de traballo da canle en diferentes escenarios de demanda; Introdución destes modelos nun servizo de computación de control preditivo mediante o desenvolvemento de técnicas de Intelixencia Artificial; implementación de probas piloto de campo para verificar os resultados do desenvolvemento; análise do potencial do sistema; difusión e difusión para estender o seu uso a outras canles con problemas similares.
Obter unha metodoloxía de intelixencia artificial aplicada a un caso práctico e aplicable a outras canles, que permita a xestión da canle tendo en conta: condicións cambiantes de oferta e demanda, características físicas da canle, ferramentas de control remoto e automatización.
- FASE DE DESEÑO: Definición e alcance do proxecto Estudo, selección e documentación do tramo da canle piloto. Definición da influencia agronómica na xestión da canle. Definición de necesidades funcionais e obxectivos específicos da canle piloto.
- FASE DE MODELACIÓN: Definición dos modelos de simulación necesarios Definición das especificacións do sistema de control intelixente. Xeración do xemelgo dixital Simulación e modelización de posibles eventos.
- XERACIÓN DE SERVIZOS DE CONTROL: Deseño do sistema de control intelixente Implantación xunto con software e hardware de control real.
- IMPLEMENTACIÓN DE PROBAS PILOTO: Deseño de probas de campo Adaptación de elementos necesarios para probas piloto Activación do sistema de control intelixente sobre o caso piloto Supervisión e vixilancia Análise da información de campo.
- FASE FINAL: Verificación da precisión de predición dos modelos. Análise das melloras dos sistemas de regulación e control. Posta en servizo, verificación e consolidación do sistema informático.
- DIFUSIÓN: Documentación, publicación e difusión de resultados concretos.
- CONCLUSIÓN DO PROXECTO: Realización do proxecto e conclusións finais.
A agricultura de rego de precisión debe axustar a aplicación da auga aos momentos nos que a planta realmente o requira, evitando períodos nos que a aplicación sexa menos eficiente debido á climatoloxía ou á xestión. Se o uso da auga se realiza nun horario ríxido, poden xurdir ineficiencias inaceptables nun entorno de escaseza de recursos.
Polo tanto, as explotacións necesitan dispor dun abastecemento de auga baixo demanda para poder programar o seu rego nas mellores circunstancias. Cando unha explotación decide aprazar o rego a un momento con condicións máis favorables, a demanda na rede diminúe. E esa demanda en toda unha zona de regadío trasládase ás tomas principais ou á propia canle. Dado que a capacidade de almacenamento é insuficiente, esta diminución da demanda tradúcese nun risco de vertedura polos vertedoiros da canle.
A rixidez dun sistema de distribución de canles en resposta a tal variabilidade da demanda pode provocar perdas de ata un 10% do volume de auga. Ademais de pór en risco a seguridade da canle e da súa contorna. Ademais, cando as condicións de aplicación da auga son óptimas, prodúcese o efecto contrario e aumenta a demanda puntual. Se a canle non está preparada para facer fronte a este incremento, o calado e a presión sobre as redes diminúen, provocando un aumento do consumo con custos enerxéticos que poden aumentar ata un 15%.
Xestionar esta demanda nunha canle ríxida como a actual requiriría un importante investimento en: encoros, elementos de regulación e persoal de xestión para a vixilancia continua (24 horas ao día). O obxectivo deste proxecto é facilitar a xestión preditiva desta variación da demanda desde os terreos ata a orixe da canle.
Mellorarase a axilidade e calidade do traballo dos xestores das infraestruturas de distribución, posibilitando así un mellor aproveitamento da auga axustando a subministración e o consumo, liberando recursos e xerando novas oportunidades. Aforrar auga, enerxía e optimizar o tempo son os tres factores clave que determinan non só a mellora da produtividade, senón tamén a viabilidade de moitas explotacións agrícolas e gandeiras en España,
Desenvolver e validar unha tecnoloxía preditiva para o control automático de canles.
O funcionamento dunha canle implica moita man de obra para as manobras de apertura e peche dos elementos de mando. Son sistemas ríxidos que non se poden adaptar ás condicións cambiantes da demanda e requiren amplas garantías para evitar incidentes. O proxecto traballará para desenvolver ferramentas de autoaprendizaxe para mellorar esta xestión.
Validar unha metodoloxía de predición das necesidades de auga nos puntos de subministración (demanda distribuída). Desenvolver modelos de simulación de caudal de auga na canle que aproximen a realidade do comportamento hidráulico da canle de estudo de caso e outros. Obtén unha ferramenta de intelixencia artificial para controlar automaticamente os aspectos da xestión de canles.
- Coordinador/denominación entidade: RIEGOSALZ SL
- Enderezo postal: rúa La Ontina 3
- Correo electrónico coordinador/entidade: Administracion@riegosalz.com
- Teléfono: 652964560
- RIEGOSALZ SL
- Comunidad General de Riesgos del Alto Aragón (Administracion@riegosaltoaragon.es)
- RIEGOSALZ SL
Proxectos relacionados
