Les inscriptions sont désormais ouvertes pour le cours en ligne gratuit « Numérisation des données météorologiques et détection des nuisibles ».

iRiego a ouvert les inscriptions pour le cours en ligne gratuit « Numérisation des données météorologiques et détection des ravageurs » , qui se tiendra du 6 au 8 avril 2026. Cette formation portera sur l'utilisation des données météorologiques pour améliorer la gestion de l'irrigation et optimiser la prise de décision en agriculture.

Ce cours permettra aux participants d'explorer l'utilité de la numérisation et de l'analyse des données climatiques comme outils essentiels pour une gestion agronomique plus précise. La compréhension et l'interprétation des informations météorologiques sont de plus en plus importantes pour anticiper les situations qui affectent le développement des cultures et l'utilisation efficiente des ressources.

La formation portera sur l'application de ces données à la prévision et à la gestion des ravageurs, un aspect crucial pour l'évolution vers des systèmes de production plus durables et efficaces. La numérisation des informations climatiques permet de détecter des tendances, d'améliorer le suivi de l'état des cultures et de renforcer la réponse aux menaces phytosanitaires.

Ce cours enseignera également aux participants comment utiliser les outils numériques pour surveiller les variables météorologiques et les infestations de ravageurs, favorisant ainsi une agriculture plus intelligente et fondée sur les données. La formation bénéficiera en outre de la collaboration de Vexiza , entreprise spécialisée dans les solutions SIG , qui apportera son expertise dans l'application des technologies à la gestion des terres et à l'agriculture.

Structure du cours : 18 heures (6 heures par jour)

Jour 1 : 6 avril. 9h-15h

• 9 heures . Module 1. Introduction à la numérisation des données météorologiques. Importance des données météorologiques. Outils de numérisation et de gestion des données météorologiques. Activité : présentation des plateformes et applications de données météorologiques.
• 12 h 30. Pause
• 13 heures . Module 2. Première partie. Numérisation des données météorologiques pour la prise de décision en matière d'irrigation. Méthodes de collecte des données météorologiques (température, humidité, précipitations). Analyse des données pour optimiser l'irrigation.

Jour 2 : 7 avril. 9 à 15 heures

• 9 heures. Module 2. Deuxième partie. Exemples d'influence des données météorologiques sur les décisions d'irrigation. Activité : atelier d'analyse de données météorologiques appliquées à l'irrigation.
• 10h45 Pause
• 11h15. Module 3. Prévision des ravageurs par la numérisation des données météorologiques. Relation entre les conditions météorologiques et le développement des ravageurs. Modèles de prévision des ravageurs basés sur les données météorologiques. Outils numériques de surveillance et de prévision des ravageurs. Activité : Exercice pratique de prévision des ravageurs à l’aide de données historiques et des outils disponibles.

Jour 3 : 8 avril. 9 à 15 heures

• 9 heures. Module 4. Analyse des logiciels et applications de gestion des données météorologiques et phytosanitaires. Élaboration d'un plan d'action pour la mise en œuvre de ces outils sur le terrain. Activité : Conception d'un système de surveillance intégrant les données météorologiques et la détection des ravageurs.
• 12 h 30. Pause
• 13 heures . Module final. Synthèse des acquis d'apprentissage. Questions-réponses avec l'équipe technique. Évaluation du cours (enquête de satisfaction).

INSCRIPTION