Skip to main content

Webinarra "Mahastizaintzako Eredu Iragarleak: Gaixotasunei, Produkzioari eta Kalitateari aplikatutako IA"

Hasiera data: 06/05/2025
Amaiera data: 06/05/2025
Modalitatea: Sarean
Kokalekua: Online

Azalpena

Espainiako Ardoaren Federazioak ( FEV ) eta bere digitalizazio lantaldeak, Digitalization and Wine Hub , "Predictive Models in Viticulture: AI Applied to Diseases, Production, and Quality" izeneko prestakuntza-webinar berri bat antolatzen ari dira 2025eko maiatzaren 6an.

Saioan zehar, eredu prediktiboak eta adimen artifizialak nola eraldatu dezaketen mahastien kudeaketa, ekoizpena aurreikusten, kalitatea hobetzen eta arriskuak aurreikusiz ikasiko duzu.
• Gaixotasunak eta arriskuak aurreikustea: mahastian hamar egun lehenago gaixotasunen presentzia eta larritasuna identifikatzea eta horien eragina minimizatzea datuetan oinarritutako prebentzio-estrategiekin eta pestizida kopuru egokiarekin.
• Mahastiaren ekoizpenaren aurreikuspena: jakin bi hilabete lehenago zure lursailak zenbat kilo ekoitziko dituen hektareako eta horren arabera jokatu.
• Kostuen eta inputen murrizketa: baliabideen erabileraren eraginkortasuna hobetzen du, hala nola produktu fitosanitarioak, ura eta ongarriak, noiz eta non esku hartu adierazten duten ereduen bidez.
• Kalitate-aldagaien optimizazioa: Egokitu denborak eta baliabideak zure mahastiaren beharretara. Jakin aldez aurretik mahatsondoa biltzeko edo lantzeko garairik egokienak, zure lehentasunen, azidotasunaren, azukreen eta abarren arabera.
• Datuetan oinarritutako erabakiak hartzea: Lortutako informazioa mahastiak kudeatzeko eraginkortasun eta errentagarritasun handiagoa lortzeko ekintza konkretu bihurtzea.

Webinar hauen helburua teknologiak eta bere aplikazio praktiko ezberdinek arazo desberdinak konpontzen edo upategiaren emaitzak hobetzen lagun dezaketen erakustea da. Webinar hauek linean, doakoak dira eta interesa duen edozein upategirentzat irekita daude. Izena ematea beharrezkoa da.

Informazio gehiago nahi izanez gero, jarri harremanetan hubdigital@fev.es


IZEN-EMATEA  

Hurrengo Ikastaroak