Projecte H2020 STARGATE: Agricultura resilient mitjançant la gestió adaptativa del microclima

Durant el 1r i 2n període d'informe, STARGATE es va centrar i va treballar en els objectius següents: La formació de la comunitat STARGATE a través de la participació de les parts interessades del pilot: S'ha desenvolupat una forta comunitat de parts interessades formada per agricultors, associacions d'agricultors, agrònoms, gestors de l'aigua, agències del sector, agències del sector 6 països i 16 casos d'ús diferents La definició dels casos d'estudi pilot de STARGATE a través de la participació activa de les parts interessades/usuaris del pilot: s'han identificat 16 casos d'ús que cobreixen diferents aspectes de la producció agrícola i ramadera, així com diferents zones agroclimàtiques i segments d'usuaris, així com la comprensió dels requisits dels serveis els desafiaments que planteja l'adopció de tecnologies d'agricultura climàticament intel·ligent als pilots: S'ha desenvolupat una base de dades detallada dels requisits dels usuaris en relació amb les necessitats dels llocs pilot en matèria d'informació meteorològica i climàtica, incloses les característiques espaitemporals dels mateixos.

La comprensió dels requisits de dades del pilot i la definició de la recopilació del protocol de dades STARGATE: Una anàlisi detallada dels casos d'ús des d'una perspectiva de gestió de dades que en base a ells es dissenyen els protocols de recopilació de dades de la plataforma de gestió de dades STARGATE. atmosfèrics. Les observacions satelitales i terrestres es processen prèviament i s'introdueixen en el sistema d'assimilació per produir camps d'anàlisi atmosfèric d'alta qualitat. A continuació, s'utilitzen com a punt de partida del model de predicció, que posteriorment produeix prediccions meteorològiques a alta resolució 6 països. El sistema de predicció meteorològica numèrica multimodel: Es va crear un sistema a partir de 3 models diferents de predicció meteorològica operacional de METEOBLUE, AUTH i AGROAPPS, proporcionant prediccions meteorològiques de fins a 7 dies.

El sistema de prediccions climàtiques subestacionals a estacionals: S'ha desenvolupat un sistema que proporciona prediccions climàtiques operatives que abasten des de 1 mes fins a 6 mesos. Les prediccions climàtiques es presenten de manera significativa de probabilitats i anomalies que poden guiar la cadena de processos de decisió del sector agrícola climàtics històrics: S'han desenvolupat diversos escenaris de risc climàtic per a cada cas d'ús pilot en funció de la temperatura, la precipitació, la radiació solar, la humitat del sòl, el vent i el tipus de cultiu. les pràctiques de cultiu al microclima local: Es van dur a terme diversos experiments numèrics en 3 àrees pilot, per quantificar l'impacte de l'agricultura de regadiu/no reg i cultiu/sembra directa en l'ambient atmosfèric proper a la superfície, especialment en la intensitat dels esdeveniments climàtics extremes. piloto.eas: S'ha realitzat una anàlisi climatològica per a cada cas d'ús amb la finalitat d'identificar tendències climàtiques i avaluar l'impacte de l'escalfament global antropogènic en els llocs pilot. STARGATE. Aquestes eines es faran servir per ajudar els responsables de la formulació de polítiques, els agricultors i els consultors agrícoles a utilitzar els insums agrícoles i l'energia de manera més eficient, alhora que es redueixen les emissions agrícoles i es preserva el medi ambient.

Aquestes eines es desenvoluparan utilitzant l'estat de l'art de les metodologies d'agricultura de precisió utilitzant observacions de la terra i dades meteorològiques, juntament amb models de cultius i algoritmes d'aprenentatge automàtic per donar suport als procediments agrícoles anteriors. per millorar l'adaptabilitat del sector agrícola en els llocs pilot en un clima canviant. El marc de validació de múltiples actors: STARGATE estableix els conceptes i mètodes fonamentals per establir, implementar i monitoritzar el procés participatiu que es durà a terme a tots els llocs pilot durant tota la vida útil del projecte.