Proyecto H2020 BESTMAP: Herramientas conductuales, ecológicas y socioeconómicas para modelar políticas agrícolas

El Paquete de Trabajo 1, «Gestión del proyecto», se centró en el seguimiento del progreso del proyecto y en la gestión de riesgos y su mitigación. El plan de gestión de datos se actualizó periódicamente, y los códigos/resultados del modelo, así como los resultados de los ejercicios y análisis de modelado, se almacenaron en Zenodo, GitLab ( https://git.ufz.de/ ), GeoNetwork ( https://geonetwork.ufz.de ) y el panel de control del proyecto. Se crearon y desarrollaron directrices y protocolos para armonizar las actividades en los estudios de caso (EC). El Paquete de Trabajo 1 también garantizó la finalización de las actividades de explotación, incluyendo la aprobación de un Memorando de Entendimiento para la futura explotación de la experiencia y las herramientas de modelado desarrolladas durante el proyecto. El Paquete de Trabajo 2, «Codiseño y codesarrollo», fue responsable del desarrollo de un enfoque de codiseño con las partes interesadas para identificar escenarios de políticas relevantes para que los EC modelen sus impactos, y se seleccionaron 5 planes agroambientales y su escenario de aplicación o no aplicación. Las sesiones también fueron clave para codiseñar el panel interactivo ( https://www.ogc.grumets.cat/bestmap/ ) con futuros usuarios, mediante la realización de un requisito de usuario de las funcionalidades que necesitarían las partes interesadas. Además, se realizó el desarrollo de un escenario de referencia económica utilizando el modelo CGE DART-Bio, que se centró en las sinergias entre la política de la Directiva de Energías Renovables (RED 2) de la UE, las cuotas globales de biocombustibles y las políticas climáticas internacionales en el marco del Acuerdo de París. El estudio reveló que la implementación de políticas de biocombustibles en regiones no pertenecientes a la UE conduce a un cambio global hacia más tierras de cultivo utilizadas para la materia prima de biocombustibles, lo que afecta a los pastos y cultivos no utilizados para la producción de biocombustibles. Esta tarea también destaca el hecho de que las políticas climáticas influyen en los cambios de uso de la tierra de manera diferente en función de si se dirigen a las emisiones de CO2 o a todas las emisiones de gases de efecto invernadero. El Paquete de trabajo 3, 'Arquetipos de sistemas agrícolas' (FSA), fue responsable de recopilar todos los datos geoespaciales necesarios para crear los modelos. Se desarrolló y/o adaptó un conjunto de modelos biofísicos personalizables, de código abierto y espacialmente explícitos para estimar los efectos de las Prácticas Agroambientales (PAA) seleccionadas en los ESS. Los modelos se utilizaron para mapear la provisión de ESS, la biodiversidad y los resultados socioeconómicos en diferentes escenarios de adopción de PAA en los cinco CES del proyecto. El WP3 también desarrolló AAF, es decir, una categorización de las explotaciones agrícolas según su especialización y tamaño económico, que se mapearon para cada CES y pueden consultarse en el panel de control. El Paquete de Trabajo 4, «Modelado y análisis basado en agentes», se centró en el desarrollo y la implementación de los ABM en cada CS. La estructura principal de los ABM fue consistente en todos los CS, pero se adaptaron a las especificidades locales debido a las diferencias en la disponibilidad de datos y las políticas y regulaciones existentes. Los ABM se aplicaron a diferentes escenarios de esquemas agroambientales (SEA) para investigar los efectos de los parámetros de los SEA en las tasas de adopción de los SEA, en comparación con las tasas de adopción actuales. El Paquete de Trabajo 4 también examinó cómo la adopción de los SEA impulsa las compensaciones y sinergias entre los SEA, la biodiversidad y los resultados socioeconómicos, centrándose en dos escenarios diferentes, con y sin SEA. Además, el Paquete de Trabajo 4 revisó indicadores de políticas de diferentes fuentes vinculados a las prácticas agrícolas y se seleccionaron y analizaron los indicadores más relevantes para determinar su grado de asociación con los resultados del modelo BESTMAP. Finalmente, el Paquete de Trabajo 4 sintetizó y comparó las principales conclusiones de los CS regionales, lo cual se utilizó como base para los informes de políticas de BESTMAP. El Paquete de Trabajo 5, «Escalamiento», se encargó de utilizar los resultados de la ESS a nivel de CS para predecir los resultados promedio de la ESS por explotación a nivel NUTS3 en las demás regiones NUTS3 de la UE y otros países europeos. El escalamiento se llevó a cabo utilizando predictores ambientales y económicos a nivel europeo, utilizados en metamodelos para predecir los resultados a nivel europeo, determinados mediante predicciones interregionales de CS. El modelo de mercado de activos (MBA) a nivel europeo predijo la adopción de AES en la UE mediante un enfoque de modelo lineal generalizado, que mostró cómo variaba dicha adopción entre países. El Paquete de Trabajo 5 también se encargó de probar un proyecto piloto para investigar métodos de teledetección para el mapeo de tipos de cultivos, el mapeo del rendimiento de los cultivos y el mapeo de los límites de las parcelas. Los resultados, en resumen, muestran el potencial de las técnicas de teledetección para generar conjuntos de datos complementarios para el mapeo de las dimensiones de la FSA, pero carecen de precisión para métricas como el rendimiento o la composición de los cultivos. Se elaboró ??una hoja de ruta para la expansión de BESTMAP hacia una plataforma de modelado paneuropea operativa, además de explorar, mediante análisis piloto, diversas áreas de mejora e investigación futura. El Paquete de Trabajo 6, «Desarrollo de capacidades y difusión», se encargó de la integración con otros proyectos mediante el desarrollo de un plan de participación para establecer un canal estratégico de procesos de fortalecimiento de relaciones con las partes interesadas identificadas, incluyendo la participación conjunta en el clúster AGRIMODELS en diferentes eventos. La información y los resultados del proyecto se difundieron a través de diversos canales, y también se elaboraron notas políticas que abarcaban propuestas para el nuevo reglamento estadístico de la UE y la Política Agrícola Común, junto con escenarios específicos. El Paquete de Trabajo 7, «Ética», garantizó el cumplimiento de los requisitos éticos del proyecto.