Projet H2020 IMPREX : Améliorer les prévisions et la gestion des extrêmes hydrologiques

Une sélection de résultats scientifiques IMPREX comprend : Des contributions au développement de systèmes NWP mondiaux et régionaux ont été réalisées par des instituts de premier plan dans le domaine. L’amélioration du post-traitement du système de prévision saisonnière GLOSEA5 a permis d’élaborer des perspectives de risque de sécheresse pour les bassins du Júcar et du Segura en Espagne.

L'assimilation des données dans le système régional de prévision numérique du temps Harmonie a permis l'inclusion de nouvelles informations sur la neige pour les prévisions hydroélectriques. Une expérience de « chauffage de substitution » a démontré l’applicabilité des modèles climatiques régionaux à haute résolution résolus par convection pour les applications climatiques futures. Pour l’évaluation des risques d’inondation urbaine en Italie et l’exploration des impacts du changement climatique sur la production d’eau potable en Espagne, cela a fourni une alternative à l’utilisation d’un réseau vaste et coûteux. Plusieurs nouveaux concepts ont été développés.

Aux Pays-Bas, une évaluation complète du rôle des événements composites dans la gestion de l’eau par les autorités régionales de l’eau a été menée, ce qui a donné lieu à des orientations sur les procédures d’évaluation des risques modifiées pour les politiques régionales de sécurité de l’eau et/ou de ressources en eau. Un système révisé d’allocation des ressources en eau a été conçu sur la base des risques de dommages actuels et futurs, modifiant les procédures d’évaluation des risques pour les problèmes d’allocation d’eau aux Pays-Bas et en Espagne. Les développements d’applications sectorielles comprennent : Un nouveau modèle probabiliste de dommages causés par les inondations permet d’évaluer les risques d’inondation en utilisant une image beaucoup plus précise des dommages réels causés par les inondations. Une évaluation systématique de la valeur économique de l’utilisation de prévisions parfaites ou opérationnelles pour l’exploitation de l’hydroélectricité a été réalisée, démontrant qu’un gain économique de quelques pour cent des revenus annuels peut être obtenu, en fonction des conditions locales. Un système de prévision probabiliste pré-opérationnel a été mis en œuvre pour soutenir la prise de décision dans le secteur de la navigation rhénane. Les prévisions s’étendent du court terme au mensuel et sont activement utilisées par divers acteurs du secteur.

Le développement d’un modèle de structure de coûts de navigation permet une évaluation systématique de la valeur prévisionnelle pour différentes stratégies d’exploitation. Les prévisions à court terme de la turbidité de l’eau brute ont réduit le coût des traitements chimiques dans une station d’épuration d’eau potable espagnole (STEP). Une méthodologie a également été développée pour contrôler le risque de croissance des algues afin de réduire les risques pour la santé, et une série de projections sur le changement climatique axées sur les sécheresses futures et le développement d'algues adaptées aux stations d'épuration. Des indices de sécheresse sont définis qui expriment les impacts socio-économiques, plutôt que les aspects hydrométéorologiques, pour des bassins sélectionnés en Espagne et en Italie. L’outil FRIDA utilise l’apprentissage automatique pour calibrer les conditions de sécheresse, en fonction de l’impact, en fonction des caractéristiques locales du bassin versant. Un système de comptabilité de l’eau mis à jour améliore la comparabilité des caractéristiques des ressources en eau dans les grands bassins fluviaux d’Europe en normalisant les mesures d’entrée, de sortie et de consommation d’eau. Une nouvelle cartographie de la sensibilité de l’économie européenne aux effets climatiques lointains révèle une dépendance influente du bien-être et de l’économie européens aux caractéristiques climatiques mondiales. L’empreinte hydrique des points chauds climatiques critiques dans la production alimentaire a été identifiée.