Gestion des données et prise de décision en agriculture : Big Data et intelligence artificielle
Description
Ce programme de formation avancée est une initiative de la Fondation du Groupe Cajamar et du Collège officiel des ingénieurs techniques agricoles du Centre (CITAC), destiné aux conseillers agricoles : ingénieurs agronomes, ingénieurs techniques agricoles, titulaires de diplômes supérieurs, etc., ayant une expérience préalable en numérisation et souhaitant approfondir leur compréhension de l'application des outils de gestion avancés et des technologies agricoles.
Ce cours de 8 heures explore l' application du Big Data et de l'intelligence artificielle à la prise de décision stratégique dans le secteur agricole, en optimisant l'utilisation des ressources et en promouvant une gestion plus efficace.
PROGRAMME
Jour 1 — En ligne : Ce jour est consacré à l'application des nouvelles technologies et des systèmes de gestion des données en agriculture, démontrant leur potentiel pour la prise de décision stratégique dans le domaine agricole.
- 16h30 - Module 1. Importance des nouvelles technologies
Jesús Regodón Ruiz, responsable des outils numériques chez Plataforma Tierra- Défis du secteur. Avantages des nouvelles technologies. Mégadonnées et intelligence artificielle. Exemples de réussite.
- 18h30 - Module 2. Mégadonnées et gestion des données
Emilio José Rodríguez Alises, chef du secteur agronomique de Plantae- Défis du secteur. Avantages des nouvelles technologies. Mégadonnées et intelligence artificielle. Exemples de réussite.
- 20h30 - Fin de la session
Jour 2 — Hybride (en présentiel et en ligne) : Axé sur l'utilisation de modèles avancés pour l'optimisation des ressources, les conseils en agriculture de précision et la mécanisation agricole.
La session en face à face aura lieu au siège du Collège des ingénieurs agricoles du Centre 21, Calle de Cristóbal Bordiú, 19-21 3º Dcha. 2, 28003 Madrid.
- 16h30 - Module 3. L'IA appliquée à l'agriculture
Jesús Regodón Ruiz, responsable des outils numériques chez Plataforma Tierra- Prévision des rendements et des ravageurs. Algorithmes d'optimisation. Cas d'utilisation.
- 18h30 - Module 4. Atelier pratique sur les données
Juan Esteban Ortiz Correa, responsable technique chez Plantae- Utilisation de données réelles. Application de l'analyse. Discussion des stratégies.
- 20h30 - Fin de la journée