Proxecto H2020 SEEDS: Servizo de Emisión e Depósito baseado en EO Sentinel

Emisións antropoxénicas baseadas en satélites SEEDS produciu emisións antropoxénicas de arriba abaixo de dióxido de nitróxeno (NO2), amoníaco (NH3) e emisións procedentes da queima de biomasa baseándose en datos satelitales dos instrumentos TROPOMI e CrIS, proporcionando estimacións horarias, diarias e mensuais de emisións antropoxénicas. Os resultados mostran que a comparación das estimacións de emisións de arriba abaixo e ascendentes pode mellorar as estimacións dos datos actuais de emisións.

O aspecto máis interesante é que amosa como os datos dos satélites nos permiten apreciar as variacións no tempo, verificando as variacións anuais e estimando as variacións mensuais e semanais. Isto permite unha análise máis detallada dos prexuízos vinculados ás variacións estacionais. SEEDS demostrou o valor engadido da análise de emisións de arriba abaixo para proporcionar estimacións de emisións independentes con información temporal valiosa que permita identificar inconsistencias e lagoas nos inventarios actuais.

Estimacións de emisións bioxénicas SEEDS produciu novas emisións actualizadas de compostos orgánicos bioxénicos (BVOC) tanto ascendentes (utilizando modelos de superficie terrestre e transporte químico) como de arriba abaixo (usando datos HCHO de TROPOMI co sistema de inversión MAGRITTEv1.1).

Ademais, o sistema de inversión DECSO aplicouse en SEEDS para identificar as emisións de óxido de nitróxeno (NOx) do solo por primeira vez, onde a comparación cos inventarios ascendentes revelou lagoas nos inventarios ascendentes actuais. SEEDS mostra que comparar as emisións descendentes e descendentes axuda a mellorar a calidade das estimacións actuais de emisións. Mantéñense dous conceptos utilizados en SEEDS para a súa integración en CAMS: o potencial de utilizar un esquema químico simplificado para a oxidación de isopreno (proxecto CAMEO) e o acoplamento de datos de superficie terrestre e vexetación para estimacións de emisións bioxénicas (modelo MEGAN). Datos da superficie terrestre e estimacións de deposición de SEEDS SEEDS propuxo engadir un sistema de modelado de asimilación de datos de superficie terrestre fóra de liña á cadea de produción CAMS, vinculando un modelo de superficie da terra-vexetación a modelos de composición atmosférica que permiten retroalimentación vexetación-meteoroloxía que afectan a composición atmosférica. O modelo de superficie terrestre no núcleo deste enfoque (SURFEX) demostrou ter un alto nivel de habilidade para simular a vexetación e a dinámica do solo.

A comparación co TROPOMI SIF mostra que asimilando o CGLS IAF mellora a consistencia das simulacións do modelo co SIF. Esta comparación establece a SURFEX como unha excelente base para simular a deposición seca sobre a vexetación. Ademais, o enfoque do sistema terrestre permite a representación de interaccións e dinámicas complexas debidas ás secas e as ondas de calor. Algoritmo de asimilación de datos SEEDS. SEEDS desenvolveu un algoritmo avanzado de asimilación de datos (4DEnVar) para mellorar as previsións de calidade do aire no sistema operativo CAMS. Este é un código de código aberto que axuda a preparar o camiño para unha mellor explotación dos datos por hora de Sentinel 4. Está dispoñible para descargar desde o portal de datos SEEDS. Camiños para a posta en funcionamento en CAMS Os seguintes métodos SEEDS xa están en camiño de poñerse en funcionamento con CAMS:

• DECSO e os produtos de emisións descendentes incorpóranse agora a CAMEO, un novo proxecto HE para apoiar a evolución de CAMS
• CAMS mostrou interese en adoptar o enfoque da vexetación superficial terrestre de SEEDS incorporándoo á cadea de produción. O valor engadido dos produtos SEEDS cando se usan como entrada na cadea de previsión CAMS foi difícil de demostrar.

Isto débese a que as puntuacións da análise CAMS están dirixidas por datos asimilados, polo que os cambios nos datos de entrada non cambian significativamente as puntuacións.

Retrospectivamente, o deseño de experimentos para demostrar a mellora das puntuacións de rendemento operativo de CAMS utilizando produtos SEEDS debería centrarse nos datos de previsión e avaliar a variabilidade temporal de SEEDS. Participación das partes interesadas: SEEDS realizou tres conferencias e tres obradoiros de co-creación para fomentar o coñecemento entre os axentes dos sectores de xestión ambiental industrial, agrícola e urbano, ademais de difundir e presentar resultados á comunidade científica en múltiples foros.

Existe un claro interese nos resultados de arriba abaixo das emisións de SEEDS de calquera parte interesada implicada no desenvolvemento de inventarios ascendentes. Non obstante, foi difícil relacionarse coas partes interesadas da agricultura tanto en cuestións de emisións como de depósitos. A maioría dos intereses dos axentes privados agrícolas céntranse na fertilización e na maximización do rendemento; O uso dos produtos SEEDS require actividades adicionais de creación de valor para garantir a súa adopción. Os emisores industriais privados foron igualmente difíciles de interactuar a nivel de conferencias, pero están máis interesados nos intercambios bilaterais.