Proyecto H2020 IMPREX: Mejora de las predicciones y gestión de extremos hidrológicos

Una selección de los resultados científicos de IMPREX comprende: Las contribuciones al desarrollo de sistemas globales y regionales de PNT han sido logradas por institutos líderes en el campo. Un posprocesamiento mejorado del sistema de pronóstico estacional GLOSEA5 ayudó a las perspectivas de riesgo de sequía en las cuencas del Júcar y del Segura en España. La asimilación de datos en el sistema regional de PNT Harmonie ha permitido incluir nueva información de nieve para pronósticos de energía hidroeléctrica. Un experimento de "calentamiento sustituto" ha demostrado la aplicabilidad de los modelos climáticos regionales de resolución por convección de alta resolución para futuras aplicaciones climáticas. Para la evaluación del riesgo de inundación urbana en Italia y la exploración de los impactos del cambio climático en la producción de agua potable en España, esto proporcionó una alternativa al uso de un conjunto grande y costoso. Se han desarrollado varios conceptos nuevos. En los Países Bajos se ha llevado a cabo una evaluación exhaustiva del papel de los eventos compuestos para la gestión del agua de las autoridades regionales del agua, lo que ha dado lugar a una guía sobre los procedimientos modificados de evaluación de riesgos para la seguridad del agua regional y/o las políticas de recursos hídricos. Se ha diseñado un esquema revisado de asignación de recursos hídricos basado en el riesgo actual y futuro de daños, modificando los procedimientos de evaluación de riesgos para los problemas de asignación de agua en los Países Bajos y España. Los desarrollos de las aplicaciones sectoriales incluyen: Un novedoso modelo probabilístico de daños por inundación permite la evaluación del riesgo de inundación utilizando una imagen mucho más precisa de los daños reales de las inundaciones. Se ha llevado a cabo una evaluación sistemática del valor económico del uso de pronósticos perfectos u operativos para la operación de la energía hidroeléctrica, demostrando que se puede lograr una ganancia económica de un pequeño porcentaje de la facturación anual, dependiendo de las condiciones locales. Se ha implementado un sistema de pronóstico probabilístico preoperacional para respaldar la toma de decisiones en el sector de la navegación del Rin. Los pronósticos abarcan desde el corto plazo hasta la escala temporal mensual, y son utilizados activamente por diversos actores en la zona. El desarrollo de un modelo de estructura de costos de navegación permite una evaluación sistemática del valor del pronóstico para diferentes estrategias operativas. Los pronósticos a corto plazo de la turbidez del agua bruta redujeron el costo de los tratamientos químicos en una planta de tratamiento de agua potable (ETAP) española. También se diseñó una metodología para controlar el riesgo de crecimiento de algas para reducir los riesgos para la salud y una serie de proyecciones de cambio climático centradas en futuras sequías y desarrollo de algas adaptadas a las ETAP. Se definen índices de sequía que expresan los impactos socioeconómicos, en lugar de los aspectos hidrometeorológicos, para cuencas seleccionadas en España e Italia. La herramienta FRIDA utiliza aprendizaje automático para calibrar las condiciones de sequía, basadas en el impacto, a las características locales de la cuenca. Un sistema actualizado de contabilidad hídrica mejora la comparabilidad de las características de los recursos hídricos de grandes cuencas hidrográficas en toda Europa, al estandarizar las métricas de entrada, salida y consumo de agua. Un novedoso mapeo de la sensibilidad de la economía europea a los efectos climáticos remotos revela una dependencia influyente del bienestar y la economía europeos de las características climáticas globales. Se ha identificado el rastreo de la huella hídrica de los puntos críticos climáticos de la producción alimentaria.