Cours A3 PI.C1. Numérisation des données météorologiques et détection des nuisibles

Objectif : Comprendre l’utilisation des données météorologiques en irrigation et en gestion agricole. Apprendre à numériser et à analyser ces données pour améliorer la prise de décision. Apprendre les techniques de prévision des ravageurs à partir des données météorologiques. Utiliser des outils numériques pour surveiller les conditions météorologiques et les infestations de ravageurs.

Public cible : Professionnels de l'agriculture, étudiants et techniciens du secteur agroalimentaire.

Jour 1. Lundi 6 avril

• 9 heures. Module 3 : Prévision des ravageurs par la numérisation des données météorologiques. Relation entre les conditions météorologiques et le développement des ravageurs.
• 12 h 30. Pause.
• 13 heures. Module 3 : Modèles de prévision des ravageurs à partir de données météorologiques. Outils numériques de surveillance et de prévision des ravageurs. Activité : Exercice pratique de prévision des ravageurs à l’aide de données historiques et des outils disponibles. Questions-réponses avec l’équipe technique sur le module.

Jour 2. Mardi 18 novembre

• 9 heures. Module 1. Importance des données météorologiques. Sources de données météorologiques (stations météorologiques, satellites, applications). Activité : Présentation des plateformes et applications de données météorologiques.
• 11 h 45 Pause
• 12 h 15. Module 2. Méthodes de collecte de données météorologiques (température, humidité, précipitations). Analyse des données pour optimiser l'irrigation. Exemples d'influence des données météorologiques sur les décisions d'irrigation. Activité : atelier d'analyse de données météorologiques appliquées à l'irrigation.

3e journée. Mercredi 19 novembre

• 9 heures . Module 4. Analyse des logiciels et applications de gestion des données météorologiques et phytosanitaires. Élaboration d'un plan d'action pour la mise en œuvre de ces outils sur le terrain.
• 12 h 30. Pause
• 13 heures. Module 4. Activité : Conception d’un système de surveillance intégrant données météorologiques et détection des ravageurs. Synthèse des acquis d’apprentissage. Questions-réponses avec l’équipe technique.
• 14h30. Clôture du cours, rappel de remplir le questionnaire de satisfaction.