Projet AGROALNEXT : Développement d’un modèle intégré d’aide à la décision pour la gestion des ressources en eau dans les zones d’agriculture intensive soumises aux changements climatiques
- Taper Projet
- Portée Autonómico
- Communauté autonome Murcia, Región de
- Principale source de financement NextGenerationEU
- Site Web du projet Web del Proyecto
Description
Ce projet vise à développer un modèle d'aide à la décision pour la gestion de l'eau en agriculture intensive face au changement climatique. Des GPU NVIDIA Tesla A100 ont été acquis et des stratégies et modèles d'acquisition de données viables pour l'entraînement de l'IA ont été analysés.
Description contextuelle
Répondre au besoin croissant de gestion efficace de l'eau dans l'agriculture intensive, notamment au vu des impacts du changement climatique.
Résultats
Système de surveillance en temps réel de l'humidité du sol à différentes profondeurs. Modèle LLM capable d'interpréter les données techniques et de générer des recommandations compréhensibles. Validation future du potentiel de l'application pour l'optimisation de l'irrigation agricole.
Coordonnées
- Nom du coordinateur/entité : Francisco Arcas Túnez|Javier Senent Aparicio
- Adresse postale : Non disponible
- Adresse électronique du coordinateur/de l'entité : farcas@ucam.edu
- Téléphone : Non disponible
Coordonnateurs
- UCAM
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