Proxecto BESTMAP H2020: Ferramentas comportamentais, ecolóxicas e socioeconómicas para modelar políticas agrícolas

O paquete de traballo 1, "Xestión de proxectos", centrouse no seguimento do progreso do proxecto e na xestión e mitigación de riscos. O plan de xestión de datos actualizouse regularmente e os códigos/resultados do modelo, así como os resultados dos exercicios e análises de modelado, almacenáronse en Zenodo, GitLab (https://git.ufz.de/), GeoNetwork (https://geonetwork.ufz.de) e o panel de control do proxecto. Creáronse e desenvolvéronse directrices e protocolos para harmonizar as actividades nos estudos de caso (CS). O Paquete de Traballo 1 tamén garantiu a finalización das actividades de explotación, incluída a aprobación dun Memorando de Entendimento para a futura explotación da experiencia e as ferramentas de modelización desenvolvidas durante o proxecto. O paquete de traballo 2, "Codeseño e codesenvolvemento", foi o responsable de desenvolver unha abordaxe de codeseño coas partes interesadas para identificar escenarios políticos relevantes para que as CE modelen os seus impactos, e seleccionáronse 5 esquemas agroambientais e os seus escenarios de implementación ou non implementación. As sesións tamén foron clave para codeseñar o panel interactivo (https://www.ogc.grumets.cat/bestmap/) cos futuros usuarios, mediante a creación dun requisito de usuario das funcionalidades que necesitarían as partes interesadas. Ademais, desenvolveuse un escenario de referencia económica empregando o modelo CGE DART-Bio, que se centrou nas sinerxías entre a política da Directiva de enerxías renovables da UE (RED 2), as cotas globais de biocombustibles e as políticas climáticas internacionais no marco do Acordo de París. O estudo descubriu que a aplicación de políticas de biocombustibles en rexións non comunitarias leva a un cambio xeral cara a unha maior utilización de terras de cultivo para a materia prima de biocombustibles, o que afecta os pastos e os cultivos que non se utilizan para a produción de biocombustibles. Esta tarefa tamén destaca o feito de que as políticas climáticas inflúen de xeito diferente nos cambios no uso do solo dependendo de se se dirixen ás emisións de CO2 ou a todas as emisións de gases de efecto invernadoiro. O paquete de traballo 3, «Arquetipos de sistemas agrícolas» (FSA), foi o responsable de recompilar todos os datos xeoespaciais necesarios para crear os modelos. Desenvolveuse e/ou adaptouse un conxunto de modelos biofísicos personalizables, de código aberto e espacialmente explícitos para estimar os efectos de prácticas agroambientais (PEA) seleccionadas nas ESS. Os modelos empregáronse para mapear a provisión de servizos sociais (ESS), a biodiversidade e os resultados socioeconómicos en diferentes escenarios de adopción de PAA nos cinco CES do proxecto. O WP3 tamén desenvolveu AAF, unha categorización das explotacións segundo a súa especialización e tamaño económico, que foron mapeadas para cada CES e pódense ver no panel de control. O paquete de traballo 4, “Modelado e análise baseados en axentes”, centrouse no desenvolvemento e a implementación de ABM en cada CS. A estrutura central das ABM foi coherente en todos os CS, pero adaptáronse ás especificidades locais debido ás diferenzas na dispoñibilidade de datos e ás políticas e regulamentos vixentes. Aplicáronse as ABM a diferentes escenarios de esquemas agroambientais (AAE) para investigar os efectos dos parámetros da AAE nas taxas de adopción da AAE, en comparación coas taxas de adopción reais. O paquete de traballo 4 tamén examinou como a adopción da AAE impulsa as vantaxes e as sinerxías entre a AAE, a biodiversidade e os resultados socioeconómicos, centrándose en dous escenarios diferentes, con e sen AAE. Ademais, o Paquete de Traballo 4 revisou os indicadores de políticas de diferentes fontes vinculadas ás prácticas agrícolas, e seleccionáronse e analizáronse os indicadores máis relevantes para determinar o seu grao de asociación cos resultados do modelo BESTMAP. Finalmente, o Paquete de Traballo 4 sintetizou e comparou as principais conclusións das CS rexionais, que serviron de base para os informes de políticas do BESTMAP. O paquete de traballo 5, «Escalado», encargouse de usar os resultados do ESS a nivel de SC para predicir os resultados medios do ESS a nivel de explotación agrícola a nivel NUTS3 nas outras rexións NUTS3 da UE e outros países europeos. O escalado levouse a cabo empregando preditores ambientais e económicos a nivel europeo, empregados en metamodelos para predicir resultados a nivel europeo, determinados mediante predicións interrexionais de CS. O modelo de mercado de activos a nivel europeo (AMM) predixo a adopción de AES na UE empregando unha abordaxe de modelo lineal xeneralizado, mostrando como variaba a adopción entre os países. O Paquete de Traballo 5 tamén levou a cabo un proxecto piloto para investigar os métodos de teledetección para a cartografía de tipos de cultivos, a cartografía do rendemento dos cultivos e a cartografía dos límites das parcelas. Os resultados, en resumo, amosan o potencial das técnicas de teledetección para xerar conxuntos de datos complementarios para mapear as dimensións da FSA, pero carecen de precisión para métricas como o rendemento ou a composición dos cultivos. Desenvolveuse unha folla de ruta para expandir BESTMAP nunha plataforma de modelización paneuropea operativa e exploráronse varias áreas de mellora e investigación futura mediante análises piloto. O paquete de traballo 6, "Desenvolvemento de capacidades e difusión", abordou a integración con outros proxectos mediante o desenvolvemento dun plan de participación para establecer unha canle estratéxica para os procesos de creación de relacións coas partes interesadas identificadas, incluíndo a participación conxunta en varios eventos dentro do clúster AGRIMODELS. A información e os resultados do proxecto difundíronse a través de diversas canles e tamén se elaboraron informes de políticas que abarcan propostas para o novo regulamento estatístico da UE e a Política Agrícola Común, xunto con escenarios específicos. O paquete de traballo 7, «Ética», garantiu o cumprimento dos requisitos éticos do proxecto.