Proyecto H2020 AGERPIX:Inteligencia artificial para estimaciones de rendimiento en huertos frutales

El sistema de detección de frutas en los árboles ayuda a la agricultura de precisión El sistema de conteo de frutas de alta precisión utiliza inteligencia artificial para ayudar a los agricultores a optimizar las cosechas y planificar las ventas en el mercado. Los agricultores necesitan saber cuáles son sus rendimientos esperados, para que puedan planificar adecuadamente. Pero contar frutas es una tarea que requiere mucho tiempo. El proyecto AGERPIX, financiado con fondos europeos, ha ideado una forma más eficiente de trabajar para los proveedores agrícolas: un sistema automatizado de recuento de frutos en los árboles. Permite a los productores evaluar la cantidad de fruta que cultivarán con niveles de precisión de hasta el 95 %. 

El sistema desarrollado por AGERPIX permite a los agricultores evaluar el huerto árbol a árbol, determina el vigor de las plantas, ofrece un índice de frondosidad y les permite saber exactamente qué zonas son más productivas. Mediante el uso de cámaras, posicionamiento de precisión e inteligencia artificial (IA), permite a los agricultores recopilar los verdaderos valores de producción de sus granjas. Hay múltiples beneficios que se pueden obtener del sistema, incluida la gestión de huertos, la organización de flotas logísticas, la optimización de los equipos de almacenamiento en frío, envío y recursos humanos, la mejora del procesamiento de datos y los costos, y quizás lo más importante, una mejora en la calidad de la fruta. 

"En resumen, el objetivo es hacer que las plantaciones produzcan más, mejor y con menos recursos", dice David Frances, CEO de Agerpix technologies, anfitrión del proyecto. Detector itinerante El sistema pasa por las plantaciones, fila por fila, con una serie de sensores transportados en un cuatriciclo. Los datos recibidos a través del sistema se analizan y procesan con IA para identificar los frutos separados en cada árbol. A continuación, los resultados se entregan al productor y se puede acceder a ellos desde cualquier dispositivo. «La IA es una tecnología muy aplicable a los cultivos, nos permite generar predicciones de cosecha, estado fenológico del fruto, vigor de la planta y posibles plagas», señala Frances, coordinadora del proyecto AGERPIX. El sistema es capaz de identificar el estado fisiológico de la planta, lo que le permite detectar deficiencias de nutrientes, estrés hídrico y enfermedades. Todos los datos, registros y análisis de producción se almacenan de forma segura y privada en la nube. Un modo de "operaciones nocturnas" permite que el sistema funcione en todas las condiciones. 

La iluminación LED de alto rendimiento y bajo consumo significa que puede funcionar de noche y no interferir con otras tareas agrícolas. El componente GPS integrado proporciona datos georreferenciados de alta precisión, que separan las parcelas de tierra de acuerdo con los valores de producción correspondientes. 

Esta es una herramienta increíblemente útil para que los agricultores vean dónde se encuentran las fortalezas de sus tierras. El producto se ofrece actualmente como un servicio, pero la compañía planea desarrollar sistemas de recopilación de datos completamente autónomos en el futuro. Alimentando el futuro "Con la creciente demanda de alimentos que tendrá la sociedad, el aumento de la población, el problema de la insuficiencia de agua y la imposibilidad de nuevos campos de cultivo, es fundamental aumentar la productividad de las plantaciones, y ese es nuestro objetivo fundamental", explica Frances. La subvención de la UE ayudó al equipo a generar y enfocar su plan de negocios, que ahora están avanzando para poner en práctica. 

Agerpix seguirá generando valor a través de su información, añade Frances: "Para ello estamos desarrollando nuevas formas de ayudar a los productores a tomar mejores decisiones". La compañía está desarrollando aún más la tecnología para aumentar el número de especies y variedades que el sistema puede detectar. "Seguimos desarrollando otro tipo de productos relacionados con la agricultura de precisión, resolviendo problemas planteados por los propios productores", dice Frances.